עיצוב סוכן אינטליגנטי עם n8n

שילוב פלטפורמת אוטומציה בעיצוב סוכן אינטליגנטי מתגלה כהכרחי כדי להתאים את ניטור המידע. המורכבות של פעולה זו גבוהה, כמו גם העלויות הקשורות לכך. מגוון כלים זמינים כדי להקל על אוטומציה זו, כך שניתן לעקוב ביעילות אחרי מגוון רחב של מקורות.

יצירת סוכן IA כרוכה בהגדרת מערכת המסוגלת לסנן ולנתח מידע לפי קריטריונים ספציפיים. סוכן כזה יכול ללמוד מההוראות שניתנות לו ולהציע תגובות מותאמות אישית. כדי לבצע פרויקט זה, הפלטפורמה n8n מתאימה במיוחד. היא מציעה ניסוי חינם של ארבעה עשר יום, יתרון להתחיל ללא התחייבויות כספיות.

פיתוח זרימות עבודה

זרימת עבודה 1: איסוף ואחסון נתונים

הזרימה הראשונה מוקדשת לאיסוף ואחסון הנתונים. בממשק של n8n, כל "צומת" מהווה פעולה לביצוע. בהתחלת תהליך זה, צומת "Schedule Trigger" מתווסף לפעולת ההפעלה, המאפשרת לתכנן את איסוף המידע. צומת זה מחובר לצומת נוספת, "RSS Read", שאחראית על שחזור התוכן מזרמי RSS. לדוגמה, הזרם הבא יכול להיות משולב: https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/rss/.

מסיבות של פשטות, הקמת זרם RSS יחיד מתבררת כהחלטה חכמה. עם זאת, ניתן להגדיר מספר זרמים, באמצעות צמתים שונים "RSS Read", כולם מחוברים לצומת "Merge". האחרון מתפקד כמרכז את הנתונים שנאספים לפלט אחד.

לאחר מכן מוקם צומת המוקדש ל-IA. צומת זה משתמש במודל Gemini כדי לקרוא את המאמרים שנאספו ולקבוע את הרלוונטיות שלהם. ביצירת פנייה ספציפית, הסוכן ייצור טקסטים בתגובה. הזיהוי באמצעות API דורש יצירת מפתח API באמצעות Google AI Studio או Google Cloud Console, כאשר נבחר במודל Gemini 1.5 Flash, האופטימלי לסוג זה של עיבוד.

הגדרת הפנייה

על מנת להבטיח סינון יעיל של המאמרים, יש לנסח פנייה מתאימה. המטרה שלה תהיה לערוך סיכום תמציתי של כל מאמר, להעריך את הרלוונטיות שלו בסולם של 1 עד 5, ולהניע פעולה בהתאם לציון שהושג. ההנחיות המדויקות יעמיקו את הבנת ה-IA ויעניקו לה משימות מותאמות לצרכים שלכם.

זרימת עבודה 2: שליחת הסיכום

הזרימה השנייה מתמקדת בשחזור המידע המאוחסן בגיליון האלקטרוני ובשליחת סיכום יומי. צומת "Schedule Trigger" מתחיל תהליך זה, ואחריו צומת "Get row(s) in Sheet". האחרון סורק את גיליון הסגנון שנוצר קודם לכן כדי לחלץ את הנתונים הרלוונטיים.

צומת "Code" מתווסף לאחר מכן כדי להמיר רשימות של נתונים גולמיים לדו"ח בפורמט, חיוני לתקשורת של התכנים המנותחים. הסקריפט הזה עושה פעולות מתקדמות ומכין דוא"ל ב-HMTL כדי לשתף את התוצאות.

מבנה הדוא"ל

הדוא"ל מסכם את המאמרים הרלוונטיים ביותר כולל כותרת, קישור וקצר על הניתוח. הקוד מבטיח הגבלה על עשרה מאמרים, מאורגנים לפי סדר רלוונטיות יורדת. בסוף הדוא"ל, סיכום מציין את המספר הכולל של המאמרים המנותחים, מהדגיש את היעילות של הניטור.

צומת Gmail, בשם "Send a message", מסיים את התהליך על ידי שליחת הדוא"ל שהוכן לנמענים המוגדרים. המידע צריך להיות מעוצב כדי להבטיח קריאות אופטימלית. לאחר מכן, צומת "Clear Sheet" משולב כדי למחוק את השורות מגיליון Google Sheets, ובכך להימנע מהסיכון לחזרה על המאמרים.

