CNIL的授權在網絡爬蟲上已成為數字創新核心的關鍵議題。每個人工智能的整合者必須巧妙地在法規與機會之間航行。CNIL制定了嚴格條件，從而塑造了個人數據處理的格局。遵守規範對於確保處理的合法性變得至關重要。這一問題引發了有關數據保護和行業參與者責任的基本質疑。因此，CNIL帶來的規範重新定義了網絡爬蟲的框架，同時保障了個人權利的保護。
CNIL對人工智能的建議
CNIL最近發布了一系列建議，旨在規範人工智能的使用，特別是在個人數據處理方面。這一倡議是在廣泛諮詢後實施的，涉及各種參與者，如企業、研究人員和協會。這些建議明確了AI設計者和操作員在數據保護方面的義務。
必須遵守的主要原則
CNIL提出的監管框架要求AI使用者遵守某些條件，符合一般數據保護條例（GDPR）。在收集和處理數據時，必須考慮幾個關鍵要素：
明確定義目的
每個人工智能系統必須圍繞具體目的設計。這有助於限制處理的數據量，並確保其對追求的目標仍然相關。
確定參與者的角色
涉及的組織必須合法定義其在數據處理中的角色。根據其對數據的控制程度，它們可以被指定為數據控制者、共同控制者或處理者。
適當的法律依據
每個數據處理必須依賴於GDPR明確定義的法律依據。可以使用合法利益的論點，前提是通過適當的措施證明其必要性。
檢驗數據的合法性
用於訓練AI系統的數據必須在遵循個人數據保護法規的情況下收集。這包括檢查其來源和潛在法律限制的存在。
限制收集數據
僅應保留為達到處理目的而絕對必要的數據。對於敏感數據，這一要求更為嚴格。
規範保留期限
個人數據不得無限期保留。必須確定一個適合處理目的的保留期限，並將其告知相關人員。
風險評估
當處理對相關人權利造成特定風險時，必須進行數據保護影響評估（DPIA）。此舉可幫助識別需要採取的保護措施。
網絡爬蟲的框架
CNIL已對在人工智能背景下的網絡爬蟲使用做出了裁決。儘管這一做法是被允許的，但它必須符合一些旨在保護個人權利的嚴格條件。
使用網絡爬蟲的條件
目標數據的爬蟲參與者必須遵循某些要求。他們主要需要：
- 避免使用敏感數據，
- 排除不相關的內容，
- 遵守robots.txt文件及其他反對信號，
- 集中於個人數據占比較小的網站。
透明性和安全性
AI開發者必須通過披露所用數據來源來體現透明性。建議還需設置技術保障，例如數據匿名化或使用合成數據。
潛在風險仍然存在，與網站的著作權和使用條款有關。CNIL強調，未來針對網絡爬蟲的特定立法框架之前，該做法僅在嚴格遵循現行法規的前提下才予以容許。
關於CNIL對網絡爬蟲授權的常見問題
CNIL對網絡爬蟲使用的主要建議是什麼？
CNIL建議清晰定義數據處理的目的，核實數據庫的合法性，限制處理數據至絕對必要的範圍，並遵守technical反對信號，如robots.txt文件。
根據CNIL，網絡爬蟲在任何情況下都被允許嗎？
不，網絡爬蟲在某些嚴格條件下被允許，例如排除敏感數據、提供所用來源的透明性，以及設置技術保障，如匿名化。
可以援引哪些法律依據來證明網絡爬蟲的合法性？
這一處理可以依賴合法利益的論點，前提是證明其必要性並設立適當的保障以保護相關人權利。
在GDPR框架下，使用網絡爬蟲的參與者有何義務？
參與者必須確保所收集的數據符合GDPR，限制使用必要的數據，並遵守根據處理目的確定的保留期間。
即使符合GDPR，網絡爬蟲也可能產生哪些法律風險？
可能出現與著作權或網站使用條款有關的風險，因為某些網站可能禁止爬蟲，這在遵循GDPR的同時必須考慮。
CNIL如何評估網絡爬蟲對個人權利的影響？
CNIL建議在處理對個人隱私造成特定風險時進行數據保護影響評估（DPIA），從而識別所需的保護措施。
在抓取公共數據時應採取哪些預防措施？
重要的是要分析數據收集是否符合使用條件，排除個人數據，並保證對所用信息來源的透明性。
