人工智能正在普及，但真正的 转型需要强大的基础设施。基于戴尔科技（Dell Technologies）的代表Christian Spindeldreher显现出他作为大规模变革的推动者。通过整合创新解决方案，他促进了 从实验过渡到有效部署。对非结构化数据的获取挑战以及合规性管理，吸引了企业的关注。通过战略合作伙伴关系和尖端专业知识，戴尔致力于彻底改变组织在人工智能上的方法。 如何在确保安全性和性能的同时，优化AI的潜力？
加速人工智能
作为戴尔科技（Dell Technologies） 数据管理与AI技术负责人的Christian Spindeldreher，强调了企业中人工智能（AI）部署的演变。强调必须将试点实验转化为可衡量的结果。这一过程需要强大的基础设施、可靠的数据管理和快速在各种工作流中部署模型的能力。
基础设施的统一
戴尔科技（Dell Technologies）创建了其 AI工厂 和 数据湖屋，以提供一个统一的基础，推动人工智能的发展。这些工具使得将高效的基础设施与简化的数据管理相结合更为容易，同时加速模型的发展。组织因此能够超越实验阶段，迅速在其工作流程中部署人工智能。
解锁非结构化数据
最近，戴尔（Dell）通过与Elastic合作，增加了一个专门处理非结构化数据的引擎到其 AI数据平台中，利用加速GPU的PowerEdge服务器。这一进展使企业能够利用包含在文档、视频和图像中的庞大信息量。由Elastic提供支持的该引擎使得实时的语义与混合搜索成为可能，从而简化了对大量非结构化数据的访问。
数据重力管理
扩展人工智能的一个主要挑战在于数据的分散性。戴尔通过其 数据湖屋 来应对这一问题，支持来自多个来源的联合查询。通过这种方法，组织可以避免数据集的重复，从而实现一致的访问，同时遵循 数据网格（Data Mesh） 的原则。这带来了更快的洞察，而没有不必要的数据移动。
在敏感行业的快速采用
戴尔（Dell）的 AI工厂 促进了人工智能技术的快速采用，特别是在数据敏感性至关重要的行业中。通过将工作负载保持在本地，企业可以避免迁移到云端所带来的延迟和风险。医疗、金融和公共部门等行业已经从这种方法中受益，优化了其赋能时间，同时遵循严格的隐私和合规要求。
战略合作伙伴关系实现最佳绩效
戴尔的一种方法的另一个维度基于战略合作伙伴关系。与CoreWeave合作部署 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 突显了对高性能和高效冷却的必要性。这些平台旨在满足最苛刻的AI工作负载需求，从而确保在数据中心级别处理的必要可扩展性。
整合以提升价值
戴尔采取了一种整合策略，强调旨在为企业的“ 快速价值实施 ”。通过帮助客户识别合适的用例，AI工厂丰富了数据处理和分析的功能。这使组织能够将更多时间用于应用人工智能解决方案，而不是设计平台。
治理与伦理
随着人工智能的普及，治理和安全相关的问题越来越重要。戴尔直接将这些原则集成到其平台中，通过使用数据产品和数据联邦来巩固和保护对数据的访问。需要一项周密的策略，包括 数据目录 以管理多云环境中的合规性。
迈向人工智能的未来
Spindeldreher展望未来，预计企业将在运营AI中扮演更深层的角色。智能代理、边缘AI及多模态系统将成为关键元素，得到新一代硬件和网络的支持。戴尔预计还将人工智能集成到个人设备中，例如个人电脑和笔记本电脑。
关于戴尔科技（Dell Technologies）Christian Spindeldreher的常见问题：大规模加速人工智能
Christian Spindeldreher在加速戴尔科技的人工智能方面有哪些主要贡献？
Christian Spindeldreher致力于整合高性能基础设施与简化数据管理，使企业能够快速在其流程中部署人工智能。
戴尔科技如何促进从试点阶段转向大规模人工智能部署？
借助其AI工厂和AI数据平台，戴尔提供一个统一的基础，帮助组织扩展其人工智能项目，同时简化对数据的访问并优化结果分析。
根据Christian Spindeldreher，企业在扩大人工智能规模时面临哪些挑战？
企业面临基础设施问题、可靠数据管理的需求，以及需要在各种工作流中快速部署模型的挑战，以及数据重力的复杂性。
戴尔与NVIDIA的合作如何增强企业的人工智能能力？
与NVIDIA的合作使戴尔能够提供针对高要求AI工作负载优化的计算和软件解决方案，从而更快地实现更复杂的用例。
戴尔的AI数据平台添加了哪些新功能来管理非结构化数据？
戴尔整合了一个与Elastic合作开发的非结构化数据引擎，允许实时语义搜索、快速内容索引和对巨大的非结构化数据集的安全访问。
戴尔技术的AI工厂模式如何帮助对数据敏感的行业？
通过将工作负载保持在本地，AI工厂模式使得医疗、金融和政府等行业能够加速采用先进的人工智能工具，同时遵循隐私和驻留要求。
戴尔确保治理原则在人工智能解决方案中整合的方式是什么？
Christian Spindeldreher强调了一项强大的数据策略及数据目录等工具在多云环境中管理合规性的必要性，确保对数据的访问巩固和安全。
