הסינרגיה הייחודית בין Meta, Oracle ו-NVIDIA חוללת מהפכה בנוף של מרכזי הנתונים המוקדשים ל-AI. האימוץ של *Spectrum-X*, מתג Ethernet מהשורה הראשונה, עונה על העלייה המהירה במערכות בינה מלאכותית. כל חברה חותרת להפוך את התשתיות שלה ל*"מפעלים של AI בקנה מידה עצום.”* היעילות של אימון המודלים והמהירות של פריסה בתוך הקלאסטרים הגדולים הופכים להיות אתגרים מכריעים עבור הענקיות הטכנולוגיות הללו.
Meta ו-Oracle מאמצות את NVIDIA Spectrum-X כדי לmodernize את התשתיות ל-AI שלהן
Meta ו-Oracle מחויבות לשיתוף פעולה אסטרטגי עם NVIDIA, ומשלבות את מערכת המתג Ethernet Spectrum-X במרכזי הנתונים המוקדשים לבינה מלאכותית. יוזמה זו מיועדת לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של מערכות AI בהיקף גדול, והופכת את מרכזי הנתונים ל"מפעלי AI בקנה מידה גדל." ג'נסן חובה, מנכ"ל NVIDIA, מתאר את Spectrum-X כ"מערכת עצבים" שמחברת מיליוני GPU, ובכך מקלה על אימון המודלים הגדולים ביותר של בינה מלאכותית.
אופטימיזציה של היעילות באימון ה-AI
Oracle מתכננת להשתמש ב-Spectrum-X בארכיטקטורה Vera Rubin שלה, מה שמאפשר חיבור יעיל של מיליוני GPU. מהש טיאראג'אן, סגן הנשיא של Oracle Cloud Infrastructure, מצהיר כי קונפיגורציה זו תשפר את היעילות, ובכך תזרז את הפריסה של מודלים חדשים של AI. במקביל, Meta משלבת גם את המתגים הללו Ethernet בפלטפורמה הפנימית שלה FBOSS, כדי לנהל את הרשת בהיקף רחב. גאיה נגראג'אן, סגנית הנשיא של הנדסת רשת אצל Meta, מדגישה את החשיבות של רשת פתוחה ויעילה כדי לתמוך במודלים של AI הולכים וגדלים ולספק שירותים למיליארדי משתמשים.
גמישות ויכולת אינטראופרבילית במרכז העיצוב
הגמישות ממלאת תפקיד מרכזי בהתפתחות מרכזי הנתונים, לפי ג'ו דלהייר, מנהל NVIDIA בתחום פתרונות החישוב המואץ. מערכת MGX של NVIDIA, עם האדריכלות המודולרית שלה, מאפשרת שותפים לשלב בין יחידות עיבוד, אחסון ורכיבי רשת שונים בהתאם לצורך. גישה זו מעודדת אינטראופרביליות, ומציעה מסגרת אחידה דרך כמה דורות של חומרה.
יעילות אנרגטית ואתגרי כוח
ככל שמודלי ה-AI הולכים ותופסים תאוצה, היעילות האנרגטית צצה כאתגר מרכזי עבור מרכזי הנתונים. NVIDIA משקיעה בגישה הוליסטית לשיפור השימוש באנרגיה וביכולת הרחבה. המעבר לאספקה חשמלית בזרם ישר בגובה 800 וולט, לדוגמה, מצמצם את ההפסדים התרמיים ומשפר את היעילות. ניהול חדש זה של אספקת כוח מצמצם גם את הפיקים ברשת החשמל, מפחית את הצרכים המקסימליים בכוח ב-30% ומגדיל את יכולת החישוב.
יכולת הרחבה וחיבור בין מרכזי הנתונים
המערכת MGX מאפשרת גם להקל על הרחבת מרכזי הנתונים, תומכת בחיבור NVLink להרחבה אנכית וב-Ethernet Spectrum-X לצמיחה אופקית. גלעד שיינר, סגן הנשיא הבכיר של הנדסת רשת ב-NVIDIA, מציין כי MGX יכול לחבר בין מרכזי נתונים שונים למערכת אינטגרטיבית אחת. זה עונה על הצרכים של חברות כמו Meta, שזקוקות לתמיכה בפעולות אימון AI המפוזרות בהיקף נרחב.
