アルバート、革新的な生成AIは、公共行政を再発明します。*この革命的なシステム*は目覚ましいアプリケーションを展開し、*職員の日常を根本的に変革します。* 国家は、*市民との透明な対話を保証しつつ、*サービスを現代化するためにこの技術に依存しています。言語モデルの力とオープンソースを結びつけることで、アルバートは主権の課題に取り組みながら、勇敢なデジタル未来を形作ります。
2024年4月に導入されたアルバートという大規模言語モデル（LLM）は、国家およびその機関にとって重要な進歩を象徴しています。最初は、職員の行政業務を支援するために設計されましたが、アルバートは現在、特に司法及び文化などの省庁で、大規模に展開されています。また、リヨン学区内でも利用されています。
メタ社のオープンソースモデルLlama 3.1およびMistralの他のLLMに基づいて、アルバートは主権的なAIソリューションを具現化しています。この完全にオープンソースの技術は、公共行政内で扱われる機密データの安全性と信頼性を保証することを目的としています。データラボの責任者であるウルリヒ・タンは、AI生成の各使用ケースに対応するためにこのアプローチが採用されたと強調し、このツールは公共職員専用であることも保証されています。
アルバートの機能
アルバートは広範な生成AI機能を包含しています。その設計は、自動文書作成から文書の要約、さらには強化生成回収（RAG）に至るまで多様な機能を可能にします。この最後の手法は、特定のファイルコーパスから回答を抽出することを可能にし、職員に提供される情報の質を向上させます。
アルバートの顕著な特徴は、職員の支援として使用され、ユーザーとの関係に対する責任を維持することです。これにより、職員はパフォーマンスの高いツールを活用しつつ、市民との対話の管理に関与できます。
国家による実施
デジタル統括局（Dinum）は、アルバートをカスタマイズされたアプローチで開発し、各省庁がAPIを通じてその能力にアクセスできるようにしています。この取り組みはLLM as a Serviceと名付けられ、250万人以上の国家職員に日常業務にこれらの技術を統合する機会を提供しています。Dinumは、すでにアルバートのコードをGitHubやHugging Faceなどのプラットフォームで公開し、構造的かつオープンな展開のロジックで活動しています。
実験と初期結果
国家のスタートアップにDinumのアクセラレーターによってインキュベートされたアルバートは、フランスサービスに統合されました。この実験は、市民の行政上の質問に応える国家職員を支援するためのアルバートフランスサービスを生み出しました。初期結果は期待できるもので、71％のユーザーが使いやすさを報告し、58％が同僚にこのツールを推薦したいと述べています。
アルバートの別の使用ケースはcompar:IAとの接続であり、これは文化省によって開発された会話型AIの比較ツールです。アルバートは、国家のオフィススイートにも統合されており、言い換え、要約、そしてテキスト生成を支援し、行政職員の業務を容易にします。
投資と進化の展望
国家は2024年にアルバートの開発に100万ユーロ以上を投資しました。オープンソースの性質を持つアルバート関連のプロジェクトは、行政内でのオープンイノベーションを促進することを目指しています。アルバートの機能の段階的な実装は、複雑な以前のITプロジェクトの落とし穴を避けるため、短期間で生産用アプリケーションを設計するという明確な目標のもとに進行中です。
Dinumは、より正確な回答を保証するためのナレッジグラフを回りにした研究開発プロジェクトを計画しています。これにより、現行のいくつかのモデルが生成する可能性のあるエラーを削減し、提供される情報の質を向上させることができます。
マルチエージェントRAGおよび新しい革新
アルバートに基づいて行われる研究プロジェクトは、マルチエージェントRAGの可能性を探っています。このシステムにより、複数のエージェントが質問を評価し処理し、要求をその難易度に基づいて分類します。その後、最も関連性の高い回答を提供するための合成作業が行われます。
社会的影響
アルバートは単に行政の効率を向上させるものではありません。その実施は、AI技術に関する倫理やガバナンスについても問題を提起します。プロジェクトの増加は、透明性と責任のフレームワークの中で行われるべきであり、不平等やデジタル格差に関連するリスクを回避するためです。
アルバートの目標は、国際的にも欧州内でも、ますます高まる規制や安全性の背景にあります。生成AIに関する将来の欧州規制のような取り組みは、compar:IAのようなツールに基づき、ユーザーの保護と平等を確保しつつ、行政能力を強化するためのこの技術の可能性を示します。
アルバート、国家の生成AIに関するよくある質問
アルバートとは何であり、行政内での主な機能は何ですか？
アルバートは、大規模言語モデル（LLM）であり、デジタル統括局によって公共職員の任務を支援するために開発されました。自動テキスト作成や文書の要約などの作業を容易にすることを目的としています。
アルバートはどのように各省庁に統合され、使用されますか？
アルバートはAPIを介して各省庁に提供されており、特定の生成AIニーズに応じてカスタマイズされたアプリケーションを開発することができます。
アルバートの職員および市民との関係に対する影響は何ですか？
アルバートは職員の支援を意図しており、彼らがユーザーとの対話の責任を保つことを可能にしています。これにより、いくつかの作業が自動化される一方で、プロセス内で人間の責任が維持されます。
これまでにアルバートで開発された具体的な使用事例は何ですか？
使用事例には、市民の行政上の質問に応じたフランスサービスのアドバイザーへのサポートや、テキストの生成および要約のためのビジネスツールへの統合が含まれます。
アルバートは機密データと情報の安全性をどのように管理していますか？
アルバートは、機密データの保護を確保するために、完全に行政の管理下にあるインスタンス上に設置されています。そのオープンソースモデルは、情報の安全性を確保しつつさまざまな使用ケースに対応することも可能です。
フランスサービスの職員からのアルバート使用に関するフィードバックはどのようなものがありますか？
初期のフィードバックによると、71％のユーザーがアルバートを使いやすいと感じ、58％が同僚にこのツールを推薦したいと考えており、これは行政業務におけるその効果を強調するものです。
アルバートの成長および開発への国家のコミットメントは何ですか？
2024年の年度には、国家はアルバートの開発に100万ユーロ以上を投資しており、その結果に基づくプロジェクトをオープンソースのアプローチのもとで開放し、共有し続ける意図があります。
アルバートはフランスの行政にのみ特化していますか、それとも国際的な利用が可能ですか？
アルバートは主にフランスの行政向けに開発されていますが、そのモデルは世界中の他の公共行政にインスピレーションを与える可能性があり、そのオープンソースモデルは他の地域でも類似のニーズに合わせて適応可能です。
アルバート及び関連する言語モデルに関する将来の革新は何がありますか？
将来のプロジェクトには、応答の精度を改善するためのナレッジグラフの統合や、複雑な質問をより効果的に処理するためのマルチエージェントアーキテクチャの開発が含まれます。
