由人工智能生成的虐待儿童图像的现实令人震惊。 技术进步显著增强了它们的现实感。这一发展引发了关于儿童安全的核心伦理和法律问题。互联网观察基金会的报告突显了非法内容的惊人增加。 报告显示虐待图像的报告增加了380%，证明了这一紧迫危机。政府考虑禁止此类技术的措施，反映了对加强保护的迫切需求。像图像拦截这样的工具的出现，旨在帮助平台，在与这一潜在威胁的斗争中标志着一次进步。
由人工智能生成的虐待儿童图像
人工智能技术的重大进步导致了具有 惊人现实感 的虐待儿童图像的生成。这一发现来自于 互联网观察基金会（IWF） 的年度报告，这是一家英国在线安全监测机构，观察到有恶意意图的个人在生产非法内容方面的警示性变化。
报告数量的令人担忧增加
在2024年，IWF接收到245份报告，这些报告涉及由人工智能生成的与儿童虐待有关的图像，较去年51份报告相比增加了380%。这一总数相当于7,644张图像以及少量视频，显示每个网址可能包含多个非法内容的例子。
非法内容的分类
大部分记录的图像属于A类，这是最极端的儿童虐待内容，包括侵入性性行为。结果显示 39% 的人工智能生成材料属于如此令人震惊和不可接受的性质。
新立法和预防措施
面对这一日益严重的问题，政府在2月宣布了一项立法措施，将拥有、创造或传播旨在生成儿童性虐待材料的人工智能工具视为非法。这一倡议旨在填补法律上的令人担忧的漏洞，这一漏洞令执法机构和在线安全倡导者感到不安。
打击虐待的资源
IWF最近为较小的平台提供了一种新的安全工具，图像拦截。该工具旨在检测并阻止包含在一个含有280万张被认定为犯罪的图像数据库中的图像。这一倡议应能帮助网站遵守新的在线安全法，旨在保护儿童并打击非法内容，例如儿童虐待。
在检测虐待方面的进展
IWF的临时执行董事德里克·雷-希尔表述这一免费的工具的提供标志着网络安全的关键时刻。同时，科技部长彼得·凯尔强调，人工智能生成内容的兴起以及性勒索，即儿童因发送私密图像而成为勒索的受害者，突显了在线年轻人面临的威胁的持续演变。
由人工智能生成图像的可达性
分析还提供了一个令人不安的发现：由人工智能生成的图像在可访问的互联网上越来越明显，而不仅限于暗网。即使对于经过培训的IWF分析师来说，区分这些材料与真实的图像和视频也是一个重大挑战。
应对数字挑战的全球回应
最近的发展强调了企业和在线平台采用创新和稳健解决方案的必要性。像政府在打击儿童性虐待方面的承诺这样的倡议，融入了一种总体方法，旨在确保更安全的在线环境。
预防工作必须不断发展，以应对不断变化的挑战，同时依赖于适用的技术。
关于由人工智能生成的儿童虐待图像的常见问题
由人工智能生成的儿童虐待图像有什么后果？
由人工智能生成的儿童虐待图像促进了非法内容的传播，违反了法律，并且对在线年轻人构成日益增长的威胁。这也使虐待行为正常化，使受害者面临更大的风险。
人工智能的进步如何影响儿童虐待图像的质量？
人工智能技术的进步使得生成的儿童虐待图像显著更真实，使得这些内容更难以被当局识别和追踪。
监管机构针对这一问题采取了什么措施？
像互联网观察基金会（IWF）这样的机构实施了检测工具并报告虐待图像案件，同时与当局合作以加强立法并保护儿童。
哪些类型的由人工智能生成的内容最令人担忧？
令人担忧的内容包括A类材料，其中包含显示侵入性性行为或暴力的图像。这些内容在报告的由人工智能生成的图像中占据了相当大的比例。
针对这一现象有何法律措施？
预计拥有、创建或分发旨在生成儿童虐待内容的人工智能工具将变得非法，从而封堵了一个允许某些个体绕过现有法律的法律漏洞。
在何处可以找到由人工智能生成的儿童虐待图像？
这些图像如今在公网上变得越来越明显，这使得监管机构检测这些图像变得更加复杂，而这些机构以前主要集中在“暗网”上。
小型平台如何可以防止这些内容的传播？
像图像拦截这样的工具，免费提供，允许小型平台有效检测和阻止被认定为犯罪的图像，以遵循现行法律。
政府在打击由人工智能生成的图像方面扮演什么角色？
政府致力于立法使与儿童虐待相关的人工智能内容的生产行为变为非法，强调采取积极措施以保护在线年轻人的重要性。
