人工智能模型中的固有歧视仍然是现代技术发展中的一个紧迫问题。一款新工具*LangBiTe*正在崭露头角，系统性地应对这一挑战。 深入分析偏见成为了一个道德迫切性，尤其是在面对人工智能对我们日常生活的影响时。 一个自由和可适应的框架为更负责任地使用人工智能铺平了道路。研究人员不仅解决与性别相关的偏见，还关注种族、政治和宗教的歧视。 该工具体现了一个重要的进步，朝着最佳和公平的人工智能迈进。
LangBiTe的发展
来自加泰罗尼亚开放大学和卢森堡大学的研究人员开发了LangBiTe，这是一款开源程序。该工具评估人工智能（AI）模型中偏见的存在，确保它们符合与非歧视相关的立法。
参与该项目的研究人员Sergio Morales指出，LangBiTe旨在成为对于生成性人工智能工具的设计者和非技术用户有用的资源。其目标是识别和减轻模型中的偏见，从而为未来AI系统的改进做出贡献。
Morales的论文得到了Robert Clarisó和Jordi Cabot的支持，他们各自为项目提供了专业知识。该研究已在《ACM/IEEE第27届国际模型驱动工程语言与系统会议论文集》中发表。
超越性别刻板印象的分析
LangBiTe在行动范围上与其他工具截然不同。研究人员表示，它是目前可用的最全面和详细的程序。最初，许多研究集中在与性别相关的歧视上，常常忽视了其他伦理维度和弱势少数群体。
LangBiTe项目评估了一些AI模型如何可能以种族主义的方式产生响应，带有偏见的政治观点，或传播同性恋恐惧的内涵。研究人员还指出，其他项目的伦理框架肤浅，没有对具体方面进行细致的评估。
工具的灵活性和适应性
LangBiTe程序提供了分析整合AI功能的应用对每个机构或用户社区的相关性。该工具不推荐具体的道德框架，允许每个组织自由定义其道德关注点。Morales强调，偏见评估必须根据用户的文化和立法背景进行调整。
为此，LangBiTe包含300多个提示，以便更容易地检测AI模型中的偏见。这些提示涉及多种伦理关注，例如年龄、政治偏好、宗教偏见和性别歧视。
每个提示都与可用于评估偏见的应答相关联。还包含可修改的提示模型，允许用户用新的问题丰富他们的工具。
获得众多AI模型的访问
LangBiTe允许访问OpenAI的专有模型，如GPT-3.5和GPT-4，以及在HuggingFace和Replicate上可用的许多其他模型。这些平台促进了与各种模型的互动，包括来自Google和Meta的模型。Morales补充说，任何开发者都可以扩展LangBiTe以评估其他模型。
用户还可以比较同一模型不同版本或不同供应商模型之间的响应差异。例如，一项评估显示，ChatGPT 4在性别偏见测试中成功率为97%，而其前身ChatGPT 3.5的成功率为42%。
关于Google的Flan-T5模型，观察到其较大的规模与性别、宗教和国籍方面的偏见减少相关。
多语言和多媒体分析
大多数流行的AI模型都是基于英语内容构建的。然而，区域性倡议正在进行中，以培养其他语言的模型，如加泰罗尼亚语和意大利语。UOC的研究人员包含了一项功能，允许根据请求中使用的语言评估工具的伦理性。
该研究还扩展到分析生成图像的模型，如Stable Diffusion和DALL·E。这些工具的应用范围从儿童书籍的制作到图形内容的创作，许多领域常常传播负面刻板印象。
研究人员希望LangBiTe在识别和纠正这些模型生成的图像中各种偏见方面发挥关键作用。
符合欧洲立法的要求
LangBiTe的特性可以帮助用户遵守近期的欧盟人工智能法案。该法规旨在确保新的AI系统促进平等获取、性别平等和文化多样性，以保护欧盟及其成员国法律规定的非歧视权利。
如卢森堡科学与技术研究所（LIST）等机构已经开始整合LangBiTe，以评估几种流行的生成性AI模型。
更多信息：
Sergio Morales等，《一个DSL用于测试LLMs的公平性与偏见》，《ACM/IEEE第27届国际模型驱动工程语言与系统会议论文集》（2024）。 DOI: 10.1145/3640310.3674093
常见问题解答
什么是LangBiTe，它是如何工作的？
LangBiTe是一款开源工具，旨在检测机器学习模型中的偏见。它利用300多个提示评估这些模型如何对敏感问题作出响应，分析种族主义、性别歧视和其他形式的歧视等方面。
为什么在AI中检测偏见很重要？
检测偏见至关重要，因为AI模型可能会重现和放大现有的刻板印象和歧视，这可能导致在招聘、信贷和刑事司法等敏感领域出现偏见决策。识别这些偏见有助于确保在AI使用中的公平性和伦理性。
LangBiTe与其他偏见检测工具相比，有什么主要特点？
LangBiTe因其广泛性和深度分析而脱颖而出。与其他主要集中于性别歧视的工具不同，LangBiTe还评估种族、政治和社会文化偏见，从而提供更全面的AI模型中的歧视问题的视角。
LangBiTe可供没有AI技术背景的人使用吗？
可以，LangBiTe旨在方便开发AI工具的开发者和非技术用户使用。其直观的界面使用户能够定义自身的道德关注，并根据其特定上下文应用评估标准。
LangBiTe可以识别什么类型的偏见？
LangBiTe可以识别多种偏见，包括种族主义、性别歧视、同性恋恐惧、跨性别恐惧、年龄歧视，以及宗教或政治偏见。每个提示旨在突出模型中存在的偏见的特定方面。
LangBiTe如何确保遵守非歧视法规？
LangBiTe帮助用户根据其文化和管辖区的伦理和监管要求评估其AI应用。这使得组织能够遵循以欧盟为标准的非歧视法律准则。
LangBiTe是否可以评估多语言模型？
可以，LangBiTe包括多语言模型的评估能力，使用户能够根据用于提问的语言检测AI模型响应中的语言偏见。
可以用LangBiTe分析哪些类型的AI模型？
LangBiTe可以分析各种模型，包括OpenAI的模型，以及在HuggingFace和Replicate等平台上可用的其他模型，允许在不同供应商之间进行比较。
可以在LangBiTe中添加新的伦理关注点吗？
可以，LangBiTe包含可修改的提示模型，允许用户根据其特定需求添加新的问题或伦理关注。
目前哪些机构正在使用LangBiTe？
LangBiTe已经被如卢森堡科学与技术研究所（LIST）等机构采用，后者在研究和合规项目中使用它来评估多种流行的生成性AI模型。
