向人工智能提出问题，如 DeepSeek 或 ChatGPT，就像让一盏 灯光长时间亮着。每个请求都会造成巨大的能量消耗，揭示了令人担忧的环境问题。这种生态影响不仅仅用千瓦时来衡量，还包括「这些技术耗尽的稀有资源」。通过这些工具追寻答案突显出一个悖论：它们的 日益使用违反了我们对地球的责任。质疑这些工具等同于一种意识练习，每一次互动都需要饥渴的数据中心。理解这一动态对于展望可持续的技术未来至关重要。
生成式人工智能的环境问题
如 DeepSeek 和 ChatGPT 这样的人工智能，因其处理人类请求的能力而备受关注。然而，每次互动都会产生可观的能量消耗和常常被忽视的环境影响。算法需要大量计算，伴随着不容小视的能量支出和显著的水资源使用。
对自然资源的影响
每个向这些机器人提出的问题都会激活服务器，使数据中心不停运作。这些基础设施位于寒冷地区以便于冷却，消耗着大量的电力。根据 国际能源署 的数据显示，一次在 ChatGPT 上的请求需要的电力至少是一次在谷歌上进行普通搜索的十倍。
碳足迹评估
麻省理工科技评论 的研究突出了训练人工智能模型的生态影响。例如，训练 GPT-3 产生了 552 吨 二氧化碳，等于多次跨大西洋的往返飞行。尽管有这些数据，这些技术的开发者对它们的碳足迹仍然守口如瓶。
资源与水消耗
一个主要挑战是评估冷却服务器所使用的水量。生成式人工智能的过程使用集成有稀有材料的芯片，而这些材料的开采在环境上代价不菲。制造人工智能基础设施所需的资源必须被纳入考虑，以建立全面的环境评估。
衡量环境影响的工具
像 ComparAI 这样的工具能够具体评估每个提交给人工智能的请求的影响。通过向人工智能提交问题，该工具会显示所消耗的能量。这类应用可以提高用户对其日常使用人工智能后果的认识。
朝向人工智能生态评分
开发一种生态评价体系的人工智能可能会为用户提供必要的意识。目前，普通用户很难衡量其互动的影响。提出建立人工智能生态评分的建议在提高意识方面具有很大的潜力。
DeepSeek：朝向更可持续的实践？
DeepSeek 通过其旨在减少生成式人工智能生态影响的方式而独树一帜。该模型表明，可以用更少的资源获得相似的结果。然而，使用该平台可能会导致反弹效应，即使用成本的降低导致需求的增加，从而最终加剧资源的消耗。
聚焦互动以降低影响
DeepSeek 还提议通过更短、更精准的请求来优化互动。这一做法是明智的。通过增加问题数量，交互的上下文也随之增加，从而提高提供答案所需的能量消费。采用简洁的沟通可以减少这种浪费。
生成式人工智能的伦理使用
对话式人工智能可以在多个领域提供帮助，但其使用需谨慎。为了娱乐需求向人工智能提问可能会削弱其生态优势。为了琐碎问题向人工智能提问会损害技术发展的伦理。
为生态服务的人工智能的益处
在生态转型的背景下，人工智能显示出其在负责任的应用中的实用性。例如，某些模型能够优化在城市空间中安装太阳能板。然而，妥善使用这些技术需要对其全球影响进行认真反思。
常见问题解答关于 DeepSeek 和 ChatGPT
使用 DeepSeek 或 ChatGPT 的碳足迹是多少？
每个向像 DeepSeek 或 ChatGPT 这样的人工智能的请求消耗了相当大的能量，相当于多小时 LED 灯的消耗，从而造成明显的碳足迹。
我如何评估对我向人工智能提出问题的环境影响？
有像 ComparAI 这样的工具可以帮助您衡量您向人工智能提出请求时消耗的能量，这有助于您理解对环境的影响。
使用 DeepSeek 是否比 ChatGPT 消耗更少的能量？
是的，研究显示，DeepSeek 的能耗低于 ChatGPT，得益于其优化的架构，能够「更少资源也能做得更好」。
在使用人工智能时有哪些最佳实践可以减少环境影响？
建议提出简短且有针对性的问题，因为较长的互动会以指数级增加能量消耗。
像 DeepSeek 和 ChatGPT 这样的人工智能是否会在未来变得更环保？
这是可能的，特别是随着出现更高效的资源模型，能够在最小化能量消耗的同时完成复杂任务。
如何在环境影响方面选择 DeepSeek 和 ChatGPT？
如果您在寻找更节能的替代方案，请选择 DeepSeek，但请记住，效率可能因使用和请求类型而异。
为什么应该限制生成式人工智能的使用？
过度使用可能导致能量和资源的过度消耗，这在未加以谨慎使用的情况下会加剧对环境的不利影响。
在环境有成本的情况下，使用人工智能进行日常请求是否合理？
这取决于所寻求信息的重要性；建议在询问人工智能之前考虑寻找替代方式以获得答案。
大学和企业是否在采取措施减少其人工智能的能量影响？
是的，许多机构正在探索优化人工智能使用的方法，以减少其碳足迹，投资于更环保的技术。
