ChatGPT 醒来了前所未有的智能，调动自主能力以实现 *复杂研究*。这一进展革命性地改变了人工智能的格局，为专业人士和研究人员提供了 *无与伦比的机会*。深度学习和自动化的结合重新定义了研究中的效率标准，使得能够以 *更高的精度* 探索数据。
ChatGPT 与复杂研究中的自主性
OpenAI 最近推出的 Deep Research 功能，对于 ChatGPT 来说具有革命性。这一代理能力使得AI能够在互联网开展复杂的多步骤研究，为用户大大简化了过程。该系统在几十分钟内完成的工作，相当于人类研究者可能需要数小时甚至数天才能完成。这一功能的出现象征着朝着通用人工智能（AGI）迈进的一步。
知识综合与新知识的创造
OpenAI 强调，知识综合是新知识形成的基本步骤。通过 Deep Research，ChatGPT 能够自主地提取、分析和综合来自成千上万的在线来源的信息。用户只需提交请求，人工智能便会生成一个全面的总结，足以与研究分析师的工作相媲美。
研究能力与结果的准确性
基于OpenAI先进模型的 Deep Research 功能，旨在减轻用户从事繁重研究任务的负担。无论是进行竞争分析、公共政策评估还是个性化推荐，该工具都承诺在结果中提供很高的准确性。
因此，每份生成的报告都包含完整的引用和透明的文档，方便信息的验证。这种细节和严谨程度在金融、科学、政治和技术开发等多个领域尤为重要。
系统的可访问性与反应性
从 ChatGPT 界面使用非常简单：只需选择 Deep Research 选项并输入请求。也可以提供文件或数据表，以丰富研究背景。在启用时，AI 会执行一个严格的过程，持续时间可能在五到三十分钟之间。侧边标签会通知用户所做的操作和查询的来源。
结果以详细报告的形式呈现，配有插图、数据可视化和图表，提供尽可能的清晰度。这种级别的准确性在当代职场中具有显著的优势。
评估与性能
Deep Research 的性能通过一个命名为 “人类的最后考试” 的评估集进行了测试，该评估集包含超过 3000 个问题，涉及物理科学和语言学等多种学科。结果非常值得期待，AI 在这些领域的准确率达到了 26.6 %，超越了其他现有模型。
这一进展使得 Deep Research 能够在评估人工智能解决复杂问题能力的基准中名列前茅，例如在 GAIA 基准测试中得到了 72.57 % 的评分。
技术的局限性与挑战
尽管 Deep Research 代表了显著的进步，但仍存在局限。OpenAI 承认这项技术仍在发展中，有时会出现“幻觉”，呈现虚假的事实。它也面临着区分可信来源与投机内容的挑战。这种不准确性可能会导致对AI在其自身结论上的信任产生一定的混淆。
报告格式中的小错误，以及任务启动过程中的延迟，可能会给某些用户带来沮丧。OpenAI 计划随着功能的使用和调整进行持续改进。
新功能的分发与访问
Deep Research 功能将会逐步推出，首先是专业用户，他们每月最多可以进行 100 次研究。随后，将推出 Plus 和 Team 等级，而企业用户的访问将在稍后引入。居住在英国、瑞士和欧洲经济区国家的居民尚未可以访问这一能力，尽管 OpenAI 正在致力于扩大这一范围。
下一步将包括在 ChatGPT 的移动和桌面平台上集成 Deep Research 功能，从而提供更强大的个性化服务。从长远来看，OpenAI 有意将该功能与 “Operator” 连接，促进需要线上研究和现实世界行动的复杂互动。
(照片由 John Schnobrich 提供)
微软与 OpenAI 正在审查有关 DeepSeek 的数据盗窃指控。
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关于 ChatGPT 及其自主性在复杂研究中的问答
ChatGPT 执行复杂研究的主要功能是什么？
ChatGPT 拥有先进的工具，如在线搜索、数据分析，并能根据多种信息来源生成完整的报告，使其能够高效自主地进行复杂研究。
ChatGPT 如何能合成来自不同来源的信息？
借助其复杂的算法，ChatGPT 能够收集、评估并结合来自数百个在线来源的信息，从而提供篇幅全面的主题概述。
Deep Research 如何提高 ChatGPT 在信息获取中的自主性？
Deep Research 使 ChatGPT 能够自主地执行多步骤研究任务，相较于人工手动研究显著减少获取成果所需的时间。
ChatGPT 在复杂研究中的自主性存在哪些局限性？
尽管取得了进展，但 ChatGPT 有时可能生成错误信息或“幻觉”事实，这突显了在使用其结果时进行信息验证的重要性。
使用 Deep Research 进行研究的过程是怎样的？
一旦用户选择了 “Deep Research” 选项并提交请求，ChatGPT 将启动一个系统化的过程，持续时间可能在 5 到 30 分钟之间，并在整个研究过程中提供更新，然后产生一份详细的最终报告。
ChatGPT 生成的结果是否包括引用和参考？
是的，通过 Deep Research 生成的每份报告都包含完整的引用和透明文档，便于用户轻松验证信息。
Deep Research 最适合谁使用？
虽然 Deep Research 设计用于进行复杂研究的专业人士，但它也适用于普通用户，例如寻求特定产品个性化推荐的消费者。
ChatGPT 为改善其自主研究能力发展了哪些具体技能？
ChatGPT 利用增强学习技术进行规划，执行复杂研究，并灵活适应流程中的新信息。
ChatGPT 的这一研究功能如何推进人工智能通用性（AGI）？
OpenAI 认为，ChatGPT 综合和生成新知识的能力是朝向 AGI 发展的重要组成部分，因为这表明了其自主处理和理解多种信息的能力。
OpenAI 如何在 ChatGPT 提供的研究中确保数据安全？
OpenAI 实施了多种安全措施以保护用户数据，尽管使用 ChatGPT 仍存在隐私和信息安全方面的考虑。