שיקולים על מורכבות ועלויות

הקמת סוכנים AI לניטור מידע מציעה יתרונות ברורים, אך גם מאלצת להתמודד עם אתגרים טכניים משמעותיים. הארכיטקטורה של הזרימה, במיוחד עם האינטגרציה של זרמי RSS מרובים על n8n, דורשת תשומת לב מיוחדת. חשוב מאוד לוודא שהזרמים מעודכנים באופן קבוע.

העלויות מהוות גם גורם מכריע בהרפתקה זו. לאחר תקופת ניסיון חינם, n8n גובה 24 יורו בחודש עבור שירותיו. מומלץ לעקוב אחרי השימוש ב-API כדי להימנע מהוצאות בלתי צפויות. הבחירה בין מודל Gemini 1.5 Flash לחלופות כמו GPT-3.5-turbo דורשת השוואה מעמיקה של מחירים ושירותים המוצעים.

תכנון הוצאות, המוטמע ישירות בממשק התכנות, יכול לסייע בניהול העלויות. שימוש במפתח API ספציפי גם מבטיח שליטה בהוצאות שנגרמות במהלך הניטור.

באמצעות פיתוח הזורמים האלה על n8n, הפוטנציאל של סוכן AI המיועד לניטור מידע הוא עצום. הארכיטקטורה של מערכת חדשנית זו מדגימה את יכולת האוטומציה לשנות את הדרך שבה נאסף ונותח המידע, ובכך ליצור כלי יקר ערך עבור אנשי מקצוע.

שאלות נפוצות

איך להגדיר זרימת עבודה לאיסוף נתונים על n8n?
כדי להגדיר זרימת עבודה, התחילו על ידי יצירת צומת "Schedule Trigger" לתכנון, ולאחר מכן חיבורו לצומת "RSS Read" כדי לקרוא זרמי RSS. לאחר מכן, תוכלו להוסיף צומת IA כדי לנתח את המאמרים ולחבר את הכל לצומת "Append row in sheet" כדי לאחסן את המידע שנאסף.

מהן הצעדים לשילוב IA כמו Gemini ב-n8n?
כדי לשלב את Gemini, עליכם קודם לכן ליצור מפתח API באמצעות Google AI Studio. לאחר מכן, בחרו בצומת "Gemini" ב-n8n והשתמשו ב-"Message a model" כדי להגדיר את הפנייה שה-IA תצטרך לנתח כדי להפיק תוצאות רלוונטיות.

מהם היתרונות של שימוש בפלטפורמה כמו n8n לאוטומציה של ניטור?
n8n מאפשרת לאוטומט את תהליך האיסוף והניתוח של מידע על ידי חיבור למגוון מקורות נתונים. זה מקל על התאמת ההודעות ויצירת סיכומים על נושאים ספציפיים, תוך צמצום הזמן הנדרש לביצוע ניטור ידני.

איך להגדיר תקרת הוצאות עבור השימוש ב-API ב-n8n?
כדי לנהל את העלויות, מומלץ להגדיר תקרת הוצאות בממשק התכנות. תוכלו גם לקבוע התרעות כדי להיות מובהרים כאשר אתם מגיעים ל-50%, 75% או 90% מהמגבלה החודשית שלכם.

מהן השיטות הטובות ביותר להבטחת הרלוונטיות של זרמי RSS?
ודאו שהזרמים שאתם משתמשים בהם מעודכנים באופן קבוע ומעקב אחרי תוכנם כדי לאשר את איכותם. כמו כן, כדאי לגוון את המקורות שלכם כדי להשיג תמונה כוללת יותר ולמנוע תלות מופרזת במקור מידע אחד בלבד.

איך לשלוח את סיכומי המאמרים בדוא"ל עם n8n?
שימושו בצומת "Send a message" כדי לשלוח את הסיכום באמצעות דוא"ל. עליכם לחבר את הצומת הזו לצומת "Code" המכין את גוף הדוא"ל בפורמט HTML, כולל את תוצאות ניתוח המאמרים הרלוונטיים.

האם ניתן להתאים את הפנייה עבור ה-IA בשימוש ב-n8n?
כן, ניתן להתאים את הפנייה בהתאם לצרכים הספציפיים של הניטור שלכם. אתם יכולים להתאים את הטקסט ואת קריטריוני הניתוח כדי לדייק את התוצאות שה-IA אמורה להחזיר.