ענקי הטכנולוגיה הסיניים חושפים אסטרטגיות נועזות לעקוף את ההגבלות האמריקאיות על השבבים. בנוף שבו האינטליגנציה המלאכותית הפכה לתחום חיוני, חברות אלו מתמודדות מול סביבה תחרותית מוגזמת. היכולת ל*להתמחות בצורה יעילה בשבבים* ול*מקד את המודלים של א'מ* קובעת כעת את עתידן הטכנולוגי.
טנסנט וביידו, בפרט, מפתחות מודלים של א'מ יותר יעילים תוך הסתמכות על *תשתית מקומית* עמידה. כך, חברות אלו מחדשות, מתאימות את הגישה שלהן ומחזקות את מעמדן על לוח השחמט העולמי.
אסטרטגיות של הענקים הסיניים מול ההגבלות האמריקאיות
טנסנט וביידו, שתי חברות טכנולוגיה סיניות גדולות, מתחדשות כדי להתמודד עם ההגבלות האמריקאיות בנוגע לשבבים אלקטרוניים. למרות המתחים הגיאופוליטיים, חברות אלו מציגות עמידות יוצאת דופן. מטרתן העיקרית: לשמור על תחרותיות עקבית בתחום האינטליגנציה המלאכותית (א'מ).
טנסנט: אופטימיזציה ואספקה אסטרטגית
מרטין לאו, נשיא טנסנט, הצהיר כי לחברה יש « מלאי משמעותי » של שבבים, לרבות יחידות עיבוד גרפי (GPU). רכיבים אלו חיוניים להכשרת מודלים מורכבים של א'מ. בניגוד לדעות של חברות אמריקאיות מסוימות, טנסנט הוכיחה כי היעילות שלה אינה דורשת התרחבות מסיבית של אשכולות GPU. מספר קטן יותר של שבבים אלו מספיק כדי להשיג תוצאות משמעותיות.
בנושא האופטימיזציה, לאו ציין כי טנסנט שמה דגש על תוכנה חכמה כדי למקסם את היעילות של תהליכיה. זה מאפשר לחברה לבצע משימות א'מ מבלי להגדיל את עלות ה-GPU. כמו כן, מתבצעת חיפוש אחרי מודלים יותר קומפקטיים, שאינם דורשים כוח计算 נרחב.
ביידו: ה«full-stack» בשירות הא'מ
ביידו, המובילה הסינית במנועי חיפוש, מדגישה את היכולת שלה לפתח פתרונות משולבים. דוא שן, נשיא ביידו איי קלאוד, הזכיר את יכולות ה«full-stack» של החברה, המשלבות תשתית ענן ומודלים של א'מ. יתרונות אלו מאפשרים לביידו ליצור אפליקציות חזקות, גם ללא גישה לשבבים המתקדמים ביותר.
אופטימיזציה יעילה של התוכנה הומלצה על ידי ביידו כדי להפחית את העלויות התפעוליות. פיתוח טכנולוגיות פנימיות גם מחזק את מעמדה בשוק. היכולת לנהל אשכולות GPU בקנה מידה גדול מספקת יתרון תחרותי במרוץ לא'מ.
התפתחות אסטרטגיית השבבים בסין
פיתוח השבבים המקומיים הופך לגורם מרכזי באסטרטגיה הסינית. סין שואפת להקים מערכת אספקה עצמאית לשבבים, המכסה את החומרים ואת הייצור. מומחים מעריכים כי התחייבות שאפתנית זו כבר נושאת פירות, למרות כמה עיכובים בהשוואה למובילים האמריקאיים.
גאורב גופטה, אנליסט בגארטנר, מדגיש כי הקמת רזרבות של שבבים מתבררת כאסטרטגיה יעילה כדי להתמודד עם ההגבלות על הייצוא. חברות טכנולוגיה סיניות מחדשות בפיתוח האקוסיסטם העצמי שלהן של שבבים, אם כי ההתקדמות עדיין משתנה.
