Cohere 革新了人工智能，通过引入前所未有的安全平台。_现代企业需要_ 适应日益复杂环境的解决方案。_它承诺轻松集成_ 人工智能到日常流程中，同时保护敏感数据的安全。 通过直观的界面优化您的运营，超越传统的界限。_凭借 Cohere 的大胆愿景_，每位用户，无论是专家还是新手，都可以访问强大的工具。
初创公司 Cohere 正逐渐在人工智能市场上崭露头角，推出了名为 North 的创新平台。该解决方案提供了一个完全安全的工作空间，使开发者和非专业用户能够直观地利用人工智能。公司表示 North 超越了传统模型，将各种人工智能工具集成在一个易于访问的界面中，诸如大型语言模型（LLM）和智能体。
一个强大的竞争者
North 被视为与Microsoft Copilot和Google Vertex AI等巨头解决方案的直接竞争者。该平台允许轻松定制智能体，能够在多种语言之间转换，进行搜索和分析数据。用户可以即时部署适应各个行业的解决方案，这在竞争激烈的商业环境中是一个相当重要的优势。简单是 North 的关键所在。
易于使用
Cohere 特别强调其产品的可访问性。每位员工，无论其技术水平如何，都可以在几次点击内创建和定制一个人工智能智能体。借此，该平台的灵活性可以满足人力资源、财务、客户服务或 IT 等业务职能的特定需求。
强大的安全承诺
安全性是North的一个基本方面。该平台经过优化，适用于私有环境，确保企业的敏感数据得到保护。Cohere 将其产品设计为让用户完全掌控，保证员工可以在不妥协信息安全的环境中卓越表现。
先进的搜索技术
该初创公司的另一个重要创新是其人工智能多模态搜索系统，名为Compass。该工具应对一个重大挑战：商业数据分散在多个应用和团队中的难题。在现代工作环境中，数据常常是支离破碎的，增加了访问的难度。
Compass 解决了这种碎片化问题，通过快速索引和存储复杂的企业数据而著称。它在从多种来源提取信息方面表现出色，包括图像、幻灯片、电子表格和文档。一个强大的安全系统也确保了适当的访问控制，从而增强了信息的保护。
确认的前沿创新
为了建立这样一个规模的平台，Cohere 借助了其最新的进展。去年十二月，该公司发布了Maya，一个多语言开源模型，旨在提高可访问性，并弥补在代表性不足的语言中的文化差距。同时，其Command R7B模型提供了针对多语言任务优化的人工智能解决方案。
战略合作伙伴关系
当前，各行各业的公司，如金融、医疗和制造业，正在测试该平台。Cohere 与加拿大皇家银行（RBC）达成了合作，以探索North 如何改变银行业。这一发展预示着人工智能在各类业务流程集成中有着光明的前景。
不过，这一解决方案的成本仍未可知，令企业在大规模采用该工具时产生疑问。
关于 Cohere 和其人工智能平台的常见问题
Cohere 的 North 平台主要功能是什么？
North 平台是一个完全专用于人工智能的安全工作空间，使用户能够轻松创建、定制和部署智能体。它结合了多种人工智能工具，简化员工的工作，无论其技术水平如何。
Cohere 如何确保其平台上的数据安全？
Cohere 设计 North 以适用于私有环境，确保企业的所有敏感数据安全整合。安全性通过适当的访问控制加以加强，以保护监控的信息。
使用 Cohere 可以创建哪些类型的智能体？
使用 North，用户可以创建能够理解多种语言、执行搜索、进行分析以及根据企业需求完成各种复杂任务的人工智能智能体，涵盖人力资源、财务和客户支持等领域。
Compass 是什么，它在 North 平台中扮演什么角色？
Compass 是 Cohere 使用的多模态人工智能搜索和发现系统。它允许快速索引、存储和搜索复杂的商业数据，从多种来源提取信息，如图像、幻灯片和文档。
North 平台相比其他现有人工智能工具有什么优势？
North 的特点是易于使用，使没有技术背景的员工也能快速创建和定制智能体。它将多种功能集成在一个平台内，与可能更为分散的其他工具形成鲜明对比。
Cohere 到目前为止在哪些行业测试了其平台？
Cohere 已经在不同的行业中与beta测试者测试其平台，包括金融、医疗、制造业和关键基础设施，展示其在不同操作环境中的多样性和适应性。
Cohere 开发 North 平台的目标是什么？
Cohere 开发 North 的目标是让所有员工能够访问和理解人工智能，通过简化人工智能解决方案在企业日常工作中的集成，同时确保数据安全。
North 如何帮助减少企业数据的碎片化？
通过使用 Compass，North 能够访问分散在各个应用和团队中的数据，快速索引和存储这些数据以便于搜索，有助于减少碎片化并提供信息的整体视图。
