IBM 與人工智能創新
IBM 的人工智能研究部門開發了一種強大的模型，能夠以 87% 的卓越準確度 檢測乳腺癌。這項技術進步使得人工智能可以在常規診斷前 *預測這種疾病的出現達一年之久*。
人工智能在預防中的應用
自 2017 年以來，IBM 引入了 Watson，一個設計用來分析各類癌症的人工智能，包括肺癌。儘管這個項目已經達到與醫生 96% 的一致率，但這一新創新特別專注於乳腺癌。這一焦點的變化為健康領域帶來了新的前景。
算法使用的數據
為了開發這種算法，IBM 根據數千份醫療紀錄和乳腺 X 光圖像的匿名數據進行研究。透過整合來自活檢、實驗室測試和癌症登記表的信息，該算法成為 *可靠的參考*，以便於早期檢測乳腺癌。這一過程顯著超越了傳統的方法。
準確性與效率
這項人工智能的表現令人印象深刻。這個算法與人類評估的結論相符的比例達到 87%。這意味著對於患有此病的女性來說，將會有 *相當大的潛力*，使她們可以在症狀出現之前開始治療。
診斷中的實際應用
這項技術的核查功能在醫療人手短缺的地區尤其重要，因為該情況可能會限制快速診斷。人工智能提供的雙重檢查可以實質性降低假陰性的風險，並改善女性的護理流程。
尊重隱私的技術
用於訓練該算法的圖像完全保持匿名，可以保護患者的隱私。這凸顯了 IBM 對數據安全的重視，同時在利用這些數據進行疾病預防方面的努力。
邁向人工智能診斷的演變
隨著此類模型的出現，人工智能在醫學領域的革命越來越強大。如其他研究所證明，將人工智能整合到醫療實踐中可以幫助減少確診所需的時間，有時可達 40%。這種效率將進一步促進新醫療技術的發展。
未來的前景
近期的人工智能發展顯示，技術如何改變醫療診斷。其他公司，如 Google，也在人工智能推動的研究中進行了大量投資，顯示出這一領域的活力正在增長。這給與疾病治療和檢測的重大進展帶來了啟示。
持續研究和創新
儘管麻省理工學院的研究人員正在為預測生物分子結構開發開源算法，但毫無疑問的是，人工智能在醫療領域的整合將繼續演變。這些倡議促進了更具預防性和個性化的醫療發展。
專家意見
醫療專業人士越來越相信，人工智能可以在疾病的早期診斷中成為寶貴的盟友。對於尋找創新解決方案的需求尤為迫切，特別是在醫療資源仍然有限的國家。
有關 IBM 乳腺癌早期檢測人工智能的常見問題
這是 IBM 開發的什麼人工智能模型？
這是一個能夠以 87% 的準確率檢測乳腺癌的算法，預測其出現直到病症變得明顯的前一年。
IBM 的人工智能是如何檢測乳腺癌的？
該模型使用來自數千份醫療紀錄和乳腺 X 光圖像的數據來識別異常並預測癌症的出現。
這項技術對早期檢測癌症的潛在影響是什麼？
這技術可以使更多患者在第一個腫瘤出現之前開始治療，從而改善她們的治癒機會。
IBM 的人工智能所使用的數據是保密的嗎？
是的，用於乳腺 X 光檢查的圖像是匿名的，數據的提取方式旨在保護患者的隱私。
這個人工智能模型可以替代放射科醫生嗎？
雖然人工智能可以作為補充的核查，但它並不取代醫療專業人員的判斷，特別是在放射科醫生人數有限的國家。
IBM 自何時以來一直在開發癌症的人工智能解決方案？
IBM 在 2017 年啟動了其首個人工智能項目 Watson，旨在分析不同類型的癌症並提供個性化的治療方案。
IBM 的人工智能精度與醫生相比如何？
這個人工智能模型與人類診斷的相符程度為 87%，因此在乳腺癌的檢測中具有高度可靠性。
IBM 在醫療領域的其他人工智能進展有哪些？
IBM 已經為分析各種癌症開發了人工智能解決方案，如肺癌，顯示出與腫瘤科醫生的有效合作以便於適合的治療方案。
我們可以依靠人工智能作出確診嗎？
人工智能主要作為篩查和早期評估工具；確診仍需通過醫學檢測和醫療專業人士的意見來確認。
這項技術何時可能大規模向公眾提供？
由於開發此類技術需要監管批准過程，因此其可用性將取決於這些過程及當前臨床試驗的結果。
