Descubre los 13 modelos de IA generativa propuestos por Mistral AI: ¡Encuentra el que se adapte a tus necesidades!

Publié le 28 octubre 2024 à 09h31
modifié le 28 octubre 2024 à 09h32

Las innovaciones vertiginosas de los modelos de IA generativa reconfiguran las dinámicas profesionales. Mistral AI, un actor importante en la escena tecnológica, despliega una oferta impresionante de modelos adaptados a cada sector. Las soluciones propuestas varían desde un pequeño modelo especializado hasta arquitecturas
multilingües avanzadas. Encontrar el modelo adecuado para sus necesidades puede resultar decisivo para optimizar sus procesos. Preste atención a las especificidades técnicas, ya que cada modelo posee sus características distintivas para responder a las diversas exigencias de la industria.

Una gama variada de modelos en Mistral AI

Mistral AI ofrece una amplia gama de modelos de IA generativa adaptados a casos de uso variados en las empresas. Con sede en París, esta empresa francesa pone a disposición modelos tanto de código abierto como propietarios, garantizando flexibilidad a desarrolladores y empresas. Con una vasta selección de modelos, se vuelve primordial comprender sus diferencias para elegir el que más se ajuste a las necesidades específicas.

Comprender las licencias de Mistral AI

Mistral AI adopta un enfoque dual para la distribución de sus modelos. Algunos están disponibles bajo una licencia Apache 2.0, que ofrece una considerable libertad de uso. Esta licencia de código abierto permite a los usuarios modificar, distribuir y utilizar los modelos sin restricciones. Además, algunos modelos avanzados se presentan bajo un sistema de doble licencia: la licencia de investigación, que permite el uso no comercial, y la licencia comercial, necesaria para un despliegue con fines lucrativos.

Los modelos bajo licencia Apache 2.0 se presentan en plataformas como Hugging Face, desde donde pueden ser descargados libremente. Para los modelos bajo licencia comercial, Mistral AI asegura una gestión privada de los pesos, limitando el acceso a los usuarios autorizados.

Modalidades de despliegue

Mistral AI ofrece diversas soluciones de despliegue. Esto incluye el acceso a través de su API para desarrolladores «La Plataforma», alojada en Europa, que está diseñada para todos los modelos disponibles. Los modelos bajo licencia Apache 2.0 también pueden ser desplegados a través de los principales proveedores de nube como GCP, AWS, Azure y otros. Además, Mistral Large 2 es accesible a través de herramientas como Azure AI Studio, AWS Bedrock, Google Cloud Model Garden e IBM Watsonx.

Modelos bajo licencia Apache 2.0

Modelo Uso Tamaño Contexto (en tokens) Modalidad
Pixtral 12B Análisis / comprensión de imágenes 12B 128k Texto, Imagen
MathΣtral Matemáticas avanzadas 7B 32K Texto
Codestral Mamba Programación 7.3B 256K Texto
Mistral NeMo Generalista y multilingüe 12B 128K Texto
Mistral 7B Generalista 7B 4k Texto
Mixtral 8x7B Generalista y multilingüe 45B (12.9B activos) 32k Texto
Mixtral 8x22B Generalista y multilingüe 141B (39B activos) 64k Texto

Para aplicaciones en chatbot generalista, el modelo Mixtral 8x7B emerge como la mejor opción, con su capacidad multilingüe y un contexto de 32 000 tokens. Aunque Mistral 7B lanzó la empresa, su dimensión contextual limitada ha sido superada por modelos más avanzados.

Modelos bajo licencia comercial

Modelo Uso Tamaño Contexto (en tokens) Modalidad
Mistral Small Generalista 22B 32k Texto
Mistral Large 2 Generalista avanzado, multilingüe, código 123B 128K Texto
Codestral Programación (80+ lenguajes) 22B 32K Texto
Mistral Embed Embeddings (solo en inglés) NC 8k Texto
Ministral 3B Edge computing 3B 128K Texto
Ministral 8B Edge computing avanzado, razonamiento 8B 128K Texto

El modelo Mistral Large 2 es muy valorado para un uso profesional versátil, con sus 123 mil millones de parámetros y una amplia ventana de contexto, permitiendo tareas complejas. El modelo Mistral Small está diseñado para tareas fundamentales como la traducción o el resumen, manteniendo un costo asequible.

