林肯实验室重新定义了人工智能的边界，推出了美国大学最强大的超级计算机。一个革命性的系统TX-GAIN应运而生，能够处理前所未有的数据量。这项技术进步将科学研究带向新的高峰，开启了创新中的新突破，从物理模拟到数据分析。TX-GAIN由600多个图形处理单元供电，是研究人员不可或缺的资产。与麻省理工学院顶尖机构的合作预示着在生成式人工智能领域的前景广阔。
超级计算机TX-GAIN：一场技术革命
新计算系统TX-Generative AI Next（TX-GAIN）在林肯实验室超级计算中心（LLSC）安装，定位为美国大学中最强大的AI超级计算机。根据TOP500排名，TX-GAIN加入了高性能系统的行列，支持林肯实验室和麻省理工学院校园的研究工作。
科学与技术应用
这台超级计算机会使研究人员能够取得重大的科学和技术进展。LLSC杰出的研究员Jeremy Kepner强调了它在支持生成式人工智能、物理模拟以及各个研究领域的数据分析中的基础性作用。
LLSC的超级计算机被动员用来模拟数十亿次空中互动，服务于联邦航空管理局的防撞系统开发。此外，它们还被用于形成复杂自主导航任务的模型，与国防部合作。
TX-GAIN的能力与基础设施
TX-GAIN配备了600多个专门用于AI操作的NVIDIA图形处理单元，达到了两亿亿次AI浮点运算的性能。这一非凡的成就使其在大学和东北地区的AI系统中占据领导地位。此外，这一基础设施需要大量的能源管理，这促使LLSC进行关于降低能耗的研究。
TX-GAIN对协作研究的影响
TX-GAIN不仅支持林肯实验室的特定项目，它还加强了麻省理工学院校园内的研究协作，尤其是与海斯塔克天文台、量子工程中心以及比弗工程中心等实体的合作。与空军部-麻省理工学院AI加速器的伙伴关系体现了这一动态，通过快速原型设计AI技术来优化整体操作。
可及性与使用简便性
LLSC以其交互式计算的方法而突出，使得用户能够在无需高级算法配置专业知识的情况下访问其强大的系统。此模型简化了数据分析的复杂性，同时提供出类似于使用笔记本电脑的体验。
Kepner解释道：“LLSC致力于让超级计算机的使用对所有人都变得可访问和直观。” TX-GAIN日益增长的能力增强了其在当前研究项目中的相关性，其规模远远超过了普通计算机的能力。
LLSC的技术遗产
LLSC的超级计算机命名为“TX”，以纪念1956年的晶体管实验计算机零（TX-0）。这个历史先例是最早的晶体管计算机之一，为人机交互和人工智能奠定了基础。TX-GAIN延续了这一遗产，在该领域标志着重大进展。
TX-GAIN生成的承诺结果让人思考人工智能技术的未来。它处理复杂蛋白质交互的能力在蛋白质特征化方面具有转折意义，尤其是在生物防御应用中的潜力。
林肯实验室AI超级计算机常见问题解答
美国大学最强大的AI超级计算机的名称是什么？
超级计算机名为TX-Generative AI Next（TX-GAIN）。
为什么TX-GAIN被认为是最强大的AI超级计算机？
它以达到两千万亿次AI浮点运算的能力而闻名，使其能够快速有效地执行极其复杂的计算。
TX-GAIN支持哪些类型的研究？
TX-GAIN支持多种研究，包括生成式人工智能、物理模拟和各个科学与工程领域的数据分析。
TX-GAIN如何帮助研究人员进行他们的项目？
它使研究人员能够建模复杂交互、进行大规模模拟，并快速分析大量数据，从而促进显著的科学进步。
TX-GAIN的动力源是什么？
这台超级计算机由600多个专门用于人工智能操作的NVIDIA图形处理单元提供动力，此外还包括传统的高性能硬件。
LLSC是如何让用户更容易访问超级计算的？
LLSC开发了软件，允许用户在无需高级算法配置技能的情况下访问其强大系统，从而使超级计算变得像使用笔记本电脑一样容易。
TX-GAIN的应用实例有哪些？
TX-GAIN被用于模拟飞机交互以开发防撞系统，并用于复杂自主导航的模型训练等应用。
LLSC如何寻求管理TX-GAIN的能源需求？
LLSC利用节能数据中心，并进行多种减少能耗的方法研究，包括一款可将人工智能模型训练所需能耗减少80%的软件。
TX-GAIN加强了哪些合作？
TX-GAIN促进了与MIT校园内其他实体的研究合作，如海斯塔克天文台、量子工程中心以及空军-麻省理工学院的AI项目等。
TX-GAIN在数据分析方面带来了哪些优势？
它能更快速和深入地分析数据，这对于许多政府资助的项目至关重要，从而促进了各个领域的发现。
