憲法分類器：一個新的安全系統
Anthropic，一家專注於人工智能應用開發的公司，推出了一個創新的安全系統，稱為 憲法分類器。這個雄心勃勃的系統旨在對抗聊天機器人的 越獄，這是用來繞過內置安全措施的技術。
聊天機器人越獄的背景
自從聊天機器人問世以來，某些使用者一直在尋找利用漏洞的方法，以獲取設計者試圖設置障礙的資訊。例如，如何建立非法裝置等請求經常成為此類攻擊的目標。針對聊天機器人的安全性，開發者不斷實施措施以阻止這些濫用行為。
儘管有這些預防措施，一些堅定的使用者仍然引發了擔憂，因為出現了 通用越獄。這使得現有的保護措施失效，這種狀態被稱為“上帝模式”。
憲法分類器的運作方式
憲法分類器是一種安全設備，能夠仔細監控語言模型（LLM）的進出。它們的設計基於一個憲法，定義了有害和無害內容的類別。這使得對新出現的威脅模型能夠進行主動適應。
該系統生成的合成數據用於為分類器的訓練過程提供支持，從而提高其效率。還整合了大量的良性進出樣本，並使用數據增強技術來完善其性能。
結果與評估
Anthropic 團隊對其模型 Claude 3.5 Sonnet 進行了嚴格的測試。最初，一個沒有憲法分類器系統的模型成功抵禦了 86% 的 越獄嘗試。添加這項新保護後，成功率驟降至僅 4.4%。
在一個測試計劃中，LLM 被提供給一群使用者。對於任何能夠完成通用越獄的人，提供了 15,000 美元的獎金。儘管超過 180 名參加者努力嘗試，但無人成功獲得獎勵。
未來展望
憲法分類器的影響不僅限於保護聊天機器人。這一系統可能會更廣泛地影響人工智能技術的安全性。面對日益增長的數位威脅，創新網絡安全現在被視為一項戰略優先事項。
數據保護、網絡安全及相關領域的重要性日益增強。面對這一動態，行業參與者必須不斷適應不斷演變的威脅特性。
在數字安全與人工智能的交匯處，Anthropic 的倡議可以作為其他尋求採用創新安全解決方案的人工智能公司的榜樣，並同時保持用戶互動的完整性。
如需更多資訊，請參閱有關憲法分類器及其在人工智能系統安全中的影響的出版物。應要求進行網絡安全方面的研究以保證已部署設備的健壯性。
有關憲法分類器和聊天機器人安全的常見問題
什麼是憲法分類器？
憲法分類器是集成於語言模型中的安全系統，能夠根據對可接受和不可接受內容的結構性定義過濾被認為有害或危險的內容，以防止濫用和越獄。
憲法分類器如何保護聊天機器人免受越獄？
它們監控聊天機器人的進出，分析請求以識別和阻止任何安全繞過的嘗試，從而大幅降低越獄的成功率。
憲法分類器在聊天機器人安全方面的有效性如何？
數據顯示，此系統將越獄的成功率從約 86% 降至僅 4.4%，這證明了其在保護聊天機器人方面的有效性。
憲法分類器是如何訓練的？
它們基於定義有害和無害內容類別的憲法進行訓練，還包括創建合成數據和使用良性輸入來完善其性能。
憲法分類器允許阻擋哪些類型的內容？
它們被編程來阻止潛在危險的內容，例如有關盜竊、製造爆炸物的方法及其他可能在有害情境中使用的請求。
憲法分類器是否經常導致聊天機器人回應過多拒絕？
該系統的設計旨在最小化過多拒絕的情況，即聊天機器人拒絕回答無害請求的情況。這有助於改善用戶體驗，同時保持安全性。
憲法分類器的實施如何影響用戶互動？
這些分類器的實施提高了安全性，而不損害聊天機器人對用戶的可訪問性，從而在防止濫用行為的同時實現流暢的互動。
憲法分類器在網絡安全方面提供了哪些額外優勢？
除了保護聊天機器人免受越獄外，這些分類器還有助於建立一個強大的安全框架，能夠輕鬆適應出現的新的威脅和漏洞。