Finalmente, los modelos Ministral 3B y 8B muestran un rendimiento respetable, especialmente cuando se integran en una arquitectura RAG bien definida. La ventana de contexto de 128 000 tokens los convierte en herramientas adecuadas para el análisis de documentos largos. Para los sistemas de búsqueda semántica, Mistral Embed se revela optimizado para el inglés.

Desafíos y oportunidades

Mistral AI cubre una amplia gama de necesidades empresariales, pero la presencia de Pixtral en su gama de código abierto destaca un cierto retraso en el ámbito multimodal. La IA generativa se presenta como un desafío importante para las empresas que desean destacarse en las tecnologías de inteligencia artificial. La integración de estos modelos en diversos sistemas es central para maximizar su rendimiento dentro de las organizaciones.

Asociaciones con gigantes como OpenAI y Apple también pueden influir en la dinámica del mercado. Frente a una creciente competencia en el sector, la innovación continua se presentará como un factor determinante para los actores, como Mistral AI, que desean mantener su liderazgo.

La orientación hacia modelos de menor tamaño y adaptados a diferentes usos se presenta como una oportunidad, sobre todo con la emergencia de soluciones como un nuevo JetPack de IA, que puede estimular la creación asíncrona y mejorar notablemente la eficiencia de los procesos empresariales.

La disponibilidad de una gama completa de modelos de IA generativa de Mistral AI atestigua una voluntad firme de responder a las exigencias del mercado contemporáneo. Aunque el camino hacia la excelencia en la IA generativa se presenta complejo, Mistral AI se posiciona como uno de los actores clave a seguir.

Preguntas frecuentes comunes

¿Cuáles son los diferentes tipos de modelos de IA generativa ofrecidos por Mistral AI?
Mistral AI ofrece varios modelos de lenguaje, incluidos modelos de código abierto, modelos propietarios y modelos especializados, adaptados a diversas aplicaciones profesionales.
¿Cómo elegir el modelo de IA generativa que mejor se adapte a mi empresa?
Para elegir el modelo adecuado, evalúe sus necesidades específicas, como la capacidad de procesamiento del lenguaje, el tipo de tareas (análisis, programación, etc.) y el nivel de complejidad que desea alcanzar.
¿Qué modelos Mistral están disponibles bajo licencia Apache 2.0?
Los modelos disponibles bajo licencia Apache 2.0 incluyen Pixtral 12B, MathΣtral, Codestral Mamba, Mistral NeMo, Mistral 7B, Mixtral 8x7B y Mixtral 8x22B, lo que permite un uso libre por parte de la comunidad.
¿Cuáles son las diferencias entre los modelos bajo licencia comercial y de código abierto de Mistral AI?
Los modelos bajo licencia de código abierto son accesibles libremente y pueden ser utilizados sin restricciones, mientras que los modelos bajo licencia comercial requieren un acuerdo específico para un uso profesional y a menudo son más avanzados.
¿Es el modelo Mistral Large 2 la mejor opción para un uso general?
Sí, el Mistral Large 2 es ampliamente reconocido por su versatilidad, ofreciendo capacidades multilingües avanzadas y razonamiento complejo, lo que lo convierte en una excelente opción para tareas variadas, incluidos los chatbots.
¿Cuáles son las especificidades del modelo Mixtral 8x22B?
El Mixtral 8x22B es un modelo extremadamente potente con 141 mil millones de parámetros, diseñado para tareas de razonamiento avanzado y aplicaciones complejas que requieren una gran capacidad de procesamiento y contexto.
¿Es posible desplegar los modelos Mistral en una nube privada?
Sí, Mistral AI permite el auto-despliegue de todos sus modelos en nubes privadas o en el sitio, ofreciendo una flexibilidad adicional para las empresas con requisitos específicos de seguridad.
¿Qué modelos de Mistral AI son los más adecuados para el procesamiento de código?
Codestral y Mistral Large 2 son particularmente adecuados para el procesamiento de código, con capacidades de soporte para más de 80 lenguajes diferentes.
¿Cómo acceder a los modelos de Mistral AI para proyectos no comerciales?
Para proyectos no comerciales, puede utilizar los modelos bajo licencia de código abierto disponibles o solicitar acceso a la licencia de investigación de Mistral para los modelos avanzados.
¿Qué modelo se recomienda para el análisis de imágenes?
El modelo Pixtral 12B está diseñado específicamente para el análisis y la comprensión de imágenes, lo que lo convierte en la opción óptima para aplicaciones multimodales que combinan texto e imagen.

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