שותפויות והרחבת האקוסיסטם של AI
NVIDIA רואה ב-Spectrum-X פתרון להפוך את תשתית ה-AI ליותר נגישה ויעילה בקני מידה שונים. מערכת ה-Ethernet הזו, שנועדה במיוחד עבור העומסים של AI כמו אימון והסקת מסקנות, מציעה עד 95% של רוחב פס יעיל. טכנולוגיה זו עולה בהרבה על ה-Ethernet המסורתי. הודות לשיתופי פעולה עם חברות כמו Cisco, Meta ו-Oracle Cloud Infrastructure, Spectrum-X מצליח להגיע למגוון רחב של סביבות, החל מההיפרסקלרים ועד לחברות.
חוסן והכנה לעתיד
הארכיטקטורה הבאה Vera Rubin של NVIDIA צפויה להיות זמינה מסחרית במחצית השנייה של 2026. המוצרים הקשורים, כגון המודל Rubin CPX, יעבדו בשיתוף פעולה עם Spectrum-X ו-MGX כדי לתמוך בדורות הבאים של מפעלי AI. הטכנולוגיות Spectrum-X ו-XGS חולקות אדריכלות חומרה דומה, אך מיישמות אלגוריתמים שונים למרחקים שונים, ובכך אופטימיזציה של התקשורת בין מרכזי הנתונים.
שיתוף פעולה על המעבר לאנרגיה
NVIDIA משתפת פעולה עם שותפים שונים, החל מרכיבי שבבים ועד לאספקה חשמלית, כדי לתמוך במעבר לזרם ישר בגובה 800 וולט. גישה שיתופית זו כוללת שותפים כמו Onsemi, Infineon, Delta ו-Schneider Electric, המבטיחים התאמה חלקה בין כל המערכות בסביבות AI בעלות צפיפות גבוהה.
ביצועים להיפרסקלרים
הטכנולוגיה Spectrum-X עוצבה במיוחד עבור חישוב מפוזר ועומסי עבודה של AI. היא משלבת ניתוב אדפטיבי כמו גם בקרת עומסים המבוססת על טלמטריה, ומסירה נקודות חמות ברשת ומבטיחה ביצועים יציבים. תכונות אלו מסייעות להגדיל את מהירות האימון והסקת המסקנות. היכולת להתרחב שמציעה Spectrum-X מאפשרת לארגונים לייעל את ההשקעות שלהם ב-GPU תוך כדי עמידה בדרישות ההולכות וגדלות הקשורות לאימון AI, דבר שזה חיוני עבור חברות כמו Meta.
סינרגיה בין חומרה לתוכנה
NVIDIA שם דגש מיוחד על אופטימיזציה של התוכנה ו רואה בגישה זו כחשובה. החברה ממשיכה לשפר את היעילות על ידי התאמת פיתוח החומרה לפיתוח התוכנה. השקעות במסגרת כמו Dynamo, TensorRT-LLM ואלגוריתמים כמו פענוח ספקולטיבי מיועדות לשפר את התשואה וביצועי המודלים של AI.
AI ותשתיות מתפתחות
הפלטפורמה Spectrum-X, הכוללת מתגי Ethernet ו-SuperNICs, מהווה את מערכת ה-Ethernet הראשונה שעוצבה במיוחד עבור עומסי עבודה של AI. היא מבטיחה חיבור יעיל בין מיליוני GPU תוך שמירה על ביצועים צפויים ברחבי מרכזי הנתונים של AI. הודות לטכנולוגיות בקרת עומסים המגיעות עד 95% מעברת נתונים, Spectrum-X מהווה התקדמות משמעותית לעומת ה-Ethernet הקלאסי.
למידע נוסף על נושאים קשורים, כולל השקעות בבינה מלאכותית ופיתוח תשתיות, אנא עיינו במאמרים הללו: האתגרים של ההשקעה הסינית, מלחמות האבטחה של AI, שותפויות עם הממשלה והחברות, שותפות בין OpenAI ל-Oracle, ודרום קוריאה ומרכז הנתונים החדש שלה.