תגובות השוק ומגמות לעתיד
הקהילה הכלכלית האמריקאית עוקבת מקרוב אחרי ההתקדמות של חברות סיניות. מספר מנהיגים, כולל ג'נסן חואן, מנכ"ל נווידיה, קראו לממשלת ארצות הברית לשקול מחדש את הגבלותיה בשל ההתקדמות שהשיגה סין. הגבלות אלו עלולות להזיק יותר לחברות האמריקאיות. החברות צריכות לשקול שיתופי פעולה אסטרטגיים, במיוחד בתחום המחקר והפיתוח.
המגמות הנוכחיות מעידות על מרוץ לניהול חדשנות שמתעצם, הן בתחום הטכנולוגיות והן בתחום השיטות העסקיות. היכולת של הענקי הטכנולוגיה הללו להסתגל ולחדש היא גורם מכריע לעתיד עסקיהם בלוח השחמט העולמי. סינרגיה בין פיתוח טכנולוגי לאופטימיזציה של משאבים מתגלה כהכרחית.
כדי להעמיק בנושא הגישה לא'מ ב-2025, עיינו במאמר זה על ההתפתחות לכיוון אופטימיזציה. במקביל, הבלטת החדשות «The China Connection» של CNBC מציגה את ההתפתחויות הטכנולוגיות המתרחשות.
שאלות נפוצות על האסטרטגיות של ענקי הטכנולוגיה הסיניים מול ההגבלות האמריקאיות על השבבים
מהן האסטרטגיות המרכזיות שמביאה טנסנט כדי לעקוף את ההגבלות האמריקאיות על השבבים?
טנסנט מתמקדת באספקת שבבים על ידי אחסון יחידות עיבוד גרפי (GPUs) ואופטימיזציה של היעילות של מודלי הא'מ שלה מבלי צורך בהתרחבות משמעותית של קבוצת ה-GPUs שלה.
איך ביידו מצליחה לשמר את התחרותיות שלה בא'מ למרות המגבלות על השבבים?
ביידו משתמשת בגישה הנקראת "סטאק מלא", שמשלבת את תשתית מחשוב הענן, מודלי הא'מ שלה, ואפליקציות, תוך אופטימיזציה של עלויות ההפעלה של המודלים שלה.
האם חברות הטכנולוגיה הסיניות יכולות לפתח שבבים לא'מ שיכולים להתחרות באלו של ארצות הברית?
על אף שחברות סיניות מאחרות בייצור של GPU מתקדמים, הן התקדם בפיתוח שבבים מקומיים שמאפשרים להן להפחית את התלות בשבבים אמריקאיים.
מהן ההשפעות של ההגבלות האמריקאיות על החדשנות בתחום הא'מ בסין?
ההגבלות האמריקאיות מטילות לחץ על חברות סיניות להאיץ את מחקריהם הטכנולוגיים, לחזק את השוק הפנימי של השבבים שלהן ואת היכולות שלהן באינטליגנציה מלאכותית.
עד כמה סין מתקדמת בפיתוח תשתית השבבים שלה?
סין פועלת בהתמדה על השרשרת האספקה שלה לשבבים, מהחומרים ועד הייצור, ונעשתה התקדמות משמעותית, אף על פי שהיא עדיין מאחרת אחרי המובילים האמריקאיים.
אילו מודלים של למידת מכונה יכולות החברות הסיניות להשתמש בהם כדי לפצות על חוסר הגישה למערכות שבבים מתקדמות?
החברות יכולות לבחור במודלים קטנים יותר של א'מ שדורשים פחות כוח מחשוב, כמו גם באופטימיזציה של תוכנה, כדי למקסם את השימוש במשאבים הקיימים של ה-GPU שלהן.
איך חברות הטכנולוגיה הסיניות מתמודדות עם ניהול המשאבים שלהן ב-GPUs?
הן מעדיפות לבצע אופטימיזציה של הביצועים בחישובים וירטואליים, מה שמאפשר להם לקבל תוצאות טובות יותר עם פחות משאבים, ובכך להימנע מרכישת GPUS נוספים באופן מיותר.
האם הטכנולוגיות של השבבים שהתפתחו בסין מספיקות כדי לתמוך באינטליגנציה המלאכותית לטווח הארוך?
ההתקדמות בפיתוח שבבים עצמאיים וכוח תוכנה יעיל יוצרים בסיס חזק לחדשנות מתמשכת באקוסיסטם הא'מ הסיני לאורך זמן.
