近期行业领导者的举措标志着在开源人工智能分析中一个决定性转折。这一协同努力旨在建立明确、具体的标准，以规范人工智能在动态生态系统中的使用。开源人工智能的定义提出了重要的伦理问题，通过使算法透明且向所有人开放。行业专业人士一致认为，这些标准对于推动创新，同时防止潜在的滥用至关重要。在日益增长的期望面前，这一框架承诺重新定义民主化与负责任的人工智能的轮廓。
开源人工智能的定义框架
开放源代码倡议（OSI）最近推出了一个定义框架，用于评估人工智能（AI）系统及其作为开源的分类。该倡议标志着人工智能在行业内开发和使用方式的重要转变。
这个框架被称为开源人工智能定义（OSAID），在All Things Open会议上进行了介绍。它是经过全面全球努力的结果，包括深入研究、国际研讨会和为期一年的社区设计过程。框架定义了一个AI系统被视为开源所需的要求。
开源的基本要求
四个基本自由被提出来定义一个AI系统为开源：
- 出于任何目的使用系统，无需请求许可。
- 研究系统的工作原理并检查其组成部分。
- 修改系统出于任何原因，包括更改其结果。
- 将系统分享给他人，不论是否经过修改，出于任何目的。
这些自由适用于完整功能的系统以及系统的离散元素。然而，为了行使这些自由，获得进行修改的首选形式的访问是必要的。
包容性的共同设计过程
OSI董事会主席Carlo Piana强调了一个充分发展、包容且公平的共同设计过程的成果。董事会对制定的定义的信任证实了对开源标准的尊重。
该框架的一个显著标准要求开源模型提供关于其训练数据的足够信息。这一要求确保具备能力的人能够使用类似数据重建一个等效的系统。Mozilla的人工智能策略负责人Ayah Bdeir强调了此立场在意识形态纯洁性与实际应用之间的务实妥协。
行业支持与未来影响
数字公共产品联盟（DPGA）对OSI在开源人工智能定义方面表示支持。DPGA秘书处主任Liv Marte Nordhaug宣布将这一基础性工作纳入其人工智能数字公共产品标准的更新中。
同样，因其非营利性人工智能发展承诺而闻名的EleutherAI Institute也对此定义表示认可。该学院的执行董事Stella Biderman强调，这一定义有利于独立机器学习研究者的需求。
该定义强调在共享开源模型时提供关于数据和代码的信息的重要性。这些要求确保修改人工智能系统所需的透明度。
法律挑战与前景
OSI执行董事Stefano Maffulli承认在开发框架过程中面临的挑战。尽管出现某些激烈的交流和不同的观点，但最终结果符合项目的初衷。
OSAID并不要求一个特定的法律机制来确保模型参数对所有人自由获取。然而，未来可能会涉及许可证或法律工具，正如与开源人工智能系统相关的法律体系演变所表明的。
OSAID框架代表了开源人工智能发展中的一个重大进展。行业参与者日益支持这一倡议。接下来的几周和几个月将揭示这些定义是否会在更大范围内得到采纳。
业界领导者支持的开源人工智能定义常见问题
开放源代码倡议提出的开源人工智能定义是什么？
这是一个评估人工智能系统是否可以被归类为开源的框架。该定义指出，对AI系统的所有组成部分，如模型、参数和源代码，适用相同的开源要求。
行业领导者支持该定义为何重要？
行业领导者对该定义的支持促进了人工智能领域的透明度和合作，从而改善了对系统的理解、增加了监管以及推动了不断的改进。
一个开源AI系统所需的四个基本自由是什么？
四个基本自由是：1）出于任何目的自由使用该系统，2）研究和检查系统的工作原理，3）为任何用途修改该系统，以及4）与他人分享该系统。
该定义如何确保人工智能模型的透明度？
该定义要求人工智能模型提供关于其训练数据的足够信息，以便合格的人可以使用相同或类似的数据重建一个等效的系统。
在制定这一定义时遇到了什么挑战？
挑战包括利益相关者之间有时较为激烈的交流和不同意见。然而，整个过程达成了对初始目标的共识，最终得出了一个强有力的定义。
开源人工智能定义是否在对企业施加高期望？
是的，它鼓励企业分享更多的数据和代码，同时放宽某些要求，以避免阻碍实际开发并妨碍开源倡议。
开源人工智能定义是否会在未来进行调整？
是的，这只是一个起点。开放源代码倡议计划继续与社区合作，以改善和调整该定义。
除了开放源代码倡议，还有哪些机构支持开源人工智能定义？
如数字公共产品联盟和EleutherAI Institute等组织也表示支持，强调在人工智能发展中推动开源原则的重要性。
