AWS 與 GitLab 的戰略合作
AWS 和 GitLab 揭示了一種創新的協同，旨在提供一個整合的解決方案，將 GitLab 的 AI Duo 助手 與名為 Q 的亞馬遜自主代理結合在一起。這項舉措直接回應了 GitHub Copilot 的日益普及，這是一種吸引了許多開發者的生成式人工智慧工具。擁有 3,000 萬註冊用戶的 GitLab，是 DevSecOps 領域的參考標杆，不僅適用於企業，也適用於公共部門。
促進開發者的採用
這項合作專注於透過提供先進的解決方案來改善開發工作流程。開發者將受益於亞馬遜 AI 代理與 GitLab 生態系統的整合，從而促進日常任務的自動化。代碼的創建可以在幾分鐘內完成，使開發過程更加敏捷和高效。
簡化和優化的生態系統
開發工具的日益複雜性對團隊來說是一大挑戰。GitLab 的一項最新研究顯示，54% 的開發者使用多達 14 種不同的工具進行軟體開發。這項合作希望通過統一工具來減少這一數字。這一整合旨在簡化開發者的體驗，並避免項目生命週期的分散化。
使用自主代理
目前，該解決方案對於使用自管安裝的 GitLab Ultimate 客戶提供 預覽 版本。使用自主代理的獲得大大簡化了開發過程。即時反饋將作為促進協作工作的催化劑，使迭代更加高效。
先進的質量保證實踐
亞馬遜的 Q 代理整合了 AI 驅動的分析，提供即時的代碼質量和安全性評估。這使得開發團隊能夠在軟體開發週期中採用嚴謹且一致的質量保證實踐。為合併請求自動生成 單元測試 是另一項重大進展，減輕了開發者的工作負擔。
升級至 Java 17
這項合作另一個有吸引力的方面是直接將 Java 8 或 11 的代碼庫升級到 Java 17。此功能旨在增強應用程式的安全性，同時消除 技術債務。GitLab 的首席行銷與戰略官 Ashley Kramer 強調，這一舉措提供了從代碼驗證到生產的流暢過程，並且在一個安全可靠的環境中進行。
與 GitHub 的競爭背景
面對這一進展，GitHub 必須加倍努力以維持其市場主導地位。儘管該巨頭擁有超過 1 億的開發者支持，但新集成解決方案的出現可能會改變這一趨勢。GitHub 最近展示了其 Copilot 工具的更新，但這是否足以對抗 AWS 和 GitLab 的戰略舉措呢？
GitHub 為開發者提供的擴展選擇
GitHub 通過引入來自 Anthropic 和 Google 的生成式 AI 模型來增強其功能，從而提供更大的靈活性。用戶現在可以在像 Anthropic 的 Claude 3.5 或 Google 的 Gemini 1.5 Pro 等 AI 系統中進行選擇，提供更廣泛和可調整的選擇。因此，開發者被鼓勵充分利用多種工具以優化他們的工作。
GitHub Spark 的創新
GitHub Spark 的最新推出，是一種旨在通過自然語言創建“微應用”的工具，代表了另一項嘗試以吸引不熟悉編程的用戶。然而，該平台需要其擁有者微軟提供更實質的支持，才能真正發揮其潛力。
常見問題解答
AWS 與 GitLab 合作的主要目的是什麼？
這項合作旨在將 GitLab 的 AI Duo 助手與亞馬遜的 Q 自主代理整合在一起，從而改善開發團隊的軟體開發週期。
這一整合解決方案如何在日常中幫助開發者？
它提供數位助理工具，簡化代碼生成、單元測試的優化和質量分析，幫助開發者加快工作流程並進一步改善其項目。
AWS 和 GitLab 之間整合的主要功能是什麼？
開發者可以受益於自主代碼生成、針對合併請求的即時反饋，及 AI 驅動的質量和安全性分析。
誰可以訪問 AWS 和 GitLab 提供的整合方案？
目前，該方案對於自我管理的 GitLab Ultimate 客戶提供“預覽”版本，讓他們可以嘗試這些新功能。
這項合作如何回應 GitHub Copilot？
AWS 和 GitLab 聯手創造了對 GitHub Copilot 的競爭性回應，提供創新的解決方案，旨在通過使用先進的 AI 技術來提升開發者的生產力。
在 GitLab 中使用亞馬遜的 Q 自主代理有哪些優勢？
Q 自主代理簡化了開發過程，能快速生成待合併的代碼，並通過持續分析加強質量實踐。
開發團隊如何從減少使用的工具中受益？
通過在像 AWS 和 GitLab 提供的整合平台中整合工具，團隊可以減少複雜性，並提高其開發過程的效率。
哪些即時分析提供以保證代碼的質量？
AI 驅動的分析包括質量和安全性檢查，以幫助識別和修正潛在問題，即便在代碼還未合併到主項目中之前。
這項合作對所開發應用程序的安全性有什麼影響？
將代碼庫升級到更安全的版本（如從 Java 8 升級到 Java 17）是提高在該平台上開發的應用程序的安全性和性能的措施之一。
