Meta、Oracle、NVIDIAの前例のないシナジーがAI専用データセンターの風景を変革しています。最先端のイーサネットスイッチである*Spectrum-X*の採用は、人工知能システムの急速な増加に応えています。すべての企業は、インフラを真の*「巨大スケールのAI工場」*に変革しようとしています。モデルのトレーニングの効率と、大規模クラスター内での展開のスピードは、これらのテクノロジー大手にとって決定的な課題となっています。
MetaとOracleがNVIDIA Spectrum-Xを採用し、AIインフラを近代化する
MetaとOracleは、NVIDIAとの戦略的コラボレーションに取り組み、AI専用データセンターにイーサネットスイッチSpectrum-Xを統合しています。この取り組みは、大規模AIシステムの増大する要求に応えることを目指し、データセンターを真の「ギガスケールAI工場」へと変革します。NVIDIAのCEOであるジェンセン・ファンは、Spectrum-Xを「神経系」と呼び、何百万ものGPUを接続し、最大のAIモデルのトレーニングを容易にします。
AIトレーニング効率の最適化
Oracleは、Spectrum-Xをそのヴェラ・ルービンアーキテクチャに使用する予定であり、何百万ものGPUの効率的な相互接続を実現します。Oracleクラウドインフラストラクチャの副社長であるマヘシュ・ティアガラジャンは、この構成が効率を向上させ、新しいAIモデルのデプロイメントを加速させると述べています。同時に、Metaも内部プラットフォームFBOSSにこれらのイーサネットスイッチを統合し、大規模なネットワーク管理を行います。Metaのネットワークエンジニアリング副社長であるガヤ・ナガラジャンは、ますます大規模なAIモデルをサポートし、何十億ものユーザーにサービスを提供するためにはオープンで効率的なネットワークが重要であると強調しています。
設計の核心にある柔軟性と相互運用性
柔軟性はデータセンターの開発において中心的な要素であると、NVIDIAのアクセラレーションコンピューティングソリューションのポートフォリオ責任者であるジョー・デラエレは述べています。NVIDIAのMGXシステムはモジュラーアーキテクチャを持ち、パートナーはニーズに応じて異なる処理ユニット、ストレージ、およびネットワークコンポーネントを組み合わせることができます。このアプローチは相互運用性を促進し、異なる世代のハードウェア間で一貫したフレームワークを提供します。
エネルギー効率と電力の課題
AIモデルが成長するにつれて、エネルギー効率はデータセンターにとって重要な課題として浮上します。NVIDIAはエネルギー使用の改善とスケーラビリティを追求するホリスティックなアプローチに取り組んでいます。たとえば、800ボルトの直流電源への移行は熱損失を抑え、効率を向上させます。この新しい電源管理は、電力網のピークを最小化し、最大電力需要を最大30％削減し、計算能力を向上させることにも寄与します。
スケーラビリティとデータセンター間の接続
MGXシステムは、データセンターの拡張を容易にし、垂直スケーリングのためのNVLink接続および水平方向の成長のためのSpectrum-Xイーサネットをサポートします。NVIDIAのシニアネットワークエンジニアリング副社長であるギラド・シェイナーは、MGXが複数のデータセンターを単一の統合システムとして接続できることを示しています。これは、AIトレーニング操作が大規模に分散されている企業、例えばMetaのニーズに応えます。
パートナーシップとAIエコシステムの拡大
NVIDIAはSpectrum-Xを、さまざまなスケールでAIインフラをよりアクセスしやすく、効率的にするためのソリューションとみなしています。このイーサネットシステムは、トレーニングや推論のようなAIワークロード専用に設計されており、最大95％の有効帯域幅を提供します。この技術は従来のイーサネットを大きく上回ります。Cisco、Meta、Oracle Cloud Infrastructureなどの企業とのコラボレーションにより、Spectrum-Xはハイパースケーラーから企業まで、さまざまな環境に拡大しています。
持続可能性と未来への備え
NVIDIAの次のヴェラ・ルービンアーキテクチャは2026年後半に商業的に利用可能になる予定です。関連する製品であるRubin CPXモデルは、Spectrum-XおよびMGXと連携して次世代のAI工場をサポートします。Spectrum-X技術とXGSは、類似のハードウェアアーキテクチャを共有していますが、異なる距離に対して異なるアルゴリズムを適用し、データセンター間の通信を最適化します。
エネルギー移行におけるコラボレーション
NVIDIAは、800ボルトの直流電源への移行をサポートするために、さまざまなパートナーと協力しています。この共同アプローチには、Onsemi、Infineon、Delta、Schneider Electricなどのパートナーが含まれ、AI高密度環境においてすべてのシステム間でスムーズな調和を確保します。
ハイパースケーラー向けの性能
