中國科技巨頭在美國對芯片限制的情況下，揭示了大膽的策略。 在人工智慧成為一個至關重要的議題的背景下，這些公司在激烈的競爭環境中站穩腳跟。有效地 *獲取半導體* 和 *優化 AI 模型* 的能力，將決定他們的技術未來。
特別是騰訊和百度，正在開發更高效的 AI 模型，同時依賴於一個*堅韌的本地基礎設施*。因此，這些公司在創新、調整其方法和加強在全球棋盤上的地位。
中國科技巨頭面對美國限制的策略
騰訊和百度這兩家中國大型科技公司，正在重新塑造自己以應對美國對 電子芯片 的限制。儘管地緣政治緊張，這些公司展現出顯著的韌性。他們的主要目標是：在人工智慧（AI）領域保持持續的競爭力。
騰訊：優化和戰略供應
騰訊總裁馬化騰表示，該公司擁有相當多的 庫存，包括圖形處理單元（GPU）。這些組件對於培訓複雜的 AI 模型至關重要。與某些美國公司的看法相反，騰訊證明了其效率不需要大規模擴展 GPU 集群。更少的這些芯片足以獲得顯著的結果。
在優化方面，馬化騰指出，騰訊依賴智能軟件來最大化其過程的效率。這使得公司能夠執行 AI 任務，而不增加 GPU 的成本。目前也在尋找更緊湊的模型，這些模型不需要大量的計算能力。
百度：全棧的 AI 服務
作為中國的搜索引擎領導者，百度強調其開發集成解決方案的能力。百度 AI 雲總裁竇神提到，公司的「 全棧 」能力結合了雲基礎設施和 AI 模型。這些優勢使得百度能夠創建強大的應用程序，即使在沒有訪問最先進芯片的情況下。
百度提倡有效的軟件優化以降低運營成本。內部技術的發展也增強了其市場地位。能夠管理大規模的 GPU 集群是在人工智慧競賽中的競爭優勢。
中國半導體生態系統的演變
本土芯片的開發成為中國戰略的一個重要方向。中國希望建立一個自主的半導體供應系統，涵蓋材料到製造。專家認為，這一雄心勃勃的承諾已經顯示出成效，儘管與美國領導者相比仍有一些延遲。
Gaurav Gupta，Gartner 的分析師指出，建立芯片儲備被認為是一個有效的策略，以對抗出口限制。中國科技公司在建立自己的半導體生態系統方面創新，但是進展仍然不均勻。
市場反應和未來趨勢
美國經濟界密切關注中國企業的進展。包括英偉達首席執行官黃仁勳在內的多位領導人已經敦促美國政府重新考慮其限制，因為中國已經取得了進展。這些限制可能會進一步傷害美國公司。企業應考慮戰略合作，特別是在研究和發展方面。
當前的趨勢顯示，無論是在技術還是商業實踐方面，創新競賽正在加劇。這些科技巨頭適應和創新的能力將是他們在全球棋盤上業務未來的重要因素。技術發展和資源優化之間的協同作用將是必不可少的。
要深入了解 2025 年 AI 的方法，請查閱有關優化演變的文章。同時，CNBC 的《 The China Connection 》新聞簡報突出了正在進行的技術發展。
中國科技巨頭面對美國芯片限制的常見策略常見問題解答
騰訊克服美國芯片限制的主要策略是什麼？
騰訊依賴于 芯片供應，透過儲存圖形處理單元（GPU）並優化其 AI 模型的效率，而無需大規模擴展其 GPU 群組。
百度如何在半導體限制的情況下保持其在 AI 領域的競爭力？
百度採用稱為「全棧」的方法，結合其 雲計算基礎設施、AI 模型和應用程序，同時優化其模型的運營成本。
中國科技公司能否開發足夠的 AI 芯片以與美國競爭？
儘管中國企業在高端 GPU 的製造上有所滯後，但他們在開發 本土半導體 方面取得了進展，使其能夠減少對美國芯片的依賴。
美國的限制對中國 AI 創新有什麼影響？
美國的限制迫使中國公司 加快自身技術研究，從而增強其國內半導體市場和人工智能能力。
中國在開發自身半導體基礎設施方面進展到什麼程度？
中國在其 半導體供應鏈 上持續努力，包括材料到製造，已經取得了顯著的進展，儘管仍落後於美國的領導者。
中國公司可以使用哪些機器學習模型來彌補對先進芯片系統的訪問不足？
企業可以選擇 較小的 AI 模型，這些模型需要的計算能力較少，同時進行軟件優化，以最大化現有 GPU 資源的使用。
中國科技公司如何管理其 GPU 資源？
它們傾向於通過 優化 虛擬計算性能，從而使其能在資源較少的情況下獲得更好的結果，避免超額耗購新的 GPU。
中國開發的半導體技術是否足以長期支持 AI？
在開發 自給自足的芯片 和有效的軟件堆棧方面的進展為中國 AI 生態系統的持續創新奠定了堅實的基礎。
