Poolside : la solution française à GitHub Copilot, mettant l’accent sur la confidentialité

Publié le 17 janvier 2025 à 08h13
modifié le 17 janvier 2025 à 08h13
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

Poolside : l’alternative française à GitHub Copilot

Basée à Paris, la start-up Poolside se présente comme une réponse innovante à GitHub Copilot. Son lancement en mai 2023 aux États-Unis a été marqué par une re-localisation en France, renforçant ainsi son ancrage national. Fondée par Jason Warner, ancien CTO de GitHub, et Eiso Kant, expert en intelligence artificielle pour l’ingénierie logicielle, Poolside développe des modèles d’IA spécialisés pour le code, destinés à être déployés on-premise.

La start-up adopte un modèle unique en proposant des IA personnalisées pour chaque client, tout en garantissant la sécurité des données. En tant qu’alternative souveraine, Poolside s’engage à respecter la confidentialité, contournant ainsi les pratiques courantes qui impliquent l’envoi de données vers le cloud.

Une solution axée sur la confidentialité

Poolside se démarque par son approche radicalement différente en matière de confidentialité des données. Contrairement à des concurrents tels que GitHub Copilot, Tabnine ou CodeWhisperer, qui requièrent l’envoi d’informations vers des serveurs distants, Poolside s’installe directement dans l’environnement des clients. Jason Warner affirme : « Demander aux clients de céder leurs données en échange d’une solution d’IA, c’est faire un pacte avec le diable. »

Cette stratégie garantit que le système d’IA fonctionne exclusivement sur les données des entreprises. Les modèles de Poolside excluent également tout code issu de licences GPL v2/v3. Ces licences pourraient obliger les utilisateurs à partager le code dérivé en open source, posant ainsi un risque juridique pour le développement de logiciels propriétaires.

Entraînement des modèles Poolside

Jason Warner révèle que tous les acteurs de l’industrie de l’IA ont accès aux mêmes données sur Internet. Poolside adopte une approche distincte en utilisant l’« apprentissage par renforcement via code execution feedback » pour enrichir ses modèles. Plutôt que de chercher de nouvelles données, l’entreprise génère ses propres jeux de données.

Ce processus fonctionnel repose sur un système itératif : face à un problème de programmation, le modèle propose plusieurs solutions qui sont ensuite testées en conditions réelles. Quatre-vingts à quatre-vingt-dix pour cent des solutions peuvent être incorrectes, mais chaque essai enrichit la base de données d’entraînement.

Cette méthode devrait permettre à Poolside de produire entre 1,5 et 2 milliards de nouveaux « tokens » de code dans les 18 prochains mois, ajoutant aux 3 milliards déjà disponibles en ligne.

Modèles personnalisés pour chaque client

Poolside se distingue encore par sa capacité à affiner ses modèles pour les adapter aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Cette personnalisation se réalise par un processus de fine-tuning multicouche. Le modèle analyse d’abord les bases de code existantes, intègre la documentation technique, puis s’ajuste aux usages des développeurs au quotidien.

Pour l’instant, Poolside concentre ses efforts sur des environnements complexes, adaptés à des secteurs tels que la finance, la défense, et la technologie. Un partenariat avec AWS permet aux entreprises d’accéder aux services de Poolside via EC2 et d’intégrer le service dans leurs infrastructures tout en bénéficiant des normes de sécurité et de gouvernance d’AWS.

Les clients ont le choix d’exécuter leurs modèles sur des puces Trainium ou Nvidia. La compatibilité de l’IA Poolside s’étend à la majorité des IDE, tels que VS Code et IntelliJ, avec des perspectives d’intégration future pour Visual Studio et Eclipse.

