最大化您的表现和创造力。 半自主的代码代理，如Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI正在重新定义软件开发的格局。采用这些创新工具可以释放宝贵的资源。 提高效率，同时优化创作过程，是当代开发人员面临的重大挑战。
良好地使用这些代理能改变工作实践。 整合良好的实践是能够利用其能力的关键。遵循这五条建议可以迈出决定性的一步。 采用系统的方法将确保有效地过渡到更流畅和更有益的工作方式。
使用结构化提示
代码代理，如Claude Code、Codex CLI和Gemini CLI，需要专门设计的提示。它们应作为技术规格说明书，以准确指导AI。
把这些代理视为初级开发者。明确您想要应用的技术，如库、框架或API。清晰详尽的指示可以最小化错误和误解。
有效的提示格式包括三个部分：背景、行动和约束。例如，要创建一个网站，请描述现有元素、所需功能和AI必须遵守的技术限制。这样可以确保输出符合您的期望。
在.md文件中定义背景和指示
指令文件是Claude Code、Codex CLI和Gemini CLI的重要工具。它们可让AI保持持久的记忆，从而避免在未来会话中的冗余。
首先提供项目的准确描述，然后列出需要定期执行的基本命令。接下来，列出编码标准和预期架构。这个框架可以明确建立标准。
例如，一个名为CLAUDE.md的文件可以定义代码约定，包括HTML的W3C验证和优化为WebP格式的图片。该文档将指导代理在整个开发过程中。
有效管理内存
内存管理是代码代理面临的主要挑战。这些代理对于Claude Code和Codex CLI仅具有200,000个令牌的限制，因此需要采取战略性的方法。
为了优化内存，为每个功能或漏洞创建新的对话。这使得AI可以专注于特定任务，而不受多余信息的干扰。
通过优先使用独立的会话，AI可以产生更准确的结果。此外，Claude Code的内存压缩功能可以帮助保留关键的架构决策和修改。
记录进度和已完成的任务
记录AI进行的操作是必要的。请要求它将活动记录在文本或markdown文件中。这个做法建立了一种技术历史，使项目进展可追踪。
指令应包括有关已修改的文件、遇到的问题和提出的解决方案的信息。例如，一个名为AI_LOG.md的文件可以详细列出带有时间戳的操作、涉及的文件和执行测试的结果。
严格跟踪这些干预有助于后续的代码审核，并提高调试过程的可重复性。
为代理生成的代码版本控制
由代码代理生成的代码需要和人类开发者编写的代码一样严格的要求。恰当的版本控制能够保持清晰的追踪，并在必要时进行回滚。
重要的是为每次重要的修改创建特定的分支。此外，使用明确的消息标识提交，例如“feat: 通过Claude Code添加用户验证”。
这种版本控制方法有助于高效管理您的代码，从而简化开发团队的协作。
附加：使用MCP协议
只有Claude Code和Gemini CLI原生支持MCP协议，从而增强了与不同系统的交互能力。通过这一点，您可以连接您的数据库和API，从而提高开发效率。
像创建票据、更新状态或直接从控制台生成报告等实用功能，可以直接执行。例如，代理可以查询PostgreSQL数据库并自动在Slack或Teams等工具中发布更新。
这些可能性丰富了工作流程，使系统在您的项目中更好地集成。
关于使用Claude Code、Gemini CLI和Codex CLI优化效率的常见问题
如何构建我的提示以从代码代理获得最佳结果？
为了最大化效率，建议将您的提示结构化为三个部分：背景、行动和约束。您的提示越详细，AI能够提供的准确答案就越多，从而避免潜在的错误。
使用Claude Code和Codex CLI时，使用指令文件的最佳实践是什么？
使用.md文件清楚地定义项目规则、编码约定和基本命令。这使得AI保持一个持续的参考框架，而无需在每个会话中重复背景。
在复杂项目中如何避免代码代理的内存饱和？
为每个功能或bug启动一个新的会话。这有助于保持准确性和连贯性。您还可以压缩上下文内存，以仅保留重要决策。
我应该记录哪些信息以跟踪AI的进展？
考虑在日志文件中记录所做的修改、遇到的问题和采用的解决方案。这创建了一个持久的记忆，有助于代码审核和调试。
为什么版本控制由代码代理生成的代码至关重要？
版本控制可以提供完整的追踪，并在发生错误时进行回滚。为每次重大修改创建专门的分支，并使用明确的消息标识AI的贡献。
如何利用MCP协议的功能提升效率？
使用MCP协议将您的数据库、API和其他生产力工具连接起来。这简化了像直接从控制台创建票据或更新状态等任务。
