亚马逊网络服务（AWS）通过以客户体验为核心展开的大胆公告，彻底改变了数字行业。生成性人工智能被认为是变革互动的关键。这种新方法集成在亚马逊联络中心工具中，承诺在客户成功方面带来显著改善。AWS重新定义了其定位，*将技术创新与客户满意度结合起来*，以保持竞争力。AWS对优化服务的坚定承诺体现了经过深思熟虑的战略，使用户成为关注的中心。
AWS通过生成性人工智能重新定义客户体验
AWS最近在其年度会议re:Invent上揭晓了众多创新，强调了生成性人工智能的能力。重点是通过各种工具改善客户体验，尤其是通过亚马逊联络中心平台。此全渠道工具允许集中管理客户互动，同时集成先进的人工智能功能。
服务生成性人工智能的硬件进步
硬件方面的改进包括设计新的数据中心组件，确保计算能力提升12%。这不仅提升了与人工智能相关工作负载的性能，还优化了能源效率。AWS在近二十年的时间里建立其数据中心，采用不断发展的方法以满足日益增长的GPU需求。
冷却与功率密度
最近的更新促使对机架设计和液体冷却进行反思，预计将在未来几年中提升机架的功率密度6倍。这种方法能够支持越来越高的功率负载，对先进的人工智能操作至关重要。冷却系统经过优化，可有效集成空气和液体冷却，从而延长服务器的使用寿命。
亚马逊联络中心与生成性人工智能
亚马逊联络中心在此次公告中占据中心地位，纳入生成性人工智能以改善客户细分。这一功能使营销活动得以个性化，通过集成WhatsApp商业版的原生消息传递，提供增强的全渠道支持。安全的数据收集在聊天互动中同样成为优先事项，加强了敏感信息的保护。
亚马逊Q，集成的对话助手
标志性的创新仍然是亚马逊Q，一个由人工智能驱动的助手，能够直接在亚马逊联络中心创建和管理对话机器。此系统不仅方便自助服务互动，还帮助接触代理更有效地导航，提供推荐的回答和行动。它智能地查询数据库以收集客户信息，确保在复杂请求中也能提供准确的答案。
与Salesforce的战略合作
AWS宣布与Salesforce的CRM进行本地集成，实现两个平台之间工作流的统一管理。企业因此受益于单一系统，从而简化将电话和聊天转接到适当代理或自助服务互动。这种协同作用增强了运营效率，并改善了各个渠道的客户体验。
客户见证：AWS的高效实践
多家企业，例如美的，证明了利用亚马逊联络中心所获得的成功。该公司在十四个国家部署其解决方案，成功将运营成本减少了30%，同时优化客户体验。生成性人工智能的先进功能在这一转型中至关重要。
使用AWS Outposts优化部署时间
Wiwynn，一家数据中心设备制造商，利用AWS Outposts将部署时间缩短了90%。以往一个部署可能需要长达10周，而现在使用亚马逊，这一时间缩短至一周。这一部署优化显著影响了工业4.0。
AWS在客户体验创新方面的总结
AWS继续开发创新解决方案，将客户体验置于其关注的核心。生成性人工智能的进步，加上高效的云基础设施，使企业能够满足不断变化市场的需求。
关于AWS生成性人工智能新公告的客户体验问答
亚马逊联络中心与生成性人工智能相关的主要新功能是什么？
亚马逊联络中心的新功能包括基于AI的客户细分、通过WhatsApp商业版提供的本地消息传递以实现全渠道支持，以及集成在平台上的改进版对话机器人管理。
亚马逊如何将生成性人工智能融入客户体验？
AWS利用生成性人工智能互动地丰富客户体验，例如提供个性化回答和目标营销活动，从而在不同的接触点优化客户参与度。
企业使用AWS生成性人工智能服务可以获得哪些优势？
企业受益于减少运营成本、加速接触解决方案的部署以及通过自动化和相关的回答显著提高客户互动的效率。
AWS的生成性人工智能解决方案如何提升客户服务的响应能力？
生成性人工智能解决方案通过即时回答优化客户请求管理，并通过实时数据推荐帮助代理提供准确而迅速的解决方案，从而提高响应能力。
哪些行业可以从AWS生成性人工智能解决方案中受益，以改善客户体验？
所有行业，包括零售、金融服务和科技行业，都可以利用AWS生成性人工智能解决方案来改善客户体验和优化其运营流程。
为保障AWS中客户数据的隐私，采取了哪些安全措施？
AWS允许管理员定义自定义安全参数，包括对回答生成的限制和性能监控，以保护客户互动中的敏感数据。
客户如何将AWS Q集成到其客户服务策略中？
AWS Q可以通过直接在亚马逊联络中心创建和管理对话机器来整合到客户服务策略中，从而简化回答的自动化和客户请求的管理。
