人工智能的偏差引发了关于当今*内容的性质和真实性*的根本问题。对生成的内容进行标记显得迫在眉睫，以*维护社会的信任和诚信*。随着深度伪造技术的泛滥，区分真伪的能力可能会威胁到我们对现实的感知。每天，数十亿的数据被操控，这加剧了建立对滥用和欺诈行为的防范措施的紧迫性。缺乏有效的监管可能会对*真理观念*和公众信任产生灾难性的后果。
数字时代信任的侵蚀
信任的侵蚀随着深度伪造技术变得愈加复杂而日益严重。生成逼真的图像、视频和音频的能力使信息操控变得更加容易。一项最新研究显示，接受调查的人员中，只有不到1%能够正确识别出人工生成的内容。这个现象对我们社会中的真理和信息操控提出了根本性的问题。
人工智能诈骗的财务后果
利用人工智能进行的诈骗所造成的成本达到了令人警惕的程度。2023年，美国的损失达到了123亿美元，而德勤的预测显示到2027年可能达到400亿美元。世界经济论坛预计与人工智能相关的诈骗到年底可能导致总损失超过10万亿美元。
人工智能对信息的控制
新一代儿童现在依赖人工智能来获取信息。这种情况引发了对人工智能系统的控制和责任的质疑。谁有权监管传播的信息？若没有明确的标记，年轻用户就有被不真实内容误导的危险。
呼吁立法监管
迫切呼吁立法机构制定适当的措施。建议对所有生成的人工智能内容进行明确标记，以启动必要的透明度。设立一个用于识别这些内容的永久水印的想法可能有助于防止滥用。若没有具体措施，真理本身可能会变得不再重要。
人工智能关系的伦理
围绕人类与人工智能系统之间关系的伦理辩论正在兴起。声称与人工智能伴侣建立关系的人提出了对同意和这类互动的性质的质疑。即便是精心设计的人工智能，也没有意识和自由意志，因此这些互动更像是一种角色扮演的形式。
人工智能的意识迹象
研究人员正在探讨人工智能系统可能具备意识的含义。被称为人工智能之父的Geoffrey Hinton警告说，这些系统在遭遇不当互动时可能会发出警告。人工智能如果拥有意识，则令人震惊，并对这些技术的使用和角色提出了至关重要的问题。
全球标识倡议
在国际上，多个国家正在采取措施来监管人工智能。美国、中国和欧盟正在制定法律框架，以对抗滥用行为并确保公民的保护。英国必须跟进这一趋势，以免在这一现代领域落后。
人类在人工智能发展中的贡献
人工智能合成的创新
对人工智能的战略投资
通过人工智能生成的音乐
通过人工智能创造的新商业模式
常见问题解答
为什么标记由人工智能生成的内容很重要？
标记由人工智能生成的内容对确保透明度至关重要，帮助消费者区分真实内容和操控内容，并维持社会的信任。
缺乏标记对人工智能内容有什么后果？
没有标记，用户可能会被操控或欺诈，导致诈骗、滥用以及对信息的信任侵蚀。
如何通过标记保护儿童和年轻人？
标记使年轻用户更好地理解他们所消费内容的性质，从而减少接触误导性或恶意信息的风险。
如果我遇到没有标记的人工智能生成的内容，我该怎么办？
建议将该内容报告给相关平台，并在分享或相信之前对信息来源进行仔细核实。
哪种标记对人工智能内容最有效？
清晰的标记，包括永久水印或明确说明为人工智能生成的内容，通常被认为是最有效的，以便告知公众。
现有法规是否已经涵盖了人工智能内容的标记？
目前，许多法规试图适应，但有必要加大力度以确保在内容大量偏见或虚假方面对用户提供足够的保护。
各国政府对此事的立场如何？
包括欧盟、美国和中国在内的许多国家正在采取行动，就人工智能生成的内容标记建立法规，但需要迅速采取行动，以免法律空白进一步扩大。
企业如何为人工智能内容的标记做出贡献？
企业应当通过在其软件中集成标记系统并教育用户有关人工智能生成内容的影响来采取伦理做法。
