在全球范围内，改善医疗领域的对话已成为一项重要的课题。患者与从业人员之间的沟通缺失影响着临床结果，并引发系统性的挫折。改善这种沟通需要在人工智能的创新整合中重新定义医疗实践。挑战在于克服语言和文化的障碍，这些障碍妨碍了我们共同追求福祉的努力。采用*跨学科*的方法将推动该领域朝着可持续的长期解决方案迈进。*医疗对话*不应仅限于传统交流，而应转变为一种启发性和包容性的对话。
医疗领域的沟通对从业人员和患者来说都是一个巨大的挑战。沟通中的空白可能会对健康结果产生负面影响，并阻碍医疗实践中的必要进展。由麻省理工学院人类洞察协作(MITHIC)支持的语言/人工智能孵化器旨在应对这些微妙的挑战。
跨学科合作
该倡议体现了汇集多样化专业知识的意图，以深入理解生成性人工智能在跨文化和多语言沟通中的影响。文学、社会科学的研究人员以及卫生从业者合作，旨在加强医生与患者之间的对话。
有效沟通在医疗实践中显得至关重要。项目的联合负责人Leo Celi博士强调，医疗领域的知识体系存在缺陷。他指出：“提供医疗保健的基础是对健康与疾病的理解。”
人工智能对医学的影响
随着大型语言模型(LLMs)的出现，它们的应用扩展至如医疗等领域。麻省理工学院计算生理实验室的研究表明，在设计智能系统时需要采取细致入微的方法。Rodrigo Gameiro博士强调了语言的复杂性及其在医疗处理中所扮演的角色。
语言和文化障碍
<p通常由说英语的专业人士使用的疼痛测量工具在不同文化中显示出局限性。疼痛评估，比如表情符号或1到10的评分，可能在不同的种族和语言群体之间无法公平共享。这一差异突显出设计考虑文化多样性的人工智能系统的必要性。医疗领域的伦理与教育
伦理挑战源于对医疗问题的准确表述的关注。获取信息和医疗服务的平等仍然是一个核心问题。Celi表示：“科学必须有一颗心”; 它不能无视人类的视角和经验的差异。
社区的声音
在健康项目的开发中，至关重要的是要包括服务的社区。社区倡导者可以提供他们的视角，从而更好地了解患者在这一变革中的需求。医疗从业者与语言教育工作者之间的对话对于减少沟通差距仍然至关重要。
未来展望
语言/人工智能孵化器探索重新思考技术与护理之间关系的途径。像Mena Ramos博士主持的会议，突显了启发性对话的重要性， 每个声音都为塑造更美好的未来做出贡献。社会科学与自然科学之间的加强合作可以为创新解决方案铺平道路，从而减少偏见和误解。
对人类与数字工具之间的互动进行集体反思是必要的。研究者提出的问题是：“我们模拟的是什么语言？”以及“哪些话语种类被包含或排除？”这些问题为丰富多样的视角开辟了道路。
常见问题解答
人工智能如何改善医生与患者之间的沟通？
人工智能可以帮助创建工具，通过提供数字框架，使医生更好地理解患者的关注，同时考虑到多种文化和语言背景。
使用人工智能进行医疗对话面临哪些挑战？
挑战包括需要设计考虑语言细微差别和医生与患者之间权力动态的人工智能系统，以避免这些工具成为障碍而非助力。
为什么减少医疗保健中的沟通差距很重要？
减少这些差距对改善患者的结果至关重要，因为清晰有效的沟通可以导致更准确的诊断和更恰当的治疗。
如何确保人工智能不会在医疗沟通中引入偏见？
为了避免偏见，至关重要的是在人工智能开发中纳入社会科学家，以确保系统考虑多种用户视角和背景。
继续教育对改变医疗对话的重要性是什么？
继续教育使医疗从业人员能够适应技术的发展，并更好地理解人工智能工具对其实践和与患者的关系的影响。
社区在改善医疗对话中扮演什么角色？
社区必须参与健康方面的对话，以便更好地反映他们的需求和愿望，这可以丰富医疗实践和健康政策。
隐喻如何影响医疗环境中的疼痛沟通？
隐喻在表达疼痛体验时至关重要，但在不同文化中可能会有不同的理解，这使得其在医疗对话中的使用尤为重要。
在优化医生与患者之间的沟通时，应考虑哪些文化因素？
应考虑文化因素，例如价值观、信仰和权威感，以确保对话既受尊重又有效。
如何衡量人工智能在医疗对话中的有效性？
为了评估人工智能在医疗对话中的有效性，可以使用患者满意度和诊断准确性等指标，同时也要根据经验反馈进行评估。
您有什么建议来让患者参与他们自己的治疗？
鼓励患者提问、表达他们的担忧并积极参与他们的治疗计划，有助于加强沟通并改善健康结果。
