DeepSeek，中國人工智能的上升參考，因R2模型遭遇挫折。華為的AI處理器失敗迫使該公司尋找替代方案，為其雄心蒙上陰影。華為芯片所遇到的技術問題顯示了不可動搖的限制，凸顯了中國在技術創新上的困難。北京的推動自主的倡議面臨重大障礙，質疑超雄心勃勃計畫的可行性。DeepSeek回歸Nvidia，希望在激烈競爭中扭轉局面，但挑戰依然艱巨。
DeepSeek的挫折
中國人工智能創新企業DeepSeek，現在被迫重新回到著名的Nvidia處理器上以用於其R2模型。此意外的回歸是因為在使用華為的Ascend芯片時遇到了重大困難。這一轉變凸顯了公司在追求技術自給自足過程中所面臨的技術限制。
華為處理器的技術失敗
雖然DeepSeek渴望使用華為的芯片，但團隊遭遇了持續的技術問題，阻礙了項目的推進。消息來源指出，這些問題根本到足以中斷模型訓練的關鍵階段，導致原定於5月的發布被取消。在不斷變化的市場中，這一延遲給公司帶來了相當大的劣勢。
人工智能中的不同學習類型
為了理解此情況的嚴重性，有必要識別訓練和推理之間的區別。訓練類似於一種密集的教育，需消耗大量資源。相反，推理是一個相對簡單的階段，其中應用的模型對問題作出回應。DeepSeek因而展示了，儘管擁有前景良好的計劃，華為的芯片不適用於這一要求苛刻的過程。
技術能力的檢查
為了彌補所察覺的不足，華為派出了一支工程師團隊前往DeepSeek，以協助其將芯片整合到R2模型中。儘管專家的協助，結果仍然不理想，這意味著華為處理器的當前能力依然有限。
北京最近的舉措
面對這些挫折，中國政府對企業施加的壓力依然明顯。激勵性指令迫使公司優先考慮本地硬件，即使這意味著在技術選擇上作出不那麼優越的決定。在這種壓力下，DeepSeek陷入了一個尷尬的境地，尋求在面對這些挑戰時維持其聲譽。
呼籲提升表現
DeepSeek的創始人梁文峰表達了對他團隊進展的不滿。他的願望明確：迫使同事們更高的目標，發展一個能夠與行業領先者競爭的R2模型。儘管公司的雄心值得稱讚，但必須調整以適應技術現實。
人工智能產業的展望
在人工智能方面，通往霸權的道路布滿荊棘。DeepSeek所遇到的局限反映了業界普遍情緒。華為首席執行官任正非的新聲明指出，其公司的AI專業知識仍需構建。有評論指出，國家尚需彌補與競爭對手之間的技術差距，表明性能的桂冠仍由Nvidia掌握。
人工智能產業的未來活動
對於希望深入了解人工智能和大數據的人來說，多個主要活動正在前方。將於阿姆斯特丹、加利福尼亞和倫敦舉行的AI & 大數據博覽會，將與智能自動化會議和BlockX等主要會議同時舉行。這些活動是與業界領導者交流的獨特機會。
有關DeepSeek回歸Nvidia的R2模型的常見問題
為什麼DeepSeek不得不再次轉向Nvidia以使用R2模型？
DeepSeek在使用華為AI處理器進行R2模型訓練時遇到持續的技術問題，這迫使它回到被認可為強大系統的Nvidia。
與華為AI芯片相關的主要問題是什麼？
消息來源指出，這些問題根本到足以阻止項目的進行，尤其是因為對AI訓練階段所需的功率和穩定性不足。
這對R2模型的發布造成了什麼影響？
原定於5月的首次發布已被取消，使DeepSeek在人工智能市場競爭加劇的情況下面臨艱難的局面。
在AI模型中訓練和推理之間的區別是什麼？
訓練需要大量資源，並且是AI學習的過程；而推理則要求較少，類似於模型回答問題的階段。
DeepSeek是否收到了華為的幫助來解決這些問題？
是的，華為派出了一支工程師團隊幫助DeepSeek，但儘管他們有專業知識，他們未能克服使用華為芯片進行訓練的挑戰。
這次回歸Nvidia對DeepSeek的未來有什麼影響？
這加強了DeepSeek對Nvidia在開發先進AI模型上的依賴，同時引發了對該公司滿足北京有關技術自主期望能力的質疑。
回到Nvidia的決定會影響DeepSeek的聲譽嗎？
這可能損害其作為人工智能國家健將的聲譽，尤其是在北京推動支持本地技術的背景下，但技術效率仍然是首要任務。
DeepSeek未來是否計劃再次使用華為的芯片？
DeepSeek仍在努力將華為的芯片整合到推理階段，儘管未來的訓練項目成功使用的保證仍然不存在。
