La soberanía digital representa un desafío primordial para Francia, especialmente ante el crecimiento vertiginoso de las inteligencias artificiales. La hospedaje de un modelo como ChatGPT en infraestructuras de nube soberana plantea interrogantes estratégicas. La iniciativa de implementar una solución francesa y segura se enfrenta a desafíos tanto técnicos como éticos.
La cuestión surge de un deseo de autonomía y seguridad de los datos, que se vuelve fundamental en un contexto globalizado. Actores como Linagora colaboran con varios proveedores para construir esta infraestructura innovadora. La posibilidad de hacer accesible un chat en francés depende de la optimización de los recursos locales y certificados, garantizando así el cumplimiento normativo y la protección de los usuarios.
Un desafío técnico: el despliegue de Lucie en una nube soberana
En el marco del despliegue del modelo de lenguaje de código abierto Lucie, Linagora inicia discusiones con varios actores de la nube soberana, incluyendo Exaion, Outscale, OVH y Scaleway. Este modelo, concebido para competir con servicios como ChatGPT, plantea desafíos técnicos considerables, sobre todo en términos de infraestructura. El modelo Lucie, que comprende 7 mil millones de parámetros, aspira a demostrar la viabilidad de una solución de código abierto en el contexto de una soberanía de datos.
El director general de Linagora, Michel-Marie Maudet, subraya el objetivo de probar la viabilidad de un equivalente local a ChatGPT, durante el Paris Open Source AI Summit, programado para el 22 de enero próximo. Este contexto pone de relieve los desafíos de la tecnología de IA y las expectativas de rendimiento de las nubes soberanas.
Capacidades de las nubes soberanas frente a modelos de IA generativa
Los hyperscalers, como los GAFAM, generalmente ofrecen soluciones óptimas para despliegues a gran escala, con una infraestructura capaz de gestionar volúmenes de tráfico elevados. Sin embargo, Linagora se centra en las ofertas de las nubes soberanas, motivada por la necesidad de garantizar la confidencialidad de los datos. «Ninguna nube francesa ha realizado aún una operación de este tipo», afirma Maudet, reconociendo al mismo tiempo que Scaleway se distingue con sus recursos, como los 1000 GPU Nvidia H100 ya desplegados.
Para Linagora, la evaluación de las capacidades de las nubes abarca un análisis detallado de los diferentes escenarios de tráfico y volúmenes de solicitudes. La empresa debe determinar la mejor configuración para soportar sus modelos y procesar las solicitudes de los usuarios en tiempo real.
Un enfoque multicloud para optimizar el rendimiento
Teniendo en cuenta las diversas necesidades, Linagora considera una arquitectura multicloud como solución potencial. Maudet precisa que «una nube soberana única no podrá cubrir todos nuestros casos de uso», subrayando la necesidad de interacción entre diferentes proveedores. Este enfoque permitiría combinar las capacidades de las diversas nubes soberanas, ofreciendo así flexibilidad y redundancia en los tratamientos de IA.
Esta configuración multicloud debería permitir a Linagora dirigir las solicitudes hacia las nubes más adecuadas, dependiendo de que los usuarios deseen almacenar sus datos en una infraestructura particular. A este respecto, Outscale, cuyos GPU están etiquetados como SecNumCloud, podría desempeñar un papel central en esta optimización.
Respuestas de los proveedores de nube soberana
Algunas empresas, como Scaleway, afirman estar ya preparadas para gestionar cargas pesadas. El gerente de producto líder en AI, Frédéric Bardolle, destaca su capacidad para manejar aumentos significativos de carga, llegando hasta varios cientos de miles de solicitudes por segundo. Esta afirmación se respalda con la experiencia adquirida durante el lanzamiento mundial del chat de voz Moshi, demostrando que Scaleway posee la robustez necesaria.
Por otro lado, OVHcloud presenta su servicio AI Endpoints, capaz de tratar modelos de IA generativa mientras mantiene capas de infraestructura robustas. Sus soluciones son adecuadas para diversos modelos de tamaño, desplegando GPU en función de las necesidades específicas de los clientes, con una visión orientada hacia la eficiencia y la personalización.
