故事講述（storytelling）既是一種藝術，也是策略工具，用於開發生成式人工智能。最近的一項研究揭示了人類敘事與人工智能的回應之間複雜的互動。這項研究深入探討了如ChatGPT這樣的模型的_限制_和_能力_。
對故事的分析顯示了人類創造力與機器生成的敘述之間的差距。研究結果還揭示了技術選擇如何影響敘述中所表現的價值觀。每一部分的研究解釋了理解人工智能工具的真正潛力所需的細微差別，同時強調由此產生的倫理挑戰。
一項啟發性的研究
由加州大學伯克利分校的研究員尼娜·貝古什（Nina Beguš）主導的最新研究關注人類的故事講述與生成式人工智能工具（如ChatGPT）所提供的創作之間的具體差異。這項研究檢視了人工智能製作情感上引人入勝的故事的能力。
研究方法論
貝古什建立了一個比較框架，基於已知兩千年的皮格馬利翁神話。實驗要求人類參加者和人工智能系統根據特定提示來撰寫故事。這些提示探討了一個人類如何可能會愛上人造人。這種方法使得評估作品的敘事質量成為可能。
實驗結果
結果顯示了人類生成的故事與人工智能提供的作品之間的顯著差異。儘管人工智能系統在神話方面展示出一般知識，但其生成的故事常常缺乏深度。事實上，人類的敘述被證明更豐富多樣，在性別和文化主題上有更好的探索。
人工智能在故事講述中的限制
人工智能的故事往往重複且可預測，缺乏緊張感，常常充斥著陳詞濫調。角色看起來平面且缺乏動機，與人類主角的複雜性形成對比。人工智能敘述中缺乏真實情感限制了它們作為故事講述者的有效性。
包容性寫作的進展
近日的ChatGPT版本中有一個顯著的特點，即融入了更進步的人類價值觀。大約25%的故事中包含了同性戀愛情關係。這些結果相較於人類故事的7%涉及這些主題，顯示了重要的進步。
研究對教育的影響
貝古什的研究提出了有關人文學科在未來人工智能發展中的基本角色的問題。大學開始在課程中整合人工智能工具，讓學生在使用這些技術方面更有能力。貝古什的工作如今已成為大學課程的一部分，豐富了人類文學與人工智能之間互動的辯論。
對未來故事講述的影響
人類創造力與人工智能之間的融合開啟了對故事演變的思考。儘管人工智能的最新創新帶來了改進，但人類講述者仍然與真實且情感豐富的寫作密不可分。作家必須在專為故事講述設計的人工智能工具的開發中保持中心地位，因為他們對人類經驗的獨特理解是無可替代的。諸如Google Cloud Next以及OpenAI所展示的技術，體現了該領域的重大進展。
有關故事講述研究和生成式人工智能工具限制的常見問題
這項故事講述研究的主要目的是什麼？
研究的主要目的是理解生成式人工智能工具如ChatGPT在敘事方面的運作方式，並評估其與人類創作故事之間的限制。
研究是如何衡量AI生成的故事與人類創作的故事質量的？
研究使用以皮格馬利翁神話為靈感的共同敘事結構，對比人類和AI生成的回應，分析如情節的複雜性和角色的獨特性等標準。
人類故事和AI創作的故事之間有哪些主要差異？
人類的故事往往更為豐富多樣，而AI生成的故事則常常呈現重複的形式，缺乏敘事的緊張感，並存在陳詞濫調。
人工智能真的能在故事講述中捕捉人類情感的複雜性嗎？
目前，人工智能工具有所進展，但仍難以複製人類自然帶入他們故事中的情感深度和細微之處。
是否有案例中，AI生成的故事超過了人類創作的故事？
在某些情況下，新型AI模型如ChatGPT 4，在文化代表和關係多樣性方面創作了更具包容性的故事，從這個角度超越了人類的故事。
這項研究對於AI時代故事講述的未來有什麼影響？
研究表明，儘管人工智能可以支持並豐富故事講述，但維持人類的貢獻以保護故事的質量和豐富性至關重要。
人文學科如何影響未來生成式人工智能的發展？
人文學者通過對語言和敘事的專業知識，能夠引導AI設計者創建更具深度和文化理解的工具。
使用AI進行故事講述所帶來的主要倫理問題是什麼？
擔憂包括重複刻板印象、人類創造力的稀釋以及對人工智能工具在文學創作中日益依賴的影響。
