語言模型對於人類創造力的影響引發了正當的疑問。這些技術能夠以意想不到的方式生成文本，改變了個體創作和構思其想法的方式。*重複使用語言模型可能會限制創新*，從而影響發散性思維。對人類創造力的影響進行解讀對於設計一種*人工智能與人類思維的協同*至關重要。這些工具對於*創意多樣性*的潛在影響因此成為一個基本的問題需要探討。當代研究揭示了這些系統可能導致創意提案同質化的機制。
語言模型分析及其對人類創造力的影響
多倫多大學的科學家們進行的研究探討了語言模型對人類使用者創造力的影響。這些模型被稱為LLMs（大型語言模型），如今廣泛應用於各種創意任務。它們根據特定的請求生成原創文本，涵蓋從電子郵件到文章再到詩歌的各種內容。
實驗與方法論
研究人員設計了一系列實驗，以評估重複使用LLMs如何影響創造能力。參與者被分成不同的組別，其中一些人獲得語言模型的協助，而另一些則需無助地工作。這種方法旨在確定使用LLMs對發散性思維和聚合性思維的影響。
實驗結果
初步結果顯示，儘管在展示期間使用LLMs能提升表現，但在實驗中未獲得這些工具的參與者在最終測試階段的表現更佳。這些結果引發了對LLMs對人類創造力的長期影響的疑問。
負面影響與思想同質化
結果中顯示出一個令人擔憂的趨勢。利用LLM生成的想法的參與者顯示出觀念的同質化，這表明對這些工具的依賴可能會導致創造性多樣性的減少。研究人員發現，這種同質化的現象即使是在停止使用語言模型後仍然存在。
對創新影響的啟示
研究的作者之一哈希·庫馬爾指出，像ChatGPT這樣的人工智能工具在設計時必須考慮它們不僅是即時的優勢，還有對使用者認知能力的後果。廣泛使用可能會導致長期的認知衰退，類似於運動中的類固醇效果，雖然提高了表現，但也損害了自然能力。
未來的研究方向
研究人員計劃將調查擴展到更現實的環境中。他們預計進一步探討LLMs在長時間創意任務中的應用，例如故事創作。這樣的環境將允許觀察在依賴LLMs可能更為明顯的情況下對創造力的影響。
社會和文化背景
觀念同質化現象對文化和社會帶來了重大的挑戰。研究人員強調，設計能夠促進思想多樣性的LLM代理的必要性，同時保持個體創造力。這一舉措對避免對藝術和社會創新的有害影響至關重要。
與其他創新之間的聯繫
該領域還探討了人工智能在設計、藝術，甚至科學研究中的影響。像Adobe Firefly這樣的進展，能夠創建創新的視頻序列，展示了人工智能如何與人類創造力互動。欲了解更多信息，請參閱有關人工智能在科學研究中的影響或由像IKEA Kreativ等工具提供的新創意方法的相關文章。
有關語言模型對人類創造力影響的常見問題
這項研究的目的是什麼？
這項研究旨在分析使用類似於LLMs（大型語言模型）等語言模型如何影響用戶在各種創意任務中的創造力。
為了研究LLMs對創造力的影響，進行了哪些類型的實驗？
研究人員進行了使用發散性和聚合性思維的實驗，參與者接受了LLMs的協助，以評估其對創造性表現的影響。
研究結果如何顯示LLMs可能影響人類創造力？
結果表明，重複使用LLMs可能導致用戶創造的思想多樣性和創新性降低，這暗示著對這些工具的潛在依賴。
在研究中，發散性思維和聚合性思維之間有什麼區別？
發散性思維指生成許多創意或解決方案的能力，而聚合性思維則涉及在多種選擇中找到最佳解決方案。該研究檢驗了這兩種思維方式，以了解LLMs如何影響每一種。
研究人員如何衡量LLMs對參與者創造性表現的影響？
通過比較參與者在接觸LLMs階段和隨後無助任務中的表現來衡量影響，這樣可以評估使用LLMs的殘留效應。
LLMs是否可以被視為創造過程的輔助工具？
是的，LLMs可以作為支持，提供結構化的思想和建議，但過度使用可能損害用戶獨立發展創造力的能力。
在LLMs的背景下，探討觀念同質化的重要性何在？
觀念同質化是一個重大問題，因為它可能導致用戶群體內創造性的多樣性下降，因此影響文化和藝術貢獻的豐富性。
研究人員對於LLMs影響未來的研究方向有哪些？
研究人員計劃在現實情境中進行實驗，並探索減少觀念同質化的解決方案，同時保持LLMs在創意過程中的有效性。
