國家廣播影像學院（INA）在面對人工智能快速崛起的情況下重新定義自我。這項技術不僅僅是優化流程；它徹底改變了對文化遺產檔案的訪問和價值。*超過70萬小時的視聽內容*已被精心分析，以提供前所未有的可見性。因此，INA成為了先驅，在實施AI解決方案方面，永遠改變了對文化資源的看法。*元數據豐富了這些遺產，讓探索變得更加深入*。這項倡議的挑戰超越了簡單的訪問，重新定義了數字文化的輪廓及其擁有方式。
INA的新時代
國家廣播影像學院（INA）在將人工智能（AI）納入其檔案價值的過程中邁出了決定性的一步。項目data.ina.fr旨在提供對幾十年視聽檔案的全新視角，利用智能分析工具進行動員。該網站於2024年10月啟動，分析了超過70萬小時的視聽內容，借助先進技術實現。
視聽內容的分析
整合的三種關鍵工具都基於AI。其中之一名為INASpeechSegmenter，能夠根據性別區分講話者。這種方法有助於提高可發現性，從而簡化對媒體大趨勢的分析。
該平台不僅僅是存儲數據。它利用元數據，將檔案元素相互連接，以創造出意想不到的關聯。通過數據可視化，用戶可以探索*術語的演變*或某些媒體人物的出現頻率。
實施方法論
編輯負責人Camille Pettineo強調了人為檢查在該過程中的重要性。在第一階段分析之後，結果會提交給專家進行審核。這種檢查確保數據的可靠性，因為*被分析的70萬小時*代表了龐大的數量。因此，需要進行審核以確保信息的準確性。
INA的任務主管Xavier Lemarchand提到，創建一個代表性的檔案語料庫，作為用於比較AI生成結果的基礎。這種方法必須保持嚴謹，以避免分析中的重複錯誤。
AI在檔案中的增值
AI的進步使得對*歷史深度*的探索和媒體概念的揭示成為可能。用戶可以訪問多年來的檔案，允許他們按年、月或日來可視化數據。這種個性化的設置為任何對媒體歷史感興趣的人提供了豐富的體驗。
隨後，該平台每六個月會進行一次豐富更新，從而增強其歷史深度。計劃中的更新確保信息保持相關並適應當代的挑戰。
使用AI的挑戰
使用AI的一個主要挑戰是數據處理中的偏見風險。INA選擇了一種透明的方法，僅標示偏見，而不試圖糾正。這一決定避免了由於算法偏見而引入人為偏見。
潛在的錯誤按照其數量來考慮。因此，驗證過程尤其嚴格。分析和檢查分為三個步驟：實地檢查、處理的完整性和相關性檢查。
INA在數字轉型中的位置
INA向數位時代的過渡通過其服務的發展得以實現。平台madelen和如INA Hip Hop等舉措見證了這一激進的演變，從而提高了其在媒體領域中的影響力。
將AI整合的意義不僅限於檔案的價值化。INA也在考慮如何使用法律所收集的數據，儘管仍存在一致性挑戰。
有關AI意味的結論
AI對INA的意義超越了技術範疇。該項目呼應了一種結合文化遺產和創新的社會方法，向公眾提供簡便直觀的視聽瑰寶訪問。INA將自己定位為視聽價值化的關鍵角色，展現了一種符合當代數字需求的轉型模式。
常見問題解答
人工智能如何改善對INA檔案的訪問？
人工智能能更好地描述和分析視聽內容，使檔案更容易被發現和探索。這包括對大量數據的處理，以長期檢測媒體趨勢。
INA使用AI分析了哪些類型的檔案？
INA分析了數千小時的視聽內容，主要來自新聞播報、新聞頻道及其他幾年來的視聽節目，以提供相關且可操作的數據。
INA為data.ina.fr項目使用了哪些人工智能工具？
INA開發了幾種內部工具，並使用了第三方解決方案，如Whisper進行轉錄，以及TextRazor進行文本分析，以提高與檔案相關的元數據質量。
INA如何保證AI處理數據的可靠性？
INA設立了三步驟的控制流程：“實地真相”，將AI生成的數據與人類驗證的數據進行比較，還有檢查以確保結果的完整性和相關性。
使用AI對視聽遺產的影響是什麼？
這種使用引發了道德和潛在偏見的問題。INA選擇不糾正已識別出的偏見，而是選擇提醒，從而在大規模上保留數據的完整性，同時提供透明度和公眾意識。
data.ina.fr平台的數據更新頻率是多少？
該平台每六個月更新一次新數據，持續豐富檔案的分析，並讓用戶探索越來越廣泛的歷史時期。
data.ina.fr上提供了哪些類型的數據可視化？
用戶可以訪問各種互動可視化工具，包括時間圖表、最常被提及的前10或前20名人物，以及其他時間篩選選項。
