人工智能的部署为企业提供了前所未有的转型潜力。 优化业务流程、提高运营效率和降低成本成为重大挑战。人工智能是一个不可或缺的战略杠杆，需采取系统的方法和深思熟虑的策略。最近的研究表明，到2025年，生产力的提升可达 高达20%，同时减少的时间可达 43%。成功依赖于五个关键步骤，从识别用例到系统治理。拥抱这场技术革命对于任何希望保持竞争力的组织来说，都是势在必行的。
识别需要优化的流程
部署人工智能（AI）的第一步是检测要优化的 关键流程。评估需求和改进机会至关重要。高管应重点关注能够产生显著生产力提升的高潜力用例。这一步骤需要跨学科合作，以便根据企业特有的挑战调动各类专业知识。
建立试点项目
为期三到六个月的试点项目可以在实际条件下测试人工智能解决方案。目标的选择至关重要；需要明确对生产力提升或成本降低的具体预期。这些项目还用于 评估绩效指标，提供有形数据以验证人工智能在组织内的有效性。
建立明确的 governance
成功整合人工智能需要强有力的治理。必须指定人工智能负责人来领导项目并监督所选技术的应用。调整现有系统、培训团队以及建立严格的监管框架是不可或缺的措施。 治理结构必须确保人工智能被视为一个操作性杠杆，同时也考虑到伦理和法律方面。
培训团队
培训是部署人工智能的关键因素。团队必须掌握技术技能，以优化人工智能工具的使用。意识提升会议和持续培训确保所有员工能充分利用所部署的解决方案。必须包括关于人工智能相关伦理问题的培训，以确保顺利整合。
沟通相关挑战和成果
内部和外部的沟通对于确保人工智能的采用至关重要。通知利益相关者有关挑战、获得的成果和下一步的步骤，以促进对项目的认同。基于高管见证的经验分享丰富了这种沟通。事实上， 透明度 增强了员工与客户对向人工智能转型过程的信任。
具体示例和案例研究
分享具体案例有助于说明此类采用的好处。一些实践这些步骤的企业报告了在生产力和效率方面的显著提升。对42位法国高管的调查显示，他们对人工智能的认知是将其视为增强竞争力的战略杠杆。 资源和经验反馈 随时可供希望深入了解此转型影响的人员使用。
要查看所有42位高管的见解，请访问完整报告 这里。
常见问题解答
部署人工智能的关键步骤有哪些？
关键步骤包括识别需要优化的流程、建立试点项目、定义明确的治理、培训团队以及建立监管框架。
如何选择要用人工智能优化的流程？
建议关注在生产力和成本降低方面具有高潜力的流程，并依赖员工的经验反馈。
哪些类型的试点项目对测试人工智能最有效？
短期试点项目，持续3至6个月，目标明确且可测量的生产力提升，通常是最有效的人工智能测试方式。
治理在人工智能部署中的重要性是什么？
明确的治理对于确保成功部署至关重要，因为它定义了人工智能负责人，调整现有系统，并管理伦理与法律方面。
如何对团队进行人工智能培训？
团队培训可以通过实践研讨会、理论课程以及与人工智能专家的最佳实践交流进行。
在部署人工智能时，如何确保尊重伦理方面的要求？
建立明确的伦理框架、告知员工有关人工智能的相关挑战，并确保使用的算法是透明且公正的，这至关重要。
如何评估人工智能项目的成果？
人工智能项目的成果可通过具体的绩效指标进行评估，以测量实现的生产力提升或成本降低。
企业在采用人工智能时常见的挑战是什么？
挑战可能包括对变革的抵抗、培训人员的必要性、在系统整合中的技术困难，以及伦理和监管方面的顾虑。
人工智能对企业竞争力的贡献是什么？
人工智能通过提高运营效率、优化流程以及通过分析数据帮助做出更明智的决策，对企业的竞争力做出贡献。
