數位革命進行中：人工智能正在重新定義軟件開發的格局，帶來深刻的變革。 挑戰是多方面的，從生產力的提升到工作方法的轉變。 Google DORA 報告顯示，開發者對人工智能的採用正在不斷增加，但同時也突顯出組織上的挑戰。 理解這些動態對於適應未來和確保可持續及高效的發展至關重要。
開發者對人工智能的採用
Google 的 DORA 年度報告指出，開發者對人工智能的採用呈現出大規模增長。約 90% 的行業專業人士預計到 2025 年將在其工作中整合人工智能。與 2024 年相比增加了 14.1%，這證明了對人工智能工具日益增長的整合意願。超過一半的受訪者表示每天使用人工智能超過兩個小時。
使用人工智能的滿意度
結果顯示開發者在使用人工智能方面表現出顯著的滿意度。約 80% 的受訪者認為人工智能提高了他們的 生產力，而 59% 則認為他們的代碼質量改善。這一現象似乎表明開發實踐正在轉變。
人工智能的角色：性能增強器
Google 將人工智能定義為開發團隊中的性能增強器。在高效的環境中，它加強了現有的實踐，而在不太有利的背景下，它則會加劇功能失調。報告描繪了七種團隊原型，從經常處於壓力中的「基本挑戰」到充分利用人工智能工具的「和諧的優秀者」。
人工智能對原型設計和交付的影響
人工智能的整合提高了項目的交付速度，但也導致了部署的不穩定性。只有 40% 的受訪者，對應於第 6 和第 7 種原型，能夠有效地利用人工智能工具。這一背景表明，只有當組織採用穩健的實踐時，人工智能才會有益。
成功整合人工智能的建議
為了優化人工智能的採用，報告提出了幾項建議。必須制定一個 明確的人工智能政策，以界定責任和使用範圍。一個健康的數據生態系統確保信息的質量和可及性，從而避免孤島現象。
發展穩健的基礎設施
企業必須投資於一個 高質量的內部平台，並持續提升。考慮用戶需求至關重要，因為這可確保人工智能的影響對開發者和客戶均有益。
優化工作周期
報告強調小批量工作以減少自動化相關的風險。通過對任務進行切分並應用版本控制，團隊可以加強人工智能項目的效率。這需要對人工智能生成的代碼進行嚴格的監控。
培養實驗與學習的文化
促進實驗文化對於激發創新至關重要。鼓勵快速反饋循環和技術好奇心可以促進新舉措的價值。
對開發者未來的思考
DORA 報告突顯了一個以人工智能為中心的未來。人工智能的影響將重新塑造開發實踐，並需要團隊持續適應。缺乏對採用的清晰性可能會導致不必要的干擾，突顯出在整合人工智能過程中制定深思熟慮的策略的重要性。
關於開發者面對人工智能的未來 2025 的問題與答案
到 2025 年有多少開發者將採用人工智能？
根據 Google 的報告，90% 的開發者預計到 2025 年在其工作中使用人工智能，這是一個顯著的增長。
人工智能如何影響開發者的生產力？
報告指出，80% 的受訪者認為人工智能提高了他們的生產力，使他們能在更短的時間內完成更多任務。
開發團隊面對人工智能的主要困難是什麼？
面臨困難的團隊往往受到舊系統和繁瑣流程的影響，這限制了他們利用人工智能的能力，並加劇了他們現有的問題。
哪些開發團隊原型最能受益於人工智能？
「務實的表現者」和「和諧的優秀者」是最能最大化人工智能利益的團隊原型，約佔報告受訪者的 40%。
Google 提出了哪些成功採用人工智能的建議？
Google 的報告提供了一些建議，如制定明確的人工智能政策、創建健康的數據生態系統和促進實驗文化。
人工智能如何增強開發團隊的優勢和劣勢？
人工智能如同一種增強劑：在高效團隊中強化積極的實踐，同時揭示低效團隊的功能失調。
在實施人工智能時擁有穩健的技術基礎設施有多重要？
穩健的技術基礎設施對於支持開發團隊，並確保人工智能高效可靠地運行至關重要。
在人工智能的背景下，切分任務的重要性是什麼？
切分任務能夠限制與自動化相關的風險，並確保更短的交付周期，在使用人工智能時尤為重要。
團隊如何確保在工作流程中持續整合人工智能工具？
通過對人工智能生成的代碼應用嚴格標準，並設立版本控制以維持代碼質量。
在 2025 年，採用人工智能對開發者的主要好處是什麼？
主要好處包括生產力的提高、代碼質量的改善及更快速解決問題的能力。
