Au cours de la dernière décennie, l’intelligence artificielle (IA) a progressivement pris place dans notre quotidien, passant du domaine de la science-fiction à la réalité. Le monde du sport n’a pas échappé à cette tendance, et l’IA fait désormais partie intégrante de nombreuses disciplines françaises telles que le football, le rugby ou encore le tennis. L’utilisation des données et des statistiques dans le sport n’est certes pas un concept nouveau, mais l’émergence de l’IA a permis d’exploiter ces informations de manière optimale pour améliorer les performances et la prise de décision.
ラグビーとハイテクの協力
データサイエンティストのサブヒ・チャイエブは、ハイテクとラグビーのこの協力の中心にいます。彼によれば、「データと人工知能の違いは、人工知能が大量のデータに基づいて機械学習と呼ばれる学習を行い、意思決定をしたり、イベントを予測したりできる能力にある」とのことです。このように、インタラクティブなAIプラットフォームのおかげで、フランスのラグビーチームのスタッフは、リスクと機会を分析することで自分たちの直感を客観化することが可能です。フランスラグビー代表のビデオアナリストであるニコラス・バッファは、彼の役割はこの膨大なデータから1つか2つの重要な情報を抽出し、コーチがゲームプランを策定し、選手と話し合うための手助けをすることだと説明しています。
フランスサッカーにおけるAIによるビデオ追跡
ここ2シーズン、プロサッカーリーグはリーグ1とリーグ2の競技でAIによって記録されたビデオ追跡システムを導入しました。これらのビデオは、選手のGPSデータと組み合わされ、スタッフは平均速度、最大速度、走行距離、決定的なアクションなどの重要な情報にアクセスできます。トゥールーズFCのビデオ分析ディレクターであるオーレリアン・デュベールは、「AIは実際の付加価値をもたらす、なぜなら大幅な時間を節約することができるからだ」と説明しています。 「1試合から得られた200万行のデータを処理するには、何時間も何時間もかかります。」 しかし、彼はまた常に心配している点も指摘しています：AIはフィールド上の人間に取って代わるのだろうか？ 彼はAIがますます重要な役割を果たすと認識しつつも、人間の要素を代替することはできないと考えています。「チームにはAI専用の部門が必ず設けられるだろう、現在ビデオ分析に特化した部門が存在するように」と彼は指摘しました。
AIによる個別および集団パフォーマンスの評価
人工知能は、選手の個別パフォーマンスを評価・比較するための重要な情報をフィルタリングし、ターゲットにすることを可能にします。また、設定された戦略の結果を比較することもできます。正確で信頼できるデジタルレポートを提供することで、AIは技術スタッフの専門知識を補完します。トゥールーズFCの会長ダミアン・コモリによれば、これらの方法は「サッカーにおける不確実性と非合理性を最小限に抑えることを目指している」と彼は『レキップ』で述べています。「私たちの予算はリーグ1の中で最も大きいものの一つではないため、私たちはより効率的になれる解決策を見つける必要がある」とオーレリアン・デュベールは付け加えました。
フランスの他のスポーツにおける人工知能のサービス
テニスもこの技術革命の影響を受けています。データ分析と人工知能のツールが増え、コーチが選手のパフォーマンスを最適化し、対戦相手に対して最善の準備を行えるようにサポートするために利用されています。結論として、フランスのスポーツにおける人工知能の登場は、パフォーマンスや意思決定を向上させる新たな展望を開きます。しかし、スポーツは本質的に感情と人間関係の問題であり、AIが完全にそれを置き換えることは決してできないことを心に留めておく必要があります。