Spectrum-X技術は、分散計算およびAIワークロード専用に設計されています。適応ルーティングとテレメトリに基づく混雑制御を統合し、ネットワークのホットスポットを排除し、安定したパフォーマンスを保証します。これらの属性は、トレーニングおよび推論の速度を向上させます。Spectrum-Xが提供するスケーラビリティにより、組織はGPU投資を最適化し、AIトレーニングに関連する増大する需要に応えることができます。これはMetaのような企業にとって非常に重要です。
ハードウェアとソフトウェアのシナジー
NVIDIAはソフトウェアの最適化に特に重点を置いており、このアプローチを不可欠なものと考えています。企業は、ハードウェアの開発とソフトウェアの開発を連携させて効率の向上を追求し続けています。Dynamo、TensorRT-LLMなどのフレームワークへの投資および推測デコードのようなアルゴリズムは、AIモデルの効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。
進化するインフラにおけるAI
Spectrum-Xプラットフォームは、イーサネットスイッチおよびSuperNICを含み、AIワークロード専用に設計された最初のイーサネットシステムを構成しています。これは、AIデータセンター全体で予測可能なパフォーマンスを維持しつつ、何百万ものGPU間で効果的な接続を保証します。最大95％のデータスループットを達成する混雑制御技術のおかげで、Spectrum-Xは従来のイーサネットに対して重要な進歩を示しています。
AIへの投資やインフラの発展など関連テーマについてさらに知りたい方は、次の記事をご覧ください：中国の投資の課題、AIセキュリティの戦争、政府および企業とのパートナーシップ、OpenAIとOracleのパートナーシップ、韓国の新しいデータセンター。
Meta、Oracle、NVIDIA Spectrum-XのAIデータセンターに関する一般的な質問と回答
Spectrum-Xとは何で、AI専用データセンターのパフォーマンスを如何に改善するのか？
Spectrum-Xは、NVIDIAが開発したイーサネットスイッチ技術であり、大規模AIシステムの増大する要求に応えるために設計されています。迅速な接続性と混雑制御を提供することでAIトレーニングの効率を向上させ、大量のパラメータを持つモデルを遅滞なく処理することを可能にします。
OracleはどのようにSpectrum-Xをヴェラ・ルービンのアーキテクチャに統合しているのか？
Oracleは、Spectrum-Xイーサネットを利用して、大規模なAI工場を構築しています。この統合により、何百万ものGPUがより効率的に接続され、新しいAIモデルのトレーニングと迅速なデプロイメントが顧客のために容易になります。
MetaのAIインフラにおけるオープン性と相互運用性の重要性は何か？
Metaは、オープンなスイッチシステム（FBOSS）にSpectrum-Xを統合することで、そのネットワークが柔軟で相互運用可能であることを確保しています。これにより、ネットワークはAIの進化するニーズに適応し、何十億ものユーザーに効率的にサービスを提供できます。
NVIDIAのモジュラーシステム、MGXなどは、テクノロジーパートナーにどのような利点をもたらすのか？
MGXシステムはモジュラー構造で、パートナーがニーズに応じてさまざまな処理ユニット、ストレージ、およびスイッチを混ぜ合わせて組み合わせることを可能にします。この柔軟性は、市場投入までの時間を最適化し、インフラストラクチャが将来の準備が整うことを保証します。
NVIDIAはデータセンターにおけるエネルギー効率の課題にどのように取り組んでいるのか？
NVIDIAは800ボルトのDC電源に移行し、電力のピーク需要を抑えるために電力平滑化技術を統合することで、エネルギー効率の向上に取り組んでいます。これは、データセンター内のワットあたりの性能を最適化し、計算能力を向上させるのに寄与します。
NVIDIA、Meta、Oracle間の協力は、AIデータセンターの未来にとってなぜ重要か？
この協力は、さまざまなスケールでAIインフラをより効率的でアクセスしやすくすることを目指しています。これらの企業が力を合わせることで、特にAIワークロードに特化したソリューションが開発され、そのパフォーマンスが最適化され、運用コストが削減されます。
Spectrum-XのAIワークロードに対する従来のイーサネットに対する利点は何か？
Spectrum-Xは最大95％の有効帯域幅を提供し、従来のイーサネットのパフォーマンスを大きく上回ります。従来のイーサネットは一般に約60％ほどであり、AIのトレーニングや推論のタスクにおいては、各ミリ秒が重要です。
NVIDIAはどのようにSpectrum-Xを将来のヴェラ・ルービンアーキテクチャに統合する予定か？
NVIDIAは、2026年に商業的に提供されるヴェラ・ルービンアーキテクチャが、Spectrum-XおよびMGXのイーサネットシステムと連携して作動し、次世代のAI工場をサポートし、データセンター間の接続性を向上させると考えています。
