Forschende entwickeln Verbindungen, die in der Lage sind, medikamentenresistente Bakterien dank der generativen KI zu beseitigen.

Publié le 15 August 2025 à 09h28
modifié le 15 August 2025 à 09h29

Jüngste Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz revolutionieren das Gebiet der Antibiotika-Therapie. Forscher des MIT haben innovativen Verbindungen entwickelt, die in der Lage sind, multiresistente Bakterien zu bekämpfen, darunter Neisseria gonorrhoeae und Staphylococcus aureus. Der gewagte Ansatz nutzt generative KI-Algorithmen, um ein weitgehend unerforschtes chemisches Gebiet zu erkunden und damit neuartige Wirkmechanismen offenzulegen.

Die Dringlichkeit, gegen die bakterielle Resistenz zu kämpfen, nimmt zu, mit fast 5 Millionen jährlichen Todesfällen, die mit diesen Infektionen in Verbindung stehen. Diese neuen Entdeckungen eröffnen ermutigende Perspektiven für die Entwicklung wirksamer und nachhaltiger Antibiotika. Die Auswirkungen dieser Forschung betreffen nicht nur die öffentliche Gesundheit, sondern auch die Zukunft medizinischer Behandlungen im globalen Maßstab.

Entwicklung neuer Antibiotika

Forscher des MIT haben innovative Antibiotika entwickelt, die gegen medikamentenresistente Infektionen, insbesondere die Neisseria gonorrhoeae und multiresistente Staphylococcus aureus (MRSA), wirksam sind. Die Innovation beruht auf dem Einsatz von generativen Künstliche Intelligenz-Algorithmen, die es den Wissenschaftlern ermöglichten, über 36 Millionen antimikrobielle Verbindungen zu erstellen und zu testen.

Nutzung von KI zur Medikamentenherstellung

Durch die Verwendung von generativen Algorithmen hat das Forscherteam einen deutlich größeren chemischen Raum erkundet, der zuvor undenkbar war. Dieser Prozess führte zu strukturell bemerkenswerten Kandidaten, die sich von bestehenden Antibiotika unterscheiden. Der umgesetzte Ansatz integriert neuartige Mechanismen, die in der Lage sind, die Zellmembranen der Bakterien zu stören, was die Wirksamkeit der neuen Verbindungen erhöht.

Auswahlsystem für die Kandidaten

Das Projekt begann mit der Generierung von etwa 45 Millionen chemischen Fragmenten, die aus verschiedenen Atomkombinationen bestehen. Anschließend wurde ein Machine-Learning-Modell verwendet, um diese umfangreiche Bibliothek zu verfeinern, indem Fragmente, die als toxisch für menschliche Zellen oder ähnlich bestehenden Antibiotika betrachtet wurden, ausgeschlossen wurden.

Identifizierung eines vielversprechenden Fragments

Nach mehreren experimentellen Zyklen isolierten die Forscher ein Fragment, das als F1 bezeichnet wird und vielversprechende Aktivität gegen N. gonorrhoeae zeigte. Dieses Fragment diente als Grundlage für die Erzeugung weiterer Verbindungen, unter Verwendung von zwei verschiedenen generativen Algorithmen:

  • CReM, das ein bestimmtes Molekül modifiziert, indem es Atome hinzufügt oder ersetzt.
  • F-VAE, das vollständige Moleküle aus einem chemischen Fragment zusammensetzt.

Diese Prozesse führten zur Produktion von etwa 7 Millionen Kandidaten, von denen rund 1.000 für Synthesetests vorselektiert wurden. Achtzig dieser Verbindungen konnten hergestellt werden, wobei ein Kandidat, NG1, sich als besonders wirksam gegen N. gonorrhoeae herausstellte.

Testergebnisse zu den Alternativen

Im Rahmen der Tests erwies sich die Verbindung NG1 als effektiv in Labor-Modellen sowie bei infektiös resistenter Gonorrhö. Dieser Erfolg beruht auf ihrer Wechselwirkung mit der Protein LptA, die die Synthese der äußeren bakteriellen Membran angreift.

