企業的數碼轉型決定了它們的未來。FDJ，作為創新的先驅，在這些波濤洶湧的水域中游刃有餘。通過整合人工智能和自動化，該集團釋放了大量工作時間並優化了其關鍵過程。*自動化使得在市場中不斷競爭成為可能*，而明智地利用生成性人工智能是減少重複性任務的關鍵。
*在經常面臨重負擔的領域，性能提升的潛力是巨大的*。技術與人力資源之間的協同重新定義了組織內效率的概念。
透過生成性人工智能優化業務流程
FDJ已經整合了自動化和生成性人工智能解決方案，以精簡其內部流程。這一策略導致了行政任務的顯著轉變，技術創新使這些任務變得更加高效。創建的智能代理可以處理以往耗時的操作，特別是電子郵件管理。
自動化電子郵件處理
每年，FDJ的採購至付款部門會收到大約10,000封供應商的電子郵件。這些信息涵蓋多個重複話題，如支付狀態請求和發票傳遞。為了管理這項工作負載，FDJ建立了一個自動化管道。該系統使用一個軟件機器人來提取收件箱中的郵件，並與一個語言模型相結合，根據既定規則自動對信息進行分類。
當郵件被分類後，另一個機器人提取相關數據並將其傳送至語言模型，以生成合適的回應。這一完全自動化的解決方案優化了回應時間，同時保持與供應商的溝通質量。對於無法分類的消息，人類介入的重定向機制仍然可用。
簡化的合規性審計
FDJ受到嚴格的監管要求，特別是供應商合同的年度審計。這一過程需要檢查關鍵條款的存在，例如GDPR的遵守和安全標準。生成性人工智能在這一任務中起著至關重要的作用，允許直接提取所需的資訊而不需要長時間的學習。
一個機器人自動從ERP中提取供應商清單，以將合同提交給人工智能模型。該模型分析PDF文檔並生成一份合規性報告，詳細說明每個合同的狀態。通過這種方法，採購團隊可以迅速定位需要修訂的合同。
利用計算機視覺進行視覺控制
在其視覺身份更新過程中，FDJ利用了計算機視覺技術。這一技術應用於其27,000個銷售點，以確保新圖形元素（如徽標和標識）的遵守。使用計算機視覺模型可以自動化安裝的驗證。
安裝者在FDJ平台上提交的照片由系統進行分析。系統給予一個信心指數，以評估與既定視覺標準的一致性。這一自動化大幅減少了現場的人工檢查。
可衡量的投資回報
FDJ的自動化部門自2021年成立以來，應用標準化計算來評估其生成性人工智能舉措的投資回報。將一名員工在某項任務上花費的時間乘以其日成本，然後減去總體的開發和授權投資。這一方法使得在70個自動化過程中節省了多達8,500小時的工作時間。
FDJ的模型表明，人工智能和自動化能夠提供可見的、有形的價值。只有那些準備直接實驗這些新技術的組織，才能指望從深度數字轉型中獲益。
數據安全保障
為了確保數據的安全，FDJ依賴於UiPath提供的AI信任層。該設施確保公司的數據不會暴露於外部。通過採用這一架構，FDJ可利用強大的人工智能模型，如GPT或Claude，同時將其信息保留在私有基礎設施中，從而降低數據泄露的風險。
用戶常見問題：FDJ和人工智能
FDJ如何利用人工智能處理供應商的電子郵件？
FDJ建立了一個自動化系統，每年處理多達10,000封電子郵件。一個軟件機器人提取郵件，然後由一個大型語言模型（LLM）進行分類，根據每個消息的類別自動生成回覆。
生成性人工智能在供應商合同審計中帶來了哪些好處？
使用生成性人工智能可以直接分析自然語言合同，而無需事先的學習階段。這使得驗證必需條款的合規性變得容易，簡化了採購團隊的審計過程。
FDJ通過人工智能自動化了哪些類型的任務？
FDJ自動化了電子郵件處理、合同合規性審計以及銷售點的視覺身份控制等流程，從而節省了數以千計的工作小時。
為什麼FDJ優先選擇UiPath的生成性人工智能？
FDJ依賴UiPath的生成性人工智能，因為AI信任層提供的保護可以保持內部數據的機密性，並確保它們不會在互聯網上暴露。
如何評估FDJ自動化解決方案的投資回報（ROI）？
ROI的計算是將員工最初用於某項任務的時間乘以其日成本，然後減去為自動化開發和授權所投入的總額。
自動化對FDJ的工作時間產生了什麼影響？
FDJ的自動化部門通過在70個自動化過程中節省了8,500小時，證明了其效率，從而釋放出更多時間用於更有價值的任務。
計算機視覺的使用對FDJ有什麼好處？
計算機視覺使FDJ能夠自動檢查其27,000個銷售點新視覺身份的部署，通過分析安裝者提供的照片來驗證新圖形元素的合規性。