Foire aux questions courantes sur Poolside : la solution française à GitHub Copilot, mettant l’accent sur la confidentialité

Qu’est-ce que Poolside et comment se distingue-t-il des autres outils d’IA pour le code ?
Poolside est une start-up française qui développe des modèles d’intelligence artificielle spécifiquement pour la génération de code. Contrairement à des outils comme GitHub Copilot, Poolside s’installe localement dans l’environnement de l’utilisateur, garantissant ainsi que les données ne quittent pas l’entreprise et respectent la confidentialité des informations sensibles.
Comment Poolside garantit-il la confidentialité des données des utilisateurs ?
Poolside ne nécessite pas l’envoi des données vers le cloud pour fonctionner. Au lieu de cela, les modèles d’IA s’exécutent sur les serveurs locaux des clients, ce qui signifie que l’entreprise a un contrôle total sur ses données et peut les garder privées, sans risque de fuite d’information.
Quels types de licences Poolside évite-t-il et pourquoi ?
Poolside refuse d’utiliser des codes issus de licences GPL v2/v3, qui exigent que tout code dérivé soit également publié en open source. Cela permet à Poolside de protéger les intérêts juridiques de ses clients, surtout ceux dans des secteurs hautement régulés où le code propriétaire doit rester confidentiel.
Quel processus d’entraînement Poolside utilise-t-il pour ses modèles d’IA ?
Poolside utilise une méthode d’apprentissage par renforcement via des retours d’exécution de code. Ce processus itératif génère plusieurs solutions au sein d’un modèle qui sont ensuite testées pour évaluer leur efficacité, enrichissant continuellement la base de données d’entraînement avec des résultats réalistes.
Comment les modèles Poolside peuvent-ils s’adapter aux besoins spécifiques d’une entreprise ?
Les modèles d’IA de Poolside sont conçus pour s’ajuster progressivement aux particularités de chaque entreprise. Cela se fait grâce à un processus de fine-tuning multicouche, intégrant des éléments comme la base de code existante et la documentation technique de l’entreprise afin de créer un modèle unique et adapté.
Quels secteurs bénéficient le plus de l’utilisation de Poolside ?
Poolside cible principalement des secteurs exigeants tels que la finance, la défense, la technologie, le retail et les intégrateurs systèmes. Ces domaines nécessitent des solutions robustes et conformes aux normes de sécurité et de régulation, ce qui fait de Poolside une solution idéale.
Est-ce que Poolside est compatible avec des environnements de développement courants ?
Oui, Poolside est conçu pour être compatible avec la majorité des environnements de développement intégrés (IDE) du marché, notamment Visual Studio Code, IntelliJ, et bientôt Visual Studio et Eclipse, facilitant ainsi son intégration dans le flux de travail des développeurs.
Quels types de solutions Poolside propose-t-il aux développeurs ?
Poolside offre une variété de solutions, allant du modèle de complétion de code à un assistant conversationnel, permettant aux développeurs d’interagir avec l’IA de manière intuitive et efficace selon leurs besoins spécifiques.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
actu.iaNewsPoolside : la solution française à GitHub Copilot, mettant l'accent sur la...

Engagement pour la Sécurité de l’IA chez Meta : Une Analyse des Comparaisons avec les Régulations Européennes et Américaines...

découvrez l'engagement de meta pour la sécurité de l'intelligence artificielle à travers une analyse approfondie des comparaisons entre les régulations européennes et américaines. explorez les défis et opportunités de la gouvernance de l'ia dans un monde en constante évolution.
découvrez comment accel accompagne une startup indienne innovante dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui crée une solution révolutionnaire de type 'chatgpt' pour transformer vos présentations en un véritable outil interactif et engageant. un partenariat prometteur qui repousse les limites de la technologie et de la communication.
découvrez l'incroyable histoire de daniela klette, ex-membre de la raf, capturée après trois décennies d'évasion grâce aux avancées de l'intelligence artificielle. une enquête captivante qui soulève des questions sur la technologie et la justice.
découvrez "deep research" d'openai, une nouvelle avancée en intelligence artificielle qui révolutionne l'analyse et la surveillance stratégique. plongez au cœur des innovations qui