世界经济论坛（WEF）提出了一项大胆的计划，以促进_公平人工智能_，这是一个重要的社会和经济问题。各国和人群之间_对人工智能的获取差异_引发了社会公正的问题。政府、企业和民间社会之间的积极合作显得尤为紧迫。人工智能的未来依赖于这种协同作用，以及制定强有力的伦理标准。提出的策略旨在建立一个有利于_可持续和包容性解决方案_的框架。WEF的雄心有可能彻底改变我们当代社会的基础。
世界经济论坛推动公平人工智能的雄心勃勃的计划
世界经济论坛（WEF）近期提出了一项战略框架，旨在推动人工智能（AI）作为包容性的杠杆。该计划志在鼓励全球经济增长，同时确保人工智能的利益在各国和社群之间公平分配。
与KPMG合作，WEF制定了九个战略目标。这些目标旨在支持政府、组织和相关利益相关方在人工智能生命周期的每一个阶段，从创新到实施。这些策略针对人工智能、基础设施、高级计算和技能开发方面的获取差异，便于可持续和持久的改善。
区域合作与地方赋权
该计划的核心在于有效采用人工智能必须考虑当地社区的特定需求。强有力的领导和政府、企业及民间社会之间的加强合作是实现这一目标的必然要求。
南非通讯与数字技术部长索利·马拉茨（Solly Malatsi）强调，人工智能的巨大潜力在全球多个地区仍然未被充分挖掘。他强调，建立一个包容性和竞争性的人工智能生态系统是各国的优先事项。
WEF的报告显示，各国应根据地理和文化的差异，调整各自的方法。案例研究表明，不同国家在不同的人工智能成熟度阶段已实施了切实可行和可扩展的解决方案。
优先干预领域
报告提出了三个被认为是国家人工智能战略优先事项的主要方向。
建立可持续的人工智能基础设施：一个稳健、可扩展且环保的环境对于推动创新至关重要。这需要大量的投资以及跨部门的合作。
开发多样化且高质量的数据集：人工智能的潜力依赖于可获取数据的质量。消除获取障碍并促进代表本地语言和文化的数据集的形成，将有助于构建公平且无偏见的人工智能模型。
建立伦理和安全的保护措施：创建适当的治理框架可以降低滥用风险。通过建立高标准，各国可以增强对人工智能系统的信任，从而促进负责任的部署。
多方利益相关者合作的人工智能采用方法
WEF倡导加强公共和私营部门合作，以促成成功的全球人工智能采用。决策者被鼓励实施有利于创新的立法。终身学习的项目培养工人在人工智能驱动的未来中所需的技能，同时支持改善不发达地区技术获取的金融政策。
这一战略模型承认，人工智能的正面影响必须公平分享，以确保社会进步。研究表明，人工智能到2030年前可能为全球经济贡献多达15.7万亿美元。
亟待克服的挑战
尽管充满希望，但依然面临重大挑战。算法偏见加剧了现有的不平等，正如多项研究所示。正在努力开发分析工具，以减少这些潜在的偏见，为负责任的人工智能提供契机。
对算法使用的监管需求，尤其是在医疗等领域，依然显得尤为重要。迅速实施合适措施将面临技术和伦理上的挑战。
如盲人权益协会等组织指出与人工智能有关的不公正现象。该技术在各个领域的影响将吸引监管者的注意，以确保其为所有人带来公正和利益。
WEF的倡议提供了一种结构化方法，以应对人工智能的复杂局面，促进一个技术和社会在伦理和可持续框架中共存的未来。该模型可能会成为其他希望成功在其经济和社会结构中整合人工智能的国家的典范。围绕这一计划的富有成效的讨论预计将在即将召开的人工智能峰会上展开。
像巴黎文化峰会这样的活动正在显现出希望，并可能为人工智能的未来开启新的视野。
关于世界经济论坛公平人工智能计划的常见问题
世界经济论坛提出的公平人工智能计划的主要目标是什么？
该计划旨在确保人工智能（AI）的利益在所有国家和社区之间公平分配，从而促进包容性和可持续的经济发展。
该计划中提出了哪些关键策略？
该计划提出九个战略目标，以帮助各国政府和利益相关者在人工智能生命周期的每个阶段，从创新到实施，减少获取和资源差异。
该计划如何鼓励人工智能的区域合作？
它强调地方参与者（包括政府、企业和民间组织）的参与，以使人工智能的采用符合各社区的特定需求。
数据多样性在该计划中扮演什么角色？
该计划强调拥有多样化和包容性数据集的重要性，以便开发公平的人工智能模型，避免偏见并满足所有社区的需求。
世界经济论坛如何处理与人工智能相关的伦理问题？
该计划呼吁建立强大的治理框架，以尽量减少滥用、偏见和伦理违规的风险，确保人工智能以人为本。
可持续基础设施在该计划中的重要性是什么？
弹性、可扩展且环保的人工智能基础设施对于刺激创新至关重要，并确保智能经济得以公平和可持续地发展。
该计划如何解决数字鸿沟的问题？
它提出减少人工智能获取障碍的解决方案，如公共与私营部门的补贴，以使人工智能技术更具可负担性，特别是在服务不足的地区。
该计划对发展中国家有什么影响？
该计划旨在为发展中国家提供利用人工智能所需的工具和资源，从而使它们能够公平地融入全球数字经济。
世界经济论坛如何评估这些倡议的成功？
成功的评估将根据各国减少人工智能获取不平等的能力，并在经济增长和社会福祉方面显示出可持续的实际成果。
