ההתקדמות האחרונה בבינה מלאכותית מעוררת שאלות חדשות על ההתפתחות הקוגניטיבית של מכונות. מחקר עדכני מצביע על תוצאות מדאיגות: *מודלים של בינה מלאכותית מראים ירידה קוגניטיבית* דומה לזו של בני האדם. המשמעויות של תופעה זו חושפות אתגרים קריטיים, במיוחד בתחום האמינות באבחונים רפואיים. *הירידה הזו מעידה על מגבלות חושפניות* בתוך המערכות, ומעלה שאלות עמוקות לגבי תועלתן וביטחונן. *החוקרים רואים בביצועים ירודים* במשימות קוגניטיביות בסיסיות, מה שמקיים קשר מעורר דאגה בין הזדקנות אנושית לתפקוד דיגיטלי לקוי.
ירידה קוגניטיבית במודלים של בינה מלאכותית נצפתה
הטכנולוגיות של בינה מלאכותית, כולל מודלים של שפה גדולה (LLM) וצ'אטבוטים, מראות סימנים של ירידה קוגניטיבית עם הזמן. מחקר עדכני, שפורסם ב-BMJ, מדגיש את האנלוגיה המפתיעה הזו עם ההזדקנות האנושית.
הערכה באמצעות מבחנים קוגניטיביים
החוקרים העריכו מגוון LLM, כמו גרסאות 4 ו-4o של ChatGPT, כמו גם Claude 3.5 "Sonnet" של Anthropic ו-Gemini 1.0 של Alphabet, באמצעות הערכה קוגניטיבית מונטריאול (MoCA). המבחן, שנועד במקור לזהות בעיות קוגניטיביות אצל קשישים, שימש הפעם להעריך בינה מלאכותית.
תוצאות המבחן חושפות ביצועים מעורבים של מודלים אלו. רק ChatGPT 4o עבר את המבחן עם ציון של 26 מתוך 30. המודלים האחרים, במיוחד ChatGPT 4 ו-Claude, קיבלו 25 נקודות, בעוד ש-Gemini 1.0 זכה רק בציון נמוך של 16.
חולשות קוגניטיביות נחשפות
המחקר מדגיש פערים בולטים בצ'אטבוטים בתחומים קריטיים כמו יכולות חזותיות-מרחביות ופונקציות מנהלתיות. המודלים נכשלו במבחנים ספציפיים, כגון רישום של מספרים ואותיות וכן זיהוי השעה בשעון. Gemini 1.0 התקשה במיוחד במשימת זיכרון לדחייה, שבה הוא נדרש לזכור רצף של חמישה מילים.
השלכות על האבחון הרפואי
ממצא זה מערער על האמינות של מודלים של בינה מלאכותית ברפואה. המשתמשים, המושכים את היתרון של הצ'אטבוטים בפישוט המונחים הרפואיים, עשויים להיות מטעים. המחקר מציע כי, למרות הפופולריות הגוברת שלהם, הכלים הללו אינם יכולים להחליף את המקצועיות האנושית בתחום האבחון הרפואי.
השוואה למחלות אנושיות
הירידה הקוגניטיבית שנצפתה במודלים של בינה מלאכותית דומה לזו של חולים הסובלים מאטרופיה קורטיקלית אחורית, שזהו סוג של מחלת אלצהיימר. החוקרים מסיקים מסקנות מדאיגות לגבי הסבירות של כלים חכמים אלו לבצע משימות הדורשות רמת דיוק קוגניטיבית גבוהה.
השלכות על מקצוע הרפואה
התוצאות מצביעות על עתיד שבו נוירולוגים לא יוחלפו על ידי LLM בזמן הקרוב. עם זאת, ייתכן שהמודלים הללו יתבקשו לטפל ב"בחולים וירטואליים". שם שבו הבינה המלאכותית עשויה להתחרות הוא בעזרה לרופאים בניתוח נתונים מורכבים.
