Des chercheurs conçoivent des composés capables d’éliminer les bactéries résistantes aux médicaments grâce à l’IA générative

Publié le 15 août 2025 à 09h04
modifié le 15 août 2025 à 09h04
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

Des avancées récentes en intelligence artificielle révolutionnent le domaine de l’antibiothérapie. Les chercheurs du MIT ont conçu des composés novateurs capables de combattre des bactéries multirésistantes, notamment Neisseria gonorrhoeae et Staphylococcus aureus. L’approche audacieuse recourt à des algorithmes d’IA générative pour explorer un vaste territoire chimique inexploré, dévoilant ainsi des mécanismes d’action inédits.

L’urgence de lutter contre la résistance bactérienne s’intensifie, avec près de 5 millions de décès annuels liés à ces infections. Ces nouvelles découvertes ouvrent des perspectives encourageantes pour le développement d’antibiotiques efficaces et durables. Les implications de cette recherche touchent non seulement la santé publique, mais également l’avenir des traitements médicaux à l’échelle mondiale.

Conception de nouveaux antibiotiques

Des chercheurs du MIT ont conçu des antibiotiques novateurs capables de lutter contre des infections résistantes aux médicaments, notamment la Neisseria gonorrhoeae et le Staphylococcus aureus multirésistant (MRSA). L’innovation repose sur l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle générative, qui ont permis aux scientifiques de créer et de tester plus de 36 millions de composés antimicrobiens.

Exploitation de l’IA pour la fabrication de médicaments

En utilisant des algorithmes génératifs, l’équipe de recherche a exploré un espace chimique considérablement plus vaste, jusqu’alors inimaginable. Ce processus a conduit à des candidats structuraux distincts des antibiotiques existants. L’approche mise en œuvre intègre des mécanismes novateurs susceptibles de perturber les membranes cellulaires des bactéries, renforçant ainsi l’efficacité des nouveaux composés.

Processus de sélection des candidats

Le projet a débuté par la génération d’environ 45 millions de fragments chimiques, composés de diverses combinaisons d’atomes. Ensuite, un système de modèles d’apprentissage machine a permis d’affiner cette vaste bibliothèque en éliminant les fragments considérés comme toxiques pour les cellules humaines ou similaires à des antibiotiques déjà existants.

Identification d’un fragment prometteur

Après plusieurs cycles expérimentaux, les chercheurs ont isolé un fragment, désigné F1, qui a démontré une activité prometteuse contre N. gonorrhoeae. Ce fragment a servi de base à la génération d’autres composés, en utilisant deux algorithmes génératifs distincts:

  • CReM, qui modifie un certain molecule en ajoutant ou remplaçant des atomes.
  • F-VAE, qui construit des molécules complètes à partir d’un fragment chimique.

Ces processus ont produit environ 7 millions de candidats, dont environ 1 000 ont été pré-sélectionnés pour des tests de synthèse. Quatre-vingts de ces composés ont réussi à être produits, révélant un candidat, NG1, particulièrement efficace contre N. gonorrhoeae.

Résultats des tests sur les alternatives

Sur le plan des tests, le composé NG1 a prouvé son efficacité dans des modèles de laboratoire ainsi que pour des infections à gonorrhée résistante. Ce succès repose sur son interaction avec le protéine LptA, ciblant la synthèse de la membrane extérieure bactérienne.

Exploration des bactéries gram-positives

Un second volet de recherche a été consacré à la lutte contre les infections dues au S. aureus de type gram-positif. L’équipe appliqua les mêmes algorithmes, sans aucune contrainte initiale, pour générer plus de 29 millions de nouvelles molécules. Une fois de plus, les candidats ont été rigoureusement filtrés pour identifier ceux susceptibles d’être efficaces contre les souches multirésistantes.

Sur les 22 molécules testées, six ont montré une capacité antibactérienne marquée face à S. aureus, notamment le candidat DN1, qui a éliminé une infection cutanée à MRSA chez des modèles murins.

Perspectives de recherche

Phare Bio, partenaire à but non lucratif, s’emploie désormais à développer davantage NG1 et DN1 en vue d’essais supplémentaires. Ce partenariat met à jour la volonté d’élargir la recherche à d’autres pathogènes. Des initiatives se penchent déjà sur des bactéries d’intérêt telles que Mycobacterium tuberculosis et Pseudomonas aeruginosa.

La détermination des chercheurs à franchir de nouvelles barrières en matière de conception de médicaments est phare, alors que la résistance bactérienne continue de croître, davantage d’options thérapeutiques sont désormais à portée de main. La collaboration et l’innovation restent les éléments moteurs de cette avancée majeure dans la lutte contre les infections résistantes aux médicaments. Pour plus d’informations sur ces enjeux, veuillez consulter cet article ici.

Foire aux questions courantes

Quels types de bactéries ces nouveaux composés ciblent-ils ?
Les nouveaux composés visent principalement les bactéries Neisseria gonorrhoeae, qui est résistante aux médicaments, et Staphylococcus aureus multi-résistants (MRSA).

Comment les chercheurs ont-ils utilisé l’IA générative dans leur recherche ?
Les chercheurs ont utilisé des algorithmes d’IA générative pour concevoir plus de 36 millions de composés théoriques et les ont ensuite filtrés pour leurs propriétés antimicrobiennes.

Quelles sont les caractéristiques des candidats antibiotique découverts ?
Les candidats découvrent des structures distinctes et agissent par des mécanismes novateurs, notamment en perturbant les membranes cellulaires bactériennes.

Comment ces nouveaux antibiotiques diffèrent-ils des antibiotiques existants ?
Contrairement aux antibiotiques classiques, qui sont souvent des variantes des anciens composés, ces nouveaux antibiotiques possèdent des structures chimiques sans précédent.

Quels résultats ont été obtenus lors des tests en laboratoire ?
Des tests ont montré que l’un des nouveaux composés, nommé NG1, était très efficace pour éliminer Neisseria gonorrhoeae dans des modèles de laboratoire et de souris.

Pourquoi est-il crucial de développer de nouveaux antibiotiques aujourd’hui ?
Il est crucial en raison de la croissance alarmante des infections bactériennes résistantes aux médicaments, qui causent près de 5 millions de décès par an dans le monde.

Quelle est l’importance de la recherche sur l’espace chimique inexploré ?
Explorer l’espace chimique inexploré permet de découvrir des mécanismes d’action non connus et d’identifier de nouveaux composés qui pourraient agir contre des bactéries résistantes.

Quel rôle joue Phare Bio dans le développement de ces nouveaux composés ?
Phare Bio, en collaboration avec les chercheurs, travaille à modifier les composés comme NG1 et DN1 pour les rendre adaptés à des tests supplémentaires.

Les nouveaux antibiotiques ont-ils des effets secondaires connus ?
Les études préliminaires n’ont pas encore établi d’effets secondaires définitifs, mais chaque candidat sera testé pour la toxicité avant des essais cliniques plus avancés.

À quoi peut-on s’attendre dans l’avenir de la recherche sur les antibiotiques ?
La recherche s’orientera vers la découverte de nouveaux candidats antimicrobiens contre d’autres pathogènes, tels que Mycobacterium tuberculosis et Pseudomonas aeruginosa.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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