Spot AI 徹底改變實體安全，推出了一個革命性的全新工具。*Iris* 被視為第一個通用的企業監控系統 AI 代理建構者。這項創新使企業可以在不需要任何先前技術專業的情況下，開發定制的 AI 代理。
製造、物流和健康等行業已經從主動監控和即時警報中獲益。
*Iris 的力量* 在於其適應危機情境的能力。以往繁瑣的視頻代理創建，如今只需幾分鐘即可完成。*可接觸的人工智能* 成為應對當前挑戰的戰略盟友。
Spot AI：針對安全視頻的 AI 創新
Spot AI 最近推出了 Iris，這是首個專門為企業安全攝像系統設計的通用人工智能代理建構者。這一革命性解決方案使組織能夠通過對話介面設計定制的 AI 代理，從而簡化視頻數據的管理。
人人都能創造的工具
Iris 的方法讓 AI 代理的創建變得更為普及。用戶可以通過自然的互動來開發他們的代理，而無需深入的技術技能。Iris 僅針對如製造、物流、商業、建築和健康等各個領域。
相比預製 AI 代理的更大靈活性
在 Iris 之前，Spot AI 已經推出了集中於常見使用案例的預構建視頻 AI 代理，涉及 安全、保障和 運營。Iris 則進一步提升，為企業提供了培訓適合特定需求的代理的能力，以應對關鍵情境。
幾分鐘內創建的過程
用戶可以在幾分鐘內建立視頻代理。這些代理的培訓通過反饋系統進行，允許使用具體示例來檢測要辨識的元素。該機制能夠在現實世界中觸發實際的反應，例如停止機器或產生警報。
領導者的見證
Spot AI 的首席執行官暨共同創始人 Rish Gupta 強調了開發過程的加速。創建一個專門的視頻檢測系統，過去需要幾個月時間，現在只需幾分鐘。根據 Gupta 的說法，“Iris 將這種能力交到任何領導者的手中。”
現實世界中的具體應用
Spot AI 舉出多個 Iris 在不同領域的實際應用：
- 製造：檢測產品故障或流體洩漏，並進行自動化反應。
- 物流：識別危險的箱子堆疊以防止事故。
- 商業：監控貨架的庫存水平，並在需要補充時發出警報。
- 健康：區分人員與病人以優化流動。
- 安全：在停車區檢測如撬鎖等工具。
- 安全合規：檢查現場個人防護設備的使用。
持續監控關鍵區域
視頻 AI 代理為敏感區域提供持續監控，使用團隊能迅速應對危險和運營低效狀況。借助 Iris，可以通過自然語言交互進行代理的設置和修改，從而減少對技術支援的需求。
Iris 的未來展望
Iris 是 Spot AI 更廣泛努力的一部分，旨在使視頻數據在各種實體環境中更易於使用。該公司計劃在 Google Cloud Next 會議上展示此工具的特性，首席執行官 Rish Gupta 將參加 4 月 9 日的媒體圓桌討論。
要深入了解 AI 代理的應用及其對工作協作的影響，請參閱此篇文章，了解協作工作應用的未來 這裡。
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常見問題關於 Spot AI 及其安全攝像頭的 AI 代理
Iris 是什麼，Spot AI 的新工具？
Iris 是首個設計用於企業監控系統的通用 AI 代理建構者，允許企業通過對話介面創建定制的 AI 代理。
Iris 如何簡化安全視頻的 AI 代理創建？
Iris 讓用戶可以在幾分鐘內構建視頻代理，無需技術專業，通過使用具體示例進行強化學習來進行訓練。
哪些行業可以受益於 Iris 的使用？
Iris 專為如製造、物流、零售、建築和健康等行業設計，提供適合其特定需求的解決方案。
利用 Iris 可以管理哪些情境？
Iris 可管理關鍵情境，例如檢測洩漏、店內庫存水平跟踪，或識別人員以優化流通。
使用 Iris 創建一個 AI 代理需要多長時間？
使用 Iris 創建一個 AI 代理僅需幾分鐘，與傳統方法相比，顯著減少了所需的開發時間。
使用 Iris 是否需要技術團隊？
不需要，Iris 是設計給任何企業領導者使用的，無需具備工程技術技能，因為其方法是直觀和對話式的。
Iris 在檢測事件時可以觸發哪些反應？
Iris 可以配置為觸發實際的反應，例如停止設備、鎖門或在檢測事件時發送警報。
Iris 相比 Spot AI 之前所提供的預構建 AI 代理的重要性是什麼？
Iris 比之前的代理提供更大的靈活性，允許企業為其業務的特定和關鍵情境訓練代理，而不僅僅是局限於一般的使用案例。
為什麼用像 Iris 這樣的 AI 代理監控實體環境至關重要？
像 Iris 這樣的 AI 代理有助於持續監控關鍵區域，使團隊能夠迅速應對潛在危險、運營效率低下和安全問題。