Outscale, por su parte, enfatiza su capacidad para establecer infraestructuras dedicadas para organizaciones que requieren una protección rigurosa de datos. David Chassan, director de estrategia de Outscale, menciona un portafolio de 350,000 clientes, lo que otorga a la empresa una fuerte posición en el mercado de servicios de nube. Este proveedor se compromete a mantener un entorno de trabajo seguro, cumpliendo con las exigencias de sus clientes en cuanto a confidencialidad de los datos.
Hacia una autonomía francesa en materia de IA
El debate sobre la posibilidad de hospedar un modelo similar a ChatGPT en francés en infraestructuras soberanas suscita un interés creciente. Mientras varios actores en el sector de la nube creen que pueden afrontar este desafío, la cuestión de la adecuación de las capacidades técnicas y la conformidad con las regulaciones en materia de protección de datos sigue siendo central.
Las iniciativas de empresas como Linagora buscan fomentar el desarrollo de ecosistemas de IA dentro de la Unión Europea, respetando la soberanía digital. La implementación de modelos lingüísticos eficientes en un marco seguro podría favorecer una adopción más amplia de la IA generativa dentro de las empresas e instituciones francesas.
Preguntas frecuentes comunes
¿Se puede realmente hospedar un modelo tipo ChatGPT en una nube soberana en Francia?
Sí, es posible hospedar un modelo tipo ChatGPT en una nube soberana en Francia. Empresas como Linagora trabajan con proveedores de nube soberanas para desplegar modelos de IA a gran escala mientras garantizan la seguridad y la soberanía de los datos.
¿Cuáles son las principales ventajas de hospedar un ChatGPT en una nube soberana?
Hospedar un ChatGPT en una nube soberana permite garantizar la protección de datos sensibles, evitar la transferencia de datos fuera de las fronteras y asegurarse de la conformidad con las regulaciones locales en materia de privacidad.
¿Qué infraestructuras de nube están disponibles para hospedar un ChatGPT en francés?
Existen varios proveedores de nube soberanas en Francia, como OVH, Scaleway y Outscale, que ofrecen infraestructuras adecuadas para hospedar modelos de IA como ChatGPT.
¿Es necesario recurrir a una solución multicloud para hospedar un ChatGPT?
Aunque no es obligatorio, un enfoque multicloud puede ser necesario para responder a diferentes casos de uso y asegurar suficientes recursos para gestionar un gran volumen de usuarios simultáneos.
¿Cómo garantizar la seguridad de los usuarios al utilizar un ChatGPT hospedado en una nube soberana?
Para garantizar la seguridad, es esencial aprovechar las certificaciones de seguridad, como SecNumCloud, y implementar protocolos de seguridad robustos para proteger los datos de los usuarios.
¿Se pueden integrar modelos de lenguaje de código abierto en una nube soberana?
Sí, los modelos de lenguaje de código abierto, como Lucie desarrollado por Linagora, pueden integrarse en infraestructuras de nube soberana, permitiendo así beneficiarse de una alternativa a las grandes soluciones estadounidenses.
¿Qué tipos de recursos de máquina son necesarios para el despliegue de un ChatGPT en una nube soberana?
El despliegue requiere GPU potentes adecuadas para IA, como las Nvidia H100, capaces de manejar tratamientos pesados y grandes cargas de tráfico.
¿Cuál es el límite de escala de un ChatGPT hospedado en una nube soberana?
El límite de escala depende de la infraestructura implementada por el proveedor de la nube soberana y puede variar en función de los recursos de máquina disponibles y de la configuración de la arquitectura.
¿La solución de nube soberana es más costosa que las opciones de los hyperscalers?
En general, las soluciones de nube soberana pueden representar un costo más alto debido a los recursos y garantías de seguridad ofrecidos. Sin embargo, este costo puede justificarse por la protección de datos y la conformidad legal.
¿Cuáles son los pasos a seguir para desplegar un ChatGPT en una nube soberana?
Los pasos incluyen la evaluación de las necesidades de recursos, la selección de un proveedor de nube soberana, la elección de los modelos de máquina apropiados y, finalmente, la integración y configuración de las soluciones de IA en la infraestructura elegida.
