阿里巴巴雲在人工智能（AI）領域展現了其*全球主導地位*的雄心，推出了大膽的創新。該公司發布了新的模型和工具，重新定義了全球的數字轉型。*為企業配備*頂尖的技術資源對於在不斷變化的競爭環境中導航至關重要。
阿里巴巴推動的更新旨在達到雙重目標：*加速採用*人工智能，並滿足日益增長的客戶需求。這一在智能服務架構和能力上的重大突破標誌著朝著可持續和明智增長邁出的重要一步。
阿里巴巴雲的AI擴展
阿里巴巴雲最近擴大了其AI投資組合，為全球客戶提供新的模型和SaaS工具。這一增強是在2025年春季發布的線上活動中展現的。這一發展強調了阿里巴巴推動創新和推廣人工智能的承諾，從而增強了全球的數字轉型。
創新的AI模型
阿里巴巴雲的語言模型(LLM) Qwen的廣泛可用性是一項重大進展。這些模型最初在新加坡可用區域提供，讓國際企業可以訪問強大的工具以開發複雜的AI應用程式。
專門模型
在新的加入中，Qwen-Max模型脫穎而出，作為一種大型專家混合（MoE）模型。而QwQ-Plus則專注於複雜分析，提供進階的問題解決和數學問題解答的能力。最後，QVQ-Max專注於視覺推理，適合解決多模態複雜問題。
PAI平台的改進
對於先進模型的支持體現在阿里巴巴的人工智慧平台（PAI）上進行的重大更新。該平台已被優化以提供可擴展且經濟的生成式AI解決方案。在PAI-Elastic算法服務（EAS）中引入分佈式推理能力，有效滿足了超大模型的計算需求。
性能和可擴展性
這一新版本的多節點架構克服了傳統配置的限制。在部署Qwen2.5-72B模型的過程中，顯示出92%的競爭性增長和91%的每秒token數（TPS）增加。
將AI整合到數據管理中
阿里巴巴雲的數據庫管理系統PolarDB現在通過Qwen實現了原生的AI推理。這一改進消除了數據遷移的必要，從而減少了處理延遲，並提高了數據的效率和安全性。
優化功能
PolarDB在文本導向的任務中顯得特別有效，例如在基於檢索的增強生成代理（RAG）和語義相似性搜索的開發。此外，分析數據倉庫AnalyticDB也受益於與阿里巴巴雲的AI開發平台Model Studio的整合。
工業轉型的SaaS工具
阿里巴巴雲推出了兩個新的AI SaaS工具：AI Doc和Smart Studio。AI Doc是一種高效的智能文檔處理工具，簡化了信息提取和定制報告的生成。當搭配阿里巴巴的Energy Expert解決方案時，這對於如ESG報告等文件尤其有用。
另一方面，Smart Studio定位為由AI驅動的內容創建平台，支持文本-圖像和文本-視頻生成。這一創新旨在改善營銷和創作結果，對電子商務和娛樂等行業尤為有利。
致力於創新
最近的發展是阿里巴巴宣布在未來三年內投資530億美元的結果。這一金額超越了阿里巴巴在過去十年中的所有AI和雲支出，強化了該公司在全球領域的重要領導形象。
阿里巴巴雲智能總裁Selina Yuan強調了要跟上客戶不斷變化需求的願景，並表示AI和雲對於全球增長變得不可或缺。為了更深入探索AI和大數據的趨勢和創新，包括一場在阿姆斯特丹和加州舉行的博覽會，將會陸續舉辦。
常見問題解答
阿里巴巴雲推出了哪些新的AI模型？
阿里巴巴雲推出了幾個新的AI模型，包括語言模型Qwen及其變體，如Qwen-Max，QwQ-Plus，QVQ-Max和Qwen2.5-Omni-7b，這些模型旨在滿足複雜推理和多模態處理等多樣化需求。
阿里巴巴雲的新SaaS解決方案如何改善數字轉型？
新的SaaS解決方案，如用於智能文檔處理的AI Doc和用於內容創建的Smart Studio，使企業能夠優化其工作流程，提高效率，並以創新的方式生成內容。
阿里巴巴雲如何支持全球的AI創新？
阿里巴巴雲通過更新其平台即服務（PaaS）和AI模型來應對不斷增長的數字轉型需求，使企業能夠開發強大而多樣化的AI應用。
對阿里巴巴雲的AI平台有哪些改進？
已進行了重要改進，包括在彈性算法服務(EAS)中引入的分佈式推理能力，使超大型模型處理變得更有效，並提高了基於AI的系統的整體性能。
阿里巴巴雲的數據庫如何整合AI？
阿里巴巴的原生雲數據庫PolarDB現在整合了原生的AI推理能力，這樣無需移動數據即可優化推理工作流程，同時提高了流程的安全性和效率。
阿里巴巴雲為企業提供了哪些新的AI工具優勢？
新的AI工具使企業能夠訪問先進的模型，整合分析和內容創建能力，從而降低運營成本並簡化上下文應用程式的開發。
阿里巴巴雲如何遵循對AI演進的承諾？
阿里巴巴雲宣布在三年內投資530億美元，以改善其雲計算和AI基礎設施，顯示了其成為世界級領先雲服務提供商的承諾。
