OpenAI מתמודדת עם *מכשול מרכזי* בכל הנוגע לפיתוח המודל האחרון של אינטליגנציה מלאכותית שלה. ניתוח עדכני חושף *חוסר בנתונים מספקים* להכשרת המערכת הזו, שהיא מורכבת בצורה חסרת תקדים. ה-*הערכה של OpenAI* ב-157 מיליארד דולר תלויה בהצלחת הטכנולוגיה הזו. האתגרים שנתקלים בהם במהלך הפיתוח מדגישים את המגבלות של הנתונים הזמינים במערכת הדיגיטלית הנוכחית. ההשלכות של מצב זה גולשות מעבר לאתגרים טכניים פשוטים, ושואלות את השאלה האם אינטליגנציה מלאכותית יכולה להתקדם מול המגבלות הללו.
בעיות שהמודל האחרון של OpenAI מתמודד עמן
דיווח מ- Wall Street Journal חשף את הפרויקט של אינטליגנציה מלאכותית של OpenAI, הידוע בשמות GPT-5 או אוריון, הסובל מעיכוב משמעותי. מודל זה, הזקוק לנפח נתונים ענק כדי לפעול, נתקל במציאות מדאיגה: חוסר בנתונים מספקים בעולם עבור הפיתוח שלו.
עלויות פיתוח אסטרונומיות
ניסיון לפתח מודל של אינטליגנציה מלאכותית מהשורה הראשונה גרם להוצאות משמעותיות. עלויות ההכשרה של אוריון, במשך שישה חודשים, עשויות להגיע לכמעט 500 מיליון דולר. בהשוואה, הכשרת הקודמת שלו, GPT-4, עלתה כ- 100 מיליון דולר. סכומים עצומים אלו מדגישים את הלחץ הכלכלי שעל OpenAI להתמודד עימו, שמחמיר על ידי הצורך במודל פונקציונלי.
הנחיות הפרויקט
המודל אוריון נועד לצמצם את הפער בין יצירת נתונים להשגת התוצאות הרצויות, והיה אמור superar todas las avances anteriores de la compañía, notamment en réalisant des découvertes scientifiques majeures et en exécutant des tâches humaines routinières. נבחנים רחבים של ההכשרה גילו מגבלות משמעותיות.
חוסר בנתונים באינטרנט
חוקרים של OpenAI מצאו חוסר בנתונים זמינים על האינטרנט הציבורי, אשר לרוב משמש להכשרת מודלים קודמים. חוסר זה הוביל את החברה לשקול פתרונות חלופיים. מהנדסי תוכנה ומתמטיקאים גויסו כדי ליצור נתונים חדשים, אולם תהליך זה מתברר כארוך וכרוך בזמן.
שימוש בנתונים סינתטיים
בה בעת, OpenAI עושה שימוש ב נתונים סינתטיים, שנוצרו על ידי האינטליגנציה המלאכותית עצמה, כדי להזין את ההכשרה של אוריון. עם זאת, שיטה זו מציגה סיכונים, עלולה לגרום לתקלות משמעותיות ולתגובות לא הולמות שפוגעות באמינות המודל. בעיות כאלה מתגלות רק אחרי שלבי הכשרה אינטנסיביים.
היעדר התקדמות משמעותית
לא נצפתה שום התקדמות משמעותית על פני התחזית הצפויה במהלך הניסויים הנוכחיים. התוצאות התפעוליות של אוריון אינן מצדיקות את העלויות הגבוהות שנגרמו. התחזית המקורית ציפתה למודל שיכול היה להתבלט כסטנדרט בשימוש באינטליגנציה מלאכותית, שווה ערך לדוקטורט בתחום אינטליגנציה מלאכותית.
אתגרים פנימיים ותחרות חיצונית
OpenAI גם מתמודדת עם בעיות של ממשלת פנימית, ביניהן חוסר יציבות ארגונית. רבים מהמנהיגים, כולל המייסד המשותף והמדען הראשי, עזבו את החברה. חוסר יציבות זה משפיע ללא ספק על התקדמות הפרויקט.
בנוסף, המתחרים, כמו Anthropic ו-Google, מסמנים אבני דרך משמעותיות. המודלים שלהם, אשר לרוב נחשבים עליונים, מאיימים על מעמדה המוביל של OpenAI בשוק. בעוד פיתוח GPT-4 הפך לישן, הלחץ על אוריון לא יפחת בעתיד.
שאלות נפוצות
pourquoi le dernier modèle d'OpenAI, GPT-5, rencontre-t-il des difficultés lors de sa formation ?
Le modèle fait face à des obstacles en raison d'un manque de données suffisantes disponibles sur Internet pour l'entraîner, ce qui complique son développement efficace.
Quelles sont les conséquences du manque de données pour la formation du modèle GPT-5 ?
Le manque de données peut entraîner des performances non optimales du modèle, rendant difficile son fonctionnement tel que prévu lors de son lancement.
Comment OpenAI tente-t-il de remédier au problème de données pour GPT-5 ?
OpenAI essaie de créer des données à partir de zéro en recrutant des ingénieurs en logiciel et des mathématiciens, tout en utilisant des données synthétiques, mais cela s'avère être un processus long et compliqué.
Quelles sont les implications financières dues aux retards de développement de GPT-5 ?
Les retards chez OpenAI peuvent entraîner des coûts élevés, avec des dépenses pouvant atteindre des centaines de millions de dollars sans garantie d'obtenir un produit abouti.
Pouvez-vous expliquer le concept de données synthétiques utilisé par OpenAI ?
Les données synthétiques sont des données générées par intelligence artificielle afin de former le modèle, mais leur utilisation a montré des limitations, comme des réponses incohérentes ou erronées.
Quel est le lien entre la valorisation d'OpenAI et le succès de GPT-5 ?
La valorisation d'OpenAI, évaluée à 157 milliards de dollars, dépend fortement du succès de GPT-5 ; si le modèle ne fonctionne pas comme prévu, cela pourrait avoir un impact négatif sur la confiance des investisseurs.
Quelles alternatives OpenAI a-t-il pour le développement de modèles d'IA plus performants ?
OpenAI pourrait envisager de collaborer avec d'autres entreprises pour partager des ressources ou d'explorer des méthodes différentes de formation qui nécessitent moins de données.
Combien de temps OpenAI prévoit-il pour le développement complet de GPT-5 ?
Initialement, le modèle était supposé être disponible aux environs de mi-2024, mais en raison des difficultés rencontrées, cette échéance pourrait être prolongée.
