網絡安全的威脅變得越來越複雜和緊迫。CrowdStrike，這一領域的主要參與者，開始評估專業人士對生成性人工智能（GenAI）的熱情。*專門的GenAI工具的必要性*在這些專家的思考中顯而易見。可以得出的結論是：*安全工具在保護敏感數據方面發揮著重要作用*。一場深刻的變革即將來臨，GenAI的整合必須以*無情的嚴謹性*進行，以確保當前系統的安全性和效率。
CrowdStrike和專門GenAI工具的必要性
根據由 CrowdStrike 委託的調查，全球1,022名網絡安全專業人士對生成性人工智能（GenAI）的採用及其影響進行了調查。這項調查的結果揭示了對GenAI潛力的無可否認的熱情，認為它能加強對越來越複雜的威脅的防禦。
受訪者也表達了對相關風險的重大擔憂，包括數據泄露和針對GenAI系統的攻擊。調查突顯了專家對GenAI在網絡安全中角色的思考，強調了向該領域新時代的過渡。
對綜合解決方案的偏好
壓倒性的大多數，即80%的專業人士表示他們更喜歡將GenAI系統整合到網絡安全平台中，而非孤立的工具。工具與現有系統的無縫整合被認為是最大化GenAI潛力的關鍵因素。根據調查，“GenAI的價值取決於其在整體技術生態系統中的效率。”
另一個有趣的方面是，近63%的受訪者願意更換安全供應商，以獲得競爭對手的GenAI能力。結果強調了業界促進統一平台的意願，從而促進了平滑的採用，簡化了安全工具的管理。
網絡安全專家的具體要求
安全團隊強調，GenAI工具必須專門為網絡安全設計，而不是用作通用系統。高達83%的受訪者對提供不恰當或不慎安全建議的工具表示懷疑。預防違規行為依然是一個核心目標，74%的專業人士在過去18個月內曾面對數據違規事件。
受訪者更青睞在網絡安全、事件響應和威脅情報方面具備證明能力的供應商。正如CrowdStrike所述，“對防止違規行為的重視和供應商的專業知識表明，對於非專門針對該領域的GenAI工具的拒絕。”
分析能力的加強
對自動化的日益擔憂似乎並未觸及網絡安全行業。調查顯示，對於GenAI取代工作崗位的擔憂並不多。相反，這項技術被視為一種賦能工具，可以減輕重複性任務的負擔，促進新員工的整合，加速決策過程。
要求的GenAI應用主要包括威脅分析、調查支持和自動響應機制。受訪者之間的整體趨勢表明，大家都認同優化分析師的體驗，而不認為其職能會被取代。
對GenAI採用的財務顧慮
在評估GenAI投資時，可衡量的投資回報（ROI）是首要關注點，超越了對授權費用的擔憂。專業人士期望由平台推動的GenAI部署能迅速產生有意義的結果，這得益於簡化的工具管理所帶來的節省。
ROI預測的具體細節包括31%的成本優化和更有效的工具，30%來自事件減少，以及26%來自管理時間的節省。網絡安全領導者明顯聚焦於證明其對GenAI投資的財務合理性。
安全和合規方面的擔憂
GenAI的採用受到對安全和隱私的擔憂所制約，87%的組織在實施或考慮新的安全政策以規範GenAI的使用。威脅包括語言模型對敏感數據的暴露和對GenAI工具的潛在攻擊。大多數專家將安全和隱私合規措施列為GenAI解決方案中最受追捧的功能之一。
儘管存在謹慎的樂觀，只有39%的受訪者認為GenAI的優勢超過其風險。一個相似的比例將風險和利益評價為“可比”，表明一種希望確保這些技術的負責任實施的意願。
GenAI在網絡安全中的當前採用狀態
當前的趨勢顯示，在網絡安全領域對GenAI的採用仍然處於初步階段，但關注度持續增長。約64%的專業人士處於積極研究或已經投資於GenAI工具。對於那些仍在評估其選擇的人來說，69%計劃在未來一年內進行採購。
安全團隊的主要關注點主要集中在改善攻擊檢測和響應、增強操作效率以及解決人力資源短缺。在這一背景下，ROI仍然是主要的經濟優先事項，促使領導者展示可視的利益以證明開支的合理性。
CrowdStrike強調了採取綜合GenAI方法的重要性，使其能夠光滑地採用，獲得可衡量的優勢，並為負責任的使用提供保障。調查的結論印證了“GenAI不是萬靈藥”，但對改善網絡安全結果有巨大潛力。
隨著威脅的多樣化，GenAI使安全團隊能夠更快、更智能地反應的能力可能會成為組織不可或缺的資產。儘管這項技術仍在起步階段，GenAI在網絡安全中似乎正準備向普遍採用邁進。企業和供應商必須認真對待其風險。
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常見問題解答
GenAI工具在網絡安全領域的優勢是什麼？
GenAI工具可以通過自動化重複性任務和優化數據分析來提高對威脅的檢測和響應。它們還加快了決策過程，減輕分析師的壓力，從而減少他們的工作負擔。
為什麼專門的GenAI工具對網絡安全非常重要？
專門針對網絡安全的GenAI工具旨在滿足行業的具體需求。它們提供量身定制的安全建議，並且不太可能提供不當的推薦，這有助於防止數據泄露。
CrowdStrike如何在部署GenAI工具前評估其安全性？
CrowdStrike在採用GenAI工具之前實施嚴格的安全政策和隱私控制。這包括分析敏感數據泄露風險以及對GenAI系統的對抗性威脅。
GenAI工具在網絡安全平台中的整合角色是什麼？
將GenAI工具整合到網絡安全平台中，允許對威脅管理採取一致和有效的方法。這促進了操作，確保這些工具協同運作，以提高防禦能力。
如何在使用GenAI工具時確保數據隱私？
為確保在使用GenAI工具時的數據隱私，採取先進的安全措施至關重要，例如數據加密和對敏感信息訪問的嚴格政策，這是其部署中的重要組件。
GenAI工具能否完全取代網絡安全分析師？
不，GenAI工具並非設計用來取代分析師。相反，它們旨在通過自動化重複性任務來補充分析師，使專家能夠專注於更複雜和關鍵的問題。
使用GenAI工具的主要風險是什麼？
主要風險包括敏感數據暴露給語言處理模型、對GenAI系統的對抗性攻擊，以及建議中的潛在偏見。
根據最新研究，有多少組織計劃在網絡安全中實施GenAI工具？
目前，約64%的網絡安全專業人士表示他們正在積極尋找或已經投資於GenAI工具，這突顯了該行業對這項技術日益增長的興趣。
