由人工智能带来的突破性创新面临一个严峻的障碍：连接性。这个常常被低估的因素决定了性能和人工智能项目的盈利能力。将人工智能整合到企业中需要坚固的基础设施，能够处理巨量的数据。缺乏适当的网络阻碍了战略目标并限制了机会的利用。向新连接时代的演进变得不可或缺，以实现人工智能的全部潜力。因此，企业必须重新审视其方法，以应对这一重大挑战。
人工智能采用的挑战
人工智能（AI）代表了企业生产力提高和成本降低的不可否认的承诺。尽管有众多的试点项目，但在职业世界中的采用仍然有限。IBM的一项研究指出，仅有25%的人工智能项目成功实现预期的投资回报。
连接性的核心角色
连接性是所有现代技术的基石。没有适当的基础设施，即使是最复杂的系统也可能失效。最近的一项研究显示，88%的欧洲企业高管认为，进入新连接时代对利用人工智能的优势至关重要。
当前基础设施的不足
部署光纤等基础设施面临着巨大的挑战。这可能需要数周时间，并直接影响城市区域，导致显著的干扰。过时的网络不仅限制了技术能力，对这些系统施加的压力使其变得不稳定。这种不稳定影响着企业的生产力。
一项研究表明，28%的企业将连接不足与收入损失相关联，而46%则认为它增加了运营成本。许多企业仍然将提升连接性视为一个简单的技术问题，忽视了其战略潜力。
朝向有利于创新的基础设施
随着人工智能融入运营，可靠的连接性变得不可或缺。企业必须优先考虑安全、可扩展且适应未来挑战的网络。5G技术和无线广域网（WWAN）等技术为这些日益增长的需求提供了有前景的解决方案。
创新和可持续发展的杠杆
连接的基础设施不再仅限于IT功能。连接性正通过创新的意愿成为企业的战略杠杆。人工智能的应用场景日益增多，但其成功依赖于可靠的连接性。蜂窝网络现在对关键应用至关重要，例如在紧急干预时进行实时视频播送。
5G提供了低延迟和大量带宽，从而实时监控关键操作。在紧急情况下，这种情境变得至关重要，因为每一毫秒都可能决定生死。
可持续性和数据收集
企业越来越意识到环保问题。许多企业声称，其收集排放数据的能力受到连接不足的制约，特别是在偏远地区。在这些地区铺设光纤通常复杂且昂贵，而蜂窝连接则能迅速高效地部署。
通过人工智能的改进
人工智能与连接性之间的关系变得相互依存。人工智能通过分析海量数据优化网络性能，同时减轻IT团队的工作负担。智能系统的出现正在将蜂窝网络和5G基础设施转变为动态实体。
企业能够访问到人工智能预测流量模式和识别问题的解决方案，并提出适当的补救措施。这种动态使IT团队能专注于更具战略性的优先事项。
人工智能不仅保持当前的性能，还帮助决策者规划网络的未来。通过整合分析工具，企业获得了宝贵的数据来指导其决策。
未来的展望
人工智能与连接性之间的协同作用代表了一个未被探索的转型领域。企业应将5G和无线网络视为不仅仅是技术工具，而是其增长的催化剂。这些技术的结合可能会塑造一个更具创新性和适应现代要求的职业格局。
关于连接性对人工智能发展的重要性的常见问题
为什么连接性对利用人工智能至关重要？
连接性至关重要，因为人工智能需要实时处理巨量数据。没有可靠和快速的网络基础设施，就无法提取预期的人工智能收益。
连接性较差对人工智能项目有什么影响？
连接性较差可能导致数据处理延迟、运营成本上升和收入损失。它还可能制约企业中人工智能解决方案的实施和优化。
5G如何改善人工智能应用的连接性？
5G提供低延迟和大带宽，使企业能够同时管理多个物联网设备，并确保对关键操作的实时可见性，这是人工智能应用成功所必需的。
传统网络基础设施对拥抱人工智能构成了哪些挑战？
传统网络基础设施，往往陈旧，可以导致停机、系统不稳定和较长的部署时间。这些挑战阻止企业在其运营中充分利用人工智能的潜力。
人工智能如何帮助改善网络的连接性？
人工智能可以分析大量网络数据以识别异常、优化性能并确保资源的主动管理，从而增强网络基础设施的可靠性与效率。
连接性在利用人工智能的企业的可持续性中起到什么作用？
适当的连接性使得更好地收集和分析环境数据成为可能，从而促进对可持续性的明智决策。这可能促成旨在降低企业运营碳足迹的创新。
为支持人工智能推荐哪些连接解决方案？
推荐使用5G网络和无线广域网（WWAN），因为它们提供快速、灵活和可扩展的连接，满足人工智能和各种物联网设备不断增长的需求。
企业如何评估其人工智能连接性需求？
企业应检查当前基础设施，评估人工智能应用的带宽需求，并确定在何处可以进行改进以支持增长和创新。
