マウスとAIの神経ネットワークこの現象の背後にある神経メカニズムを理解することは、私たちの社会的相互作用を革命的に変える可能性があります。多くの研究者が、マウスの学習と人工知能システムの学習の間に驚くべき類似点があることを示しています。 これらの学習パターンを再構築することは、より効果的なIAシステムを設計するための新たな展望を提供します。これらのダイナミクスの探求は、異なる知性を通じた協力の本質に関する問いに関係しています。
マウスとAIの間の驚くべき類似性
最近のロサンゼルス大学 (UCLA) の研究は、マウスと人工知能システム間の協力における学習パターンにおいて重要な類似点を明らかにしています。この結果は、Scienceジャーナルに発表され、両者が共通の目標を達成する際にどのように行動戦略を展開するかを示しています。
共通の行動戦略
研究者たちは、報酬を得るために時間がどんどん短くなる中で、ペアのマウスがアクションを調整しなければならない革新的なタスクを設計しました。 マウスはパートナーに近づくことを学び、相互作用する前に待機し、意思決定を行う前に互いに関与することを学びました。
これらの行動はトレーニング期間中に大幅に増加し、マウスが協力のスキルを向上させるにつれて、相互作用はほぼ2倍になりました。
生物学と人工知能の相互接続
このプロジェクトでは、マルチエージェント強化学習を通じて人工知能システムの作成も含まれていました。AIエージェントは、仮想環境で同様のタスクに訓練されました。この平行なアプローチにより、生物学的および人工的なシステム間の協力学習を直接比較することが可能になりました。
結果は、AIエージェントがマウスで観察されたのと類似した戦略を採用したことを示しており、待機行動やアクションの正確な調整が含まれています。 神経ネットワークは 協力的刺激への反応を増加させるために機能的グループとして組織化されました。
神経科学的な意味合い
マウスの前頭帯皮質 (ACC) のニューロンは、これらの協力行動を符号化していました。この脳の領域は、協力におけるパフォーマンスにとって不可欠なようです。 ACCの活動が抑制された場合、協力は低下し、協調行動におけるその重要な役割が確認されました。
人工知能システムにとっても、協力に関連するニューロンの無効化は、協力におけるパフォーマンスの大幅な低下を引き起こし、成功するためには専門の神経回路が不可欠であることを示しています。
今後の研究の展望
研究者たちは、協力を支配する神経メカニズムの理解を深めるために、社会的行動に関与する他の脳領域を研究することを考えています。動物の協力に関する研究から派生した原則は、より協調的なIAシステムの設計に影響を与える可能性があります。
生物的システムと人工システム間の相互作用を調査することにより、この研究は、人間や人工知能の領域における協力の本質についての洞察を提供する可能性があります。
研究の主著者であるWeizhe Hong氏は、生物および人工システムの両方が、協力に類似した行動戦略と神経表現を発展させていることを強調し、協力の基盤にある基本的な計算原則が存在することを示唆しています。
この研究は、生物的および人工的システムを通じたプロソーシャル行動に関連するより広範な研究プログラムにも参加しています。最近のインターコレブレート神経ダイナミクスに関する結論は、マウスとAIシステム間の社会的相互作用において「共有神経空間」が出現することを示唆しています。
過去の動物の助け合い行動に関する研究や、利他的行動の背後にあるメカニズムは、これらのプロソーシャル行動の神経基盤の包括的な概要を形成しています。この生物学と技術のパートナーシップは、重要な社会的課題を照らし出す可能性があります。
人工知能の革新に関する詳細な情報については、IAの活用、物理学および化学のノーベル賞、ロボットアルゴリズムをトレーニングするための新しいデータリソースに関する記事を参照してください。詳細については、以前の記事をご覧ください。
よくある質問
マウスとAIの神経ネットワークはどのようにして協力的な行動を発展させるのですか？
研究は、マウスとAIシステムの両方が協力することを学ぶ際に似たような行動戦略を採用し、生物学と技術を超えた基本的な学習原則が存在することを示しています。
研究で観察されたマウスの主な協力的行動は何ですか？
マウスは、部屋でのパートナーの側に近づき、行動する前にパートナーが到着するのを待ち、判断を下す前に相互に関与するという3つの重要な行動を発展させました。
前頭帯皮質の神経活動はどのように協力行動に影響しますか？
研究は、前頭帯皮質のニューロンが協力行動を符号化しており、神経活動が協力のパフォーマンスが高いマウスでより強いことを明らかにしました。
この研究が協調的なAIシステムの設計に与える意味は何ですか？
マウスで観察された協力的行動の原則は、人工エージェント間の相互作用を改善するために、類似の戦略を統合したより高度なAIシステムの設計に情報を提供する可能性があります。
生物的および人工的システムにおける協力メカニズムを理解することの利点は何ですか？
これらのメカニズムを理解することは、社会的対立を解決し、社会的行動に影響を与える障害を扱うために不可欠であり、私たちのAIシステムを改善することも可能にします。
この研究の結果はAI以外の他の分野に応用可能ですか？
はい、これらの発見は国際外交やチームワークのダイナミクスのような他の分野にも影響を与え、協力の重要性を浮き彫りにしています。
実験中にマウスの行動を観察するために用いられた技術は何ですか？
研究者たちは、マウスが報酬を得るために協力している間に、個々の神経細胞の活動を記録するための高度なカルシウムイメージング技術を用いました。
