イギリスの企業の三分の一が、人工知能に関連するリスクに対する懸念すべき脆弱性を抱えています。CyXcelの調査は、多くの組織が、これらの技術がもたらす潜在的な危険を無視している危険な状況を明らかにしています。AIに基づくソリューションの採用の傾向は、データ漏洩を助長し、壊滅的な結果を引き起こしています。企業はもはや、これらの普遍的な脅威に直面した際のガバナンスの実践を問い直す必要があります。
人工知能のリスク
サイバーセキュリティ会社CyXcelによる調査によれば、29％のイギリス企業が最近、人工知能（AI）に関連するリスク管理戦略の構築を開始したことが示されています。一方で、31％はAIに関するガバナンスポリシーを確立していないことがわかります。この状況は、AIがもたらす可能性のあるリスクに対する企業の準備の欠如を明らかにしています。
サイバーセキュリティに関する懸念
この最近の実施にもかかわらず、三分の一の企業がAIをサイバーセキュリティに対する潜在的な脅威として認識しています。強固なポリシーの欠如と危険の遅れた認識の組み合わせは、これらの組織をデータ漏洩や運用の中断、さらには規制上の制裁にさらしています。AIソリューションの採用への欲望と、それに付随するリスクによって生じる不安の間には明らかに矛盾があります。
AIに対する脆弱性
調査によると、18％の組織が、AIデータの毒性攻撃に対して十分に準備ができていないことがわかります。これは、AIおよび機械学習モデルのトレーニングデータを標的とする攻撃の一種です。さらに、16％の企業は、クローンや偽造画像の事件に対抗するための適切な対策を講じていません。これらの統計は、準備不足と防御の欠如を浮き彫りにしています。
脅威への対応
CyXcelのチーフプロダクトオフィサー、メグハ・クマールは、企業が直面するジレンマを明らかにしています。彼らはAIを採用したいと思っている一方で、そのリスクに対する懸念も明らかです。彼は、CyXcelのデジタルリスク管理システム（DRM）が、これらの増大する脅威に対抗する手助けを行うと述べています。このプラットフォームは、顧客がデジタルリスクを積極的に管理し、自信を持ってAIを活用するための強力なツールを提供します。
DRMプラットフォームの機能
CyXcelのDRMプラットフォームは、企業にAIに関連する進化するリスクを理解させるために設計されています。サイバーセキュリティ、法的、技術的、戦略的な専門知識を統合し、効果的に脅威を管理することが可能です。企業は、潜在的なリスクを軽減するためのガバナンスポリシーや手続きを確立できます。システムに統合された法的および技術的アドバイスは、ユーザーが傾向を特定し、リスクの潜在的な影響を評価するのに役立ちます。
規制遵守
CyXcelは、サイバーセキュリティを取り巻くすべての法的課題を扱う紛争解決サービスも提供しており、特に26の業界に焦点を当て、EU NIS2やDORAなどの厳しい規制が適用されています。これらの分野は、国家的な重要インフラと見なされており、ますます複雑になる世界における適切なコンプライアンスの重要性を強調しています。
規制の進化
CyXcelのCEOエドワード・ルイスは、サイバーセキュリティに関する規制の進化に言及しています。彼によれば、世界中の政府は、EUのサイバー耐性法のような立法を通じて、重要インフラの保護を強化しています。この法律は、自動更新や事故報告といったセキュリティ対策を義務付けており、デジタル脅威の高まりに対する必要性を反映しています。
CyXcel自身も、自社のクライアントと同じデジタルリスクに直面しており、この業界における監視の必要性を示しています。DRMプラットフォームは、この不確実な環境で商業的および法的な観点からナビゲートするすべての企業にとって不可欠なツールです。
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CyXcelの調査に基づく人工知能のリスクに関するよくある質問
イギリス企業にとっての人工知能に関連する主要なリスクは何ですか？
リスクには、データ漏洩、セキュリティ違反、運用の中断、規制上の罰金が含まれます。これらの脅威は、しばしばAI技術の採用に対する準備不足が原因です。
イギリスの企業の何パーセントがAIに関連するリスク管理戦略を実施していますか？
調査によると、イギリスの企業のわずか29％が最近、AIに関連するリスク管理戦略を初めて実施しており、一定の割合がこれらの課題に対して準備不足であることがわかります。
企業が警戒すべきAIに関連する攻撃の形式は何ですか？
企業は、機械学習モデルのトレーニングデータを標的とするAIデータの毒性攻撃や、クローン及びディープフェイクに関連する事件に警戒する必要があります。
現在、どのくらいの割合の組織がAIデータの毒性攻撃に対して準備ができていないと考えられますか？
18％のイギリスおよびアメリカの組織が、AIデータの毒性攻撃に対処する準備が整っていないと考えられています。
AIに関するガバンスポリシーがないことは企業のセキュリティにどのように影響しますか？
ガバンスポリシーがないと、企業はデジタルリスクに対して特に脆弱になり、AIに関連する脅威への曝露が増加し、悪意のある事件の管理が難しくなります。
CyXcelのデジタルリスク管理プラットフォーム（DRM）は、企業にどのように役立ちますか？
CyXcelのDRMプラットフォームは、デジタルリスクをプロアクティブに管理するための強力なツールを提供し、AIに関連する脅威をより良く評価し対処するためにサイバーセキュリティ、法的、戦略的な専門知識を統合しています。
企業はDRMプラットフォームを通じてどのような種類のアドバイスを受けることができますか？
アドバイスには、AIに関連するリスク、サイバーセキュリティ、サプライチェーン、地政学、規制、テクノロジーおよび企業の責任に関する戦略が含まれており、ユーザーフレンドリーなダッシュボードを通じてアクセスできます。
AIに関連する企業が考慮すべき規制は何ですか？
企業は、重要インフラに対するセキュリティ要件を課すEUのNIS2やDORA（デジタル運用回復法）を含む様々な法律に準拠する必要があります。
サイバーセキュリティに関する法的変更は、AIを使用する企業にどのように影響しますか？
EUサイバー耐性法のような法的変更は、より厳格なセキュリティ対策を義務付けており、自動更新や事故報告を含み、企業が堅牢なリスク管理戦略を採用する圧力を高めています。
企業の評判におけるAIリスク管理の重要性は何ですか？
AIに関連するリスクの効果的な管理は、大きな罰金や評判の損失を避けるために重要です。規制を守らない企業は、法的および商業的な重大な影響を受ける可能性があります。
