Analyse comparative des intelligences artificielles : BDM examine ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat

Publié le 24 octobre 2025 à 09h20
modifié le 24 octobre 2025 à 09h20
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

Analysez la performance des intelligences artificielles en confrontant les méthodologies et résultats de BDM. Chaque outil, de ChatGPT à Le Chat, présente des atouts spécifiques et des limites indéniables. La capacité d’accès à l’information en temps réel est devenue une exigence incontournable dans un monde en constante évolution. La pertinence des sources et la véracité des données se révèlent également primordiales. Ici, la pléthore d’options nécessite une analyse approfondie pour naviguer avec discernement entre les diverses propositions disponibles sur le mercato technologique.

Analyse détaillée des outils d’IA générative

Depuis deux ans, les outils d’intelligence artificielle (IA) générative rivalisent d’ingéniosité pour se démarquer sur le marché. Actuellement, leurs fonctionnalités tendent à s’uniformiser, soulevant la question : ces outils offrent-ils réellement le même niveau de performance ? La réponse émerge d’une comparaison minutieuse réalisée par BDM, confrontant les performances de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, DeepSeek et Le Chat.

Évolution des capacités d’IA en temps réel

Depuis 2023, les modèles d’IA générative ont démontré une avancée significative en matière d’accès à l’information en temps réel. Des outils tels que ChatGPT, Gemini, Claude et Le Chat peuvent désormais interroger le web pour fournir des réponses enrichies et vérifiables. Ce récent développement a pour but de produire des réponses actualisées et de limiter les hallucinations ou informations erronées. BDM a mené un test en soumettant trois prompts centrés sur des actualités inhabituelles.

Test des réponses sur des sujets d’actualité

Analyse du prompt portant sur Instagram

Le premier prompt, relatif à la nouveauté d’Instagram lancée en France en octobre 2025, a suscité des résultats variés. ChatGPT, grâce à sa fonctionnalité de Recherche sur le Web, a su identifier facilement la Carte Instagram. Son approche reposait sur des sources fiables, telles que les newsrooms de Meta et des médias reconnus. Son efficacité s’est traduite par une réponse claire, accompagnée de données pertinentes.

Performance sur les données utilisateur de WhatsApp

Le deuxième prompt interrogeait le nombre d’utilisateurs actifs de WhatsApp pour 2025. ChatGPT a fourni des détails précis, s’appuyant sur des informations officielles et des articles d’agences de presse. Toutefois, il a limité son analyse à l’Europe et aux États-Unis en raison du manque de données pour d’autres régions, ce qui représente une limite notable.

Vérification d’une fausse information

Le dernier prompt nécessitait une vérification d’une fausse information concernant les assurances pour les Clio 5. Là encore, ChatGPT s’est montré diligent, prenant plus d’une minute pour examiner une cinquantaine de contenus variés. La réponse délivrée, claire et concise, démontrait une capacité soutenue d’analyse et de curation d’informations.

Évaluation des concurrents

Performance de Gemini

Gemini a montré des signes de faiblesse lors des tests. Bien qu’il ait accès au moteur de recherche de Google, il a échoué à identifier la Carte Instagram. Son défaut majeur demeure un manque de transparence quant aux sources, ce qui altère sa crédibilité. Malgré tout, ses réponses sont souvent structurées et précises, et il montre une rapidité appréciable.

Efficacité de Claude

Claude, un acteur récent sur le marché, s’est distingué pour sa capacité à reconnaître ses limites. Lorsqu’il ne trouve pas d’information, il poursuit ses recherches. Sa rapidité et sa clarté dans la restitution des résultats sont également appréciables. Toutefois, il souffre parfois de repos sur des sources uniques, limitant ainsi la véracité des informations communiquées.

Perplexity : Fiabilité et extension de la discussion

Perplexity s’affirme comme un modèle hybride efficace, à la croisée entre chatbot et moteur de recherche. Grâce à la fonctionnalité Quick Search, il a répondu sans difficulté aux requêtes, utilisant des sources variées et pertinentes. Perplexity se distingue par sa capacité à prolonger le dialogue, proposant des questions de suivi enrichissantes pour l’utilisateur.

Copilot et DeepSeek à l’épreuve

Copilot, basé sur Bing, démontre une rapidité notoire, mais sa superficialité dans les réponses est problématique. Il se limite souvent à une poignée de sources. DeepSeek, quant à lui, fonctionne différemment selon l’activation manuelle de sa fonction de recherche. Lorsqu’activée, ses réponses bénéficient d’un bon niveau d’articulation et de contexte.

Le Chat et sa rapidité

Le Chat a amélioré son activation de recherche, affichant une grande rapidité sur des requêtes simples. Ses réponses, bien que succinctes, manquent parfois de profondeur et relèvent d’un nombre limité de sources, ce qui peut poser des questions sur la fiabilité de ses informations.

Confrontation des performances

Les principales conclusions de cette analyse mettent en lumière les forces et les faiblesses de chacun des outils. La capacité à fournir des informations fiables, à citer des sources variées et à structurer des réponses demeure essentielle pour gagner la confiance des utilisateurs. Les évolutions futures des outils d’IA générative devront répondre aux défis d’exactitude et de transparence dans un environnement d’information en constante évolution.

Références

Questions fréquentes sur l’analyse comparative des intelligences artificielles

Quelles sont les principales différences entre ChatGPT et Gemini dans la recherche web ?
ChatGPT dispose d’une fonctionnalité de recherche web qui lui permet d’accéder aux informations les plus récentes, tandis que Gemini, bien qu’historiquement intégré à Google, a montré des difficultés à faire le tri dans les annonces récentes et manque de transparence sur ses sources.

Comment Claude se distingue-t-il des autres outils dans l’analyse des données ?
Claude possède une approche incrémentale unique : lorsqu’il ne trouve pas immédiatement l’information, il reconnaît son échec et effectue une recherche plus ciblée, ce qui lui permet d’obtenir une réponse pertinente.

Quels critères BDM a-t-il utilisés pour évaluer les performances des outils d’IA ?
BDM a évalué la capacité des outils à accéder à des informations récentes, à identifier et citer des sources fiables, à vérifier les informations, à structurer les réponses et à fournir des données chiffrées.

Perplexity se démarque-t-il des autres outils en termes de pertinence des réponses ?
Oui, Perplexity excelle dans la fiabilité de ses réponses. Lors des tests, il a su identifier correctement les sujets et cite systématiquement les sources, offrant des éléments de contexte pertinents.

Pourquoi certaines intelligences artificielles comme DeepSeek demandent-elles d’activer manuellement la recherche web ?
DeepSeek apaise les coûts en désactivant la recherche web par défaut, ce qui l’oblige à s’étendre à une méthode manuelle, permettant à l’utilisateur de choisir quand activer cette fonctionnalité.

Quelle est la rapidité de réponse de l’outil Microsoft Copilot par rapport aux autres ?
Microsoft Copilot est rapide dans son traitement des requêtes, mais ses réponses peuvent manquer de profondeur et de détails, se basant souvent sur un nombre limité de sources.

Le Chat fournit-il des réponses détaillées et précises dans ses analyses ?
Le Chat peut donner des réponses rapides, mais celles-ci manquent parfois de profondeur et se basent sur un nombre limité de sources, ce qui peut nuire à la fiabilité des informations.

Quels sont les avantages de l’utilisation de ChatGPT pour des réponses d’actualité ?
ChatGPT, grâce à sa fonctionnalité de recherche web, peut fournir des réponses actées, enrichies de sources officielles, et s’efforce de livrer des informations à jour et vérifiables, réduisant ainsi les hallucinations.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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