שאלות ותשובות נפוצות על שיתוף הפעולה של Meta, Oracle ו-NVIDIA Spectrum-X עבור מרכזי הנתונים ל-AI
מהו Spectrum-X וכיצד הוא משפר את הביצועים של מרכזי הנתונים המוקדשים ל-AI?
Spectrum-X היא טכנולוגיית מתג Ethernet שפותחה על ידי NVIDIA, שנועדה לעמוד בדרישות ההולכות וגדלות של מערכות AI בהיקף גדול. היא משפרת את היעילות של אימון ה-AI על ידי הצעת חיבור מהיר ובקרת עומסים, מה שמאפשר למרכזי הנתונים לעבד מודלים עם פרמטרים עצומים ללא האטות.
כיצד Oracle משלב את Spectrum-X בארכיטקטורת Vera Rubin שלו?
Oracle משתמשת ב-Spectrum-X Ethernet לבניית מפעלי AI בהיקף גדול. שילוב זה יאפשר חיבור למיליוני GPU בצורה יותר יעילה, ובכך יקל על האימון והפריסה המהירה של מודלים חדשים של AI עבור לקוחותיה.
מהי החשיבות של פתיחות ויכולת אינטראופרבילית של המערכות בתשתית ה-AI של Meta?
Meta, באמצעות שילוב Spectrum-X במערכת המתג הפתוחה שלה (FBOSS), מבטיחה שהרשת שלה גמישה ואינטראופרבילית. זה מאפשר לרשת להתאים את עצמה להתפתחויות בצרכי ה-AI ולספק שירותים למיליארדי משתמשים בצורה יעילה.
אילו יתרונות מציעים המערכות המודולריות של NVIDIA, כמו מערכת MGX, לשותפים טכנולוגיים?
המערכת MGX היא מודולרית, מה שמאפשר לשותפים לערבב ולשלב בין יחידות עיבוד, אחסון ומתגים שונים לפי הצורך. גמישות זו מסייעת לייעל את זמן היציאה לשוק ולוודא שהתשתיות מוכנות לעתיד.
כיצד NVIDIA פועלת כדי להתמודד עם אתגרי היעילות האנרגטית במרכזי הנתונים?
NVIDIA פועלת לשיפור היעילות האנרגטית על ידי המעבר לאספקת DC בגובה 800 וולט ושילוב טכנולוגיות ליישור אספקת החשמל כדי להפחית את הפיקים בביקוש החשמלי. זה תורם לאופטימיזציה של הביצועים לכל וואט במרכזי הנתונים, תוך מתן יכולת חישוב גבוהה יותר.
מדוע שיתוף הפעולה בין NVIDIA, Meta ו-Oracle הוא חיוני לעתיד מרכזי הנתונים ל-AI?
שיתוף פעולה זה נועד להפוך את תשתית ה-AI ליותר יעילה ונגישה בקני מידה שונים. באמצעות איחוד הכוחות שלהן, יכולות החברות הללו לפתח פתרונות המיועדים במיוחד לעומסי עבודה של AI, שהם אופטימליים לביצועים ומפחיתים את העלויות התפעוליות.
אילו יתרונות יש ל-Spectrum-X בהשוואה ל-Ethernet המסורתי עבור עומסי עבודה של AI?
Spectrum-X מציע עד 95% רוחב פס יעיל, מה שמרבה להכות בביצועים של Ethernet המסורתי, שמגיע בדרך כלל רק לכ-60%. זה חשוב במיוחד עבור משימות אימון והסקה של AI, שבהן כל אלפית שנייה נחשבת.
כיצד NVIDIA מתכוונת לשלב את Spectrum-X עם הארכיטקטורה העתידית Vera Rubin שלה?
NVIDIA מתכננת כי הארכיטקטורה Vera Rubin, שתהיה זמינה באופן מסחרי בשנה 2026, תפעל בשיתוף פעולה עם מערכות Ethernet Spectrum-X ו-MGX, ותאפשר תמיכה בדורות הבאים של מפעלי AI ותשפר את החיבוריות בין מרכזי הנתונים.
