人工智能在醫療領域的迅猛發展重新定義了傳統實踐。人工智能聊天機器人 崛起為有效的診斷工具。*最近的研究顯示*這些技術甚至在複雜的診斷情境中超越了醫生的能力。一項針對真實病例的研究展示了ChatGPT-4的驚人能力，其診斷成功率達到無與倫比的水平。儘管接受過培訓的醫療專業人員似乎未能充分利用*人工智能工具的潛力*，他們往往依賴人類直覺。面對這一現實，當前的範式需要重新思考。
ChatGPT與醫療實踐
最近發表在JAMA Network Open的研究檢視了ChatGPT-4的診斷能力與醫生的比較。結果顯示，該聊天機器人在從臨床案例中正確識別疾病方面獲得了平均90%的分數。相對而言，使用該聊天機器人的醫生平均達到76%，而未能接觸該工具的醫生則獲得74%的分數。
驚人的結果
這些結果讓內科醫生亞當·羅德曼博士大感驚訝，他原本預期使用該技術的醫生能超越那些無法接觸的人。這一發現突顯了人工智能的卓越性能，在本研究中證明其表現超過了多位人類醫生。
研究背景
這項分析是基於50位醫生的樣本，包括住院醫師和已從業的專業人士，這些醫生是在幾家美國大型醫院招募的。參與者被要求完成六個基於真實患者的案例分析，這些案例旨在確保他們之前未接受過相關的教學。診斷結果由不知道答案是來自醫生還是聊天機器人的醫學專家進行評估。
案例研究
一個具體的案例涉及一位76歲的患者，其下腰部出現劇烈疼痛，這是在進行血管成形術後。多種症狀，如發燒和疲憊，被逐步檢查，懷疑為膽固醇栓塞。研究中的醫生必須提出三個可能的診斷，並為每個選擇提供理由。聊天機器人再次提供了比某些醫生更準確的解釋。
醫生面臨的挑戰
研究顯示，醫生在面對聊天機器人的建議時有時缺乏靈活性。他們中的許多人儘管面對邏輯合理的人工智能論點，仍固守自己的診斷。結果顯示，醫生對自身診斷的過度信任可能會對患者造成傷害。
將人工智能整合進醫學
像ChatGPT這樣的人工智能工具應該作為醫生的“延伸”運作，提供額外的診斷意見。這一觀點由羅德曼提出，他強調人工智能在改善診斷實踐方面的潛力。然而，這項技術如何融入醫療專業人士的日常工作尚待觀察，因為在接觸這些工具與其有效使用之間依然存在鴻溝。
需要適當的培訓
越來越明顯的是，許多醫療從業者不知道如何充分利用這些先進系統。許多醫生將聊天機器人視為傳統搜索引擎，而不是全方位評估系統，針對特定症狀提出問題。這種有限的方法降低了工具的潛在效果。
人工智能在醫療診斷中的未來
人工智能領域的進步預示著醫療診斷方式將發生重大變化。醫療專業人員必須接受培訓，並認識到如何利用這些技術以最大程度地發揮其潛力。從長遠來看，醫生與人工智能之間的和諧合作可能會改變醫療診斷的格局，結合人類專業知識與機器生成回應的迅速性。
有關人工智能使用的辯論
圍繞在醫療診斷中使用人工智能的問題浮出水面。一場辯論開始討論人工智能是否應該模仿人類推理，或其是否應根據自身原則運作。同時，保護醫療照護中的人際關係的重要性也受到關注。在這方面，醫生在整合這些新技術的同時保留他們的角色的責任至關重要。
後續研究及未來影響
未來的研究可能會使我們更好地理解人工智能與醫療人員之間的動態。研究將繼續探索如何優化這種合作，以實現醫療實踐的實質改善。診斷方法的轉型可能會帶來對醫生及患者更積極的臨床結果。
關於人工智能聊天機器人在醫療診斷中影響的常見問題解答
人工智能聊天機器人在診斷方面的準確度如何與醫生相比？
研究顯示，像ChatGPT-4的聊天機器人在診斷疾病方面可以達到90%的準確率，超越了醫生76%至74%的平均水平。
醫生如何將人工智能聊天機器人整合進他們的日常實踐？
許多醫生開始將人工智能聊天機器人用作決策輔助工具，獲得診斷的第二意見，儘管只有少數人真正發揮了全部潛力。許多人依然將其當作傳統搜索引擎來使用。
人工智能聊天機器人可以完全取代醫生的診斷工作嗎？
不，人工智能聊天機器人不應取代醫生；它們被設計為醫生的“延伸”，提供可能補充人類專業的分析和建議。
醫生對自身診斷的信任對使用人工智能聊天機器人的影響是什麼？
相當一部分醫生依然堅持自己的診斷，可能忽視人工智能聊天機器人的建議，這妨礙了這些高級且有時更具效能的工具的最佳使用。
醫生應該發展什麼技能來更好地使用人工智能聊天機器人？
醫生應學會提出精確查詢，充分利用聊天機器人的分析能力，包括提供完整的案例而不僅僅是孤立的問題。
研究如何評估人工智能聊天機器人在醫療診斷中的性能？
研究透過在真實臨床案例中測試聊天機器人，並分析兩方對於其診斷選擇的理由，來評估聊天機器人的性能。
醫生在採用人工智能聊天機器人方面面臨什麼挑戰？
醫生可能因其培訓、臨床案例的複雜性和需遵循的程序與聊天機器人的建議不總是一致而難以信任人工智能。
聊天機器人在診斷中是否存在偏見？
聊天機器人從大型數據庫獲取信息，因此可能有時重複訓練數據中的偏見。開發減少這些偏見的算法以確保公平的診斷至關重要。
人工智能聊天機器人如何改善醫療保健的獲取性？
人工智能聊天機器人可以促進預先診斷的獲取，減輕醫生的工作負擔，並幫助優先考慮患者護理，特別是在資源匱乏的地區。
人工智能聊天機器人可以診斷哪些類型的疾病？
人工智能聊天機器人在診斷多種疾病方面被使用，包括呼吸系統、心血管和其他常見的醫療狀況，但其效果可能根據病例的複雜性而有所不同。