Erforschung von grampositiven Bakterien

Ein weiterer Forschungsschwerpunkt galt der Bekämpfung von Infektionen durch S. aureus vom grampositiven Typ. Das Team wandte dieselben Algorithmen an, ohne anfängliche Einschränkungen, um mehr als 29 Millionen neue Moleküle zu erzeugen. Wiederum wurden die Kandidaten rigoros gefiltert, um diejenigen zu identifizieren, die wahrscheinlich wirksam gegen multiresistente Stämme sind.

Von den 22 getesteten Molekülen zeigten sechs eine ausgeprägte antibakterielle Fähigkeit gegenüber S. aureus, darunter der Kandidat DN1, der eine Hautinfektion mit MRSA bei Mausmodellen eliminierte.

Forschungsperspektiven

Phare Bio, ein gemeinnütziger Partner, bemüht sich nun um die weitere Entwicklung von NG1 und DN1 für weitere Tests. Diese Partnerschaft hebt den Willen hervor, die Forschung auf andere Pathogene auszudehnen. Initiativen beschäftigen sich bereits mit Bakterien von Interesse wie Mycobacterium tuberculosis und Pseudomonas aeruginosa.

Die Entschlossenheit der Forscher, neue Grenzen in der Medikamentenentwicklung zu überschreiten, ist entscheidend, während die bakterielle Resistenz weiter zunimmt; mehr therapeutische Optionen stehen nun zur Verfügung. Zusammenarbeit und Innovation bleiben die treibenden Kräfte hinter diesem bedeutenden Fortschritt im Kampf gegen medikamentenresistente Infektionen. Für weitere Informationen zu diesen Themen, bitte konsultieren Sie diesen Artikel hier.

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Bakterien zielen diese neuen Verbindungen ab?
Die neuen Verbindungen zielen hauptsächlich auf die medikamentenresistente Bakterien Neisseria gonorrhoeae und multiresistente Staphylococcus aureus (MRSA).

Wie haben die Forscher generative KI in ihrer Forschung genutzt?
Die Forscher haben generative KI-Algorithmen verwendet, um über 36 Millionen theoretische Verbindungen zu entwerfen und diese dann nach ihren antimikrobiellen Eigenschaften zu filtern.

Welche Merkmale weisen die entdeckten Antibiotika-Kandidaten auf?
Die Kandidaten weisen unterschiedliche Strukturen auf und wirken durch neuartige Mechanismen, insbesondere durch die Störung der bakteriellen Zellmembranen.

Wie unterscheiden sich diese neuen Antibiotika von bestehenden Antibiotika?
Im Gegensatz zu klassischen Antibiotika, die oft Varianten älterer Verbindungen sind, weisen diese neuen Antibiotika beispiellose chemische Strukturen auf.

Welche Ergebnisse wurden bei den Labortests erzielt?
Tests haben gezeigt, dass eine der neuen Verbindungen, genannt NG1, sehr effektiv darin war, Neisseria gonorrhoeae in Labor- und Mausmodellen auszuschalten.

Warum ist es heute entscheidend, neue Antibiotika zu entwickeln?
Es ist entscheidend aufgrund des alarmierenden Anstiegs der medikamentenresistenten bakteriellen Infektionen, die weltweit fast 5 Millionen Todesfälle pro Jahr verursachen.

Was ist die Bedeutung der Forschung im unerforschten chemischen Raum?
Die Erforschung des unerforschten chemischen Raums ermöglicht es, unbekannte Wirkmechanismen zu entdecken und neue Verbindungen zu identifizieren, die gegen resistente Bakterien wirken könnten.

Welche Rolle spielt Phare Bio bei der Entwicklung dieser neuen Verbindungen?
Phare Bio arbeitet zusammen mit den Forschern daran, Verbindungen wie NG1 und DN1 zu modifizieren, um sie für weitere Tests vorzubereiten.

Haben die neuen Antibiotika bekannte Nebenwirkungen?
Vorläufige Studien haben noch keine endgültigen Nebenwirkungen festgestellt, aber jeder Kandidat wird auf Toxizität getestet, bevor er in fortgeschrittene klinische Studien geht.

Was kann man in Zukunft von der Antibiotika-Forschung erwarten?
Die Forschung wird sich auf die Entdeckung neuer antimikrobieller Kandidaten gegen andere Pathogene, wie Mycobacterium tuberculosis und Pseudomonas aeruginosa, konzentrieren.

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