לעבר שיתוף פעולה בין אדם למכונה
הכרה במגבלות קוגניטיביות של AI פותחת אפיקות חדשות לשיתוף פעולה פורה בין בני אדם ומכונות. על ידי שילוב של גורמים אנושיים בתהליכי קבלת החלטות, ניתן לשלב את עוצמת AI עם חשיבה ביקורתית ואינטואיציה אנושית, ובכך לשפר את התוצאות.
השלכות רחבות יותר על הקוגניציה האנושית
מחקר עדכני על השימוש בבינה מלאכותית על ידי תלמידים Reveals לאם מובהקת: אלה התלויים יתר על המידה בטכנולוגיות אלו מראים ביצועים נמוכים יותר בתחום החשיבה הביקורתית. תלות זו עלולה לפגוע בכישורים הקוגניטיביים שלהם בטווח הארוך.
דינמיקה זו מעלה שאלות אתיות וטכנולוגיות לגבי השפעת הבינה המלאכותית על השכל האנושי. הגבול בין סיוע לתלות הולך ומטשטש, והדאגות סביב הביצועים הקוגניטיביים של בני אדם בעידן הדיגיטלי הולכות ומתרבות.
שאלות נפוצות על ירידה קוגניטיבית של מודלים של בינה מלאכותית
מה הקשר בין הירידה הקוגניטיבית של AI לזו של בני אדם?
המחקרים מראים כי מודלים של AI, כמו מודלים גדולים של שפה, מציגים סימנים של ירידה קוגניטיבית דומים לאלה שנצפים בבני אדם מבוגרים, במיוחד בתחום הזיכרון, תשומת הלב ופונקציות ניהוליות.
אילו מודלים של AI הוערכו במחקרים על הירידה הקוגניטיבית?
המחקרים העריכו מודלים כמו ChatGPT (גרסאות 4 ו-4o), Claude 3.5, иמודלים Gemini (גרסאות 1 ו-1.5), utilizando מבחנים קוגניטיביים סטנדרטיים.
איך החוקרים מדדו את היכולות הקוגניטיביות של מודלים של AI?
החוקרים השתמשו ב-MoCA (ההערכה הקוגניטיבית של מונטריאול), מבחן שנועד במקור לזהות בעיות קוגניטיביות אצל בני אדם, להעריך את כישורי המודלים של AI.
מדוע זה מדאיג שמודלים של AI מראים סימנים של ירידה קוגניטיבית?
הירידה ביכולות הקוגניטיביות של מודלים של AI מעלה שאלות לגבי האמינות שלהם ביישומים קריטיים, במיוחד ברפואה, שבה המשתמשים יכולים להסתמך על הכלים הללו לאבחונים.
האם תוצאות המבחנים הקוגניטיביים של מודלים של AI ניתנים להשוואה לאלה של בני אדם?
תוצאות המודלים של AI לא ניתנות להשוואה ישירה לאלו של בני אדם, אך ציון של 26 מתוך 30 נחשב לציון מקובל להעדר ירידה קוגניטיבית אצל בני אדם, ואין עמדו על כך אלא המודל ChatGPT 4o.
אילו משימות ספציפיות מודלים של AI מתקשים לבצע?
מודלים של AI הראו ביצועים מוגבלים במשימות חזותיות-מרחביות ומנהליות, כמו גם במבחני זיכרון, כמו זיכרון לדחיה המבקש לזכור רצף של מילים.
כיצד תוצאות מחקרים אלו עשויות להשפיע על השימוש ב-AI?
תוצאות אלו עשויות לגרום למשתמשים ולמקצוענים לשקול מחדש את התלות היתרה בטכנולוגיות של AI, במיוחד במשימות הדורשות חשיבה ביקורתית או אבחונים רפואיים.
מהן ההשפעות הפוטנציאליות של גיל מודלים של AI על תפקודם?
עם הזמן שגיל המודלים של AI עולה מבחינת שימוש ועדכון, הירידה הקוגניטיבית שלהם עלולה להשפיע על ביצועיהם, ובכך להוביל לעלייה בשגיאות ולירידה באמון המשתמשים.
