數字主權對於法國而言是一個至關重要的議題，特別是面對人工智能的迅猛發展。將如 ChatGPT 這樣的模型託管在主權雲基礎設施上引發了戰略性問題。實現一個法國且安全的解決方案的倡議面臨著技術和倫理的雙重挑戰。
這個問題源於對數據自主和安全的需求，在全球化的背景下變得至關重要。 Linagora 等參與者與不同供應商合作，以構建這一創新基礎設施。使法語聊天機器人可訪問的可能性依賴於對本地和認證資源的優化，從而確保合規性和用戶保護。
技術挑戰：在主權雲上部署 Lucie
在開源語言模型Lucie的部署過程中，Linagora 正在與多個主權雲供應商進行討論，包括Exaion、Outscale、OVH 和 Scaleway。這一模型旨在與 ChatGPT 等服務競爭，在基礎設施方面存在相當大的技術挑戰。包含70億個參數的 Lucie 模型，期望證明在數據主權的背景下開源解決方案的可行性。
Linagora 的總經理 Michel-Marie Maudet 強調其目標是證明 ChatGPT 的本地替代品的可行性，該展示預定在 明年1月22日的巴黎開源人工智能峰會上進行。這一背景凸顯了人工智能技術和主權雲的性能期望之間的關係。
主權雲在生成性 AI 模型上的能力
超級雲服務提供商，如 GAFAM，通常提供優秀的大規模部署解決方案，具備處理高流量的基礎設施。然而，Linagora 專注於主權雲的提供，以保障數據的隱私。 Maudet 表示：“目前還沒有法國雲能實現這樣的操作”，同時也認可 Scaleway 在已經部署的1000 個 Nvidia H100 GPU資源方面的突出表現。
對於 Linagora 而言，雲服務能力的評估涵蓋對不同流量場景和請求量的仔細分析。該公司必須確定最佳配置，以支持其模型並實時處理用戶的請求。
多雲方法以優化性能
考慮到各種需求，Linagora 計劃將多雲架構作為潛在的解決方案。 Maudet 明確表示：“單一的主權雲無法覆蓋我們所有的使用案例。”這強調了不同供應商之間互動的必要性。這種方法將能夠結合不同主權雲的能力，從而在 AI 處理中提供靈活性和冗餘性。
這種多雲配置應使 Linagora 能夠根據用戶希望在特定基礎設施上存儲數據的要求，將請求引導到最合適的雲。就此而言，Outscale 的 GPU 被標籤為SecNumCloud，可能在這一優化中發揮核心作用。
主權雲供應商的回應
一些公司，如 Scaleway，聲稱已經準備好處理重負載。AI 產品經理 Frédéric Bardolle 強調他們能夠處理顯著的負載高峰，甚至達到每秒數十萬的請求。這一聲明得到了在全球推出語音聊天 Moshi 時所獲得的經驗的支持，表明 Scaleway 擁有必要的穩定性。
此外，OVHcloud 推出了其AI Endpoints服務，能夠在保持堅固基礎設施的同時處理生成性 AI 模型。他們的解決方案適用於不同規模的模型，根據客戶具體需求部署GPU，並具有以效率和個性化為導向的願景。
Outscale 則強調其建立專用基礎設施的能力，以應對對數據保護要求嚴格的組織。 Outscale 的戰略總監 David Chassan 提到，該公司擁有35萬客戶的投資組合，使其在雲服務市場上佔有強有力的地位。該供應商承諾保持安全的工作環境，以滿足客戶對數據隱私的要求。
邁向法國在 AI 方面的自主權
在主權基礎設施上是否可以託管類似 ChatGPT 的法語模型的辯論引起了日益增長的興趣。儘管許多雲服務領域的參與者認為他們能夠應對這一挑戰，但技術能力和數據保護法規遵從性的適配性問題則仍是中心話題。
Linagora 等公司發起的倡議旨在促進在歐盟內部發展 AI 生態系統，同時尊重數字主權。在安全框架內實施高效的語言模型有助於促進法國企業和機構更廣泛地採用生成性 AI。
常見問題解答
我們真的能在法國的主權雲上託管 ChatGPT 類模型嗎？
是的，可以在法國的主權雲上託管 ChatGPT 類模型。像 Linagora 這樣的公司與主權雲供應商合作，以大規模部署 AI 模型，同時保障數據的安全性和主權。
在主權雲上託管 ChatGPT 的主要優勢是什麼？
在主權雲上託管 ChatGPT 可確保敏感數據的保護，避免數據流出國境，並確保遵守當地隱私法規。
有什麼雲基礎設施可用於託管法語的 ChatGPT？
法國有幾家主權雲供應商，如 OVH、Scaleway 和 Outscale，提供適合託管 AI 模型（如 ChatGPT）的基礎設施。
託管 ChatGPT 是否需要採用多雲解決方案？
雖然這不是強制性的，但多雲方法可能是滿足不同使用案例並確保足夠資源以處理大量同時用戶請求所必需的。
如何保障用戶在主權雲上使用 ChatGPT 的安全？
為了保證安全，利用安全認證（如 SecNumCloud）是至關重要的，並應實施堅固的安全協議，以保護用戶數據。
開源語言模型可以集成到主權雲中嗎？
是的，開源語言模型（如 Linagora 開發的 Lucie）可以集成到主權雲基礎設施中，為使用者提供美國大型解決方案的替代方案。
在主權雲上部署 ChatGPT 需要什麼類型的計算資源？
部署需要強大的 GPU，適合 AI，如 Nvidia H100，能夠處理重負載和高流量請求。
由主權雲託管的 ChatGPT 的擴展限制是什麼？
擴展限制取決於主權雲供應商所建立的基礎設施，並可能根據可用的計算資源和架構配置而有所不同。
主權雲解決方案的成本是否高於超級雲服務提供商的選擇？
一般來說，主權雲解決方案的成本可能更高，因為提供了資源和安全保證。然而，這種成本可能因數據保護和法律合規性而被合理化。
在主權雲上部署 ChatGPT 的步驟是什麼？
步驟包括評估資源需求、選擇主權雲供應商、選擇合適的機器模型，最後在所選基礎設施上集成和配置 AI 解決方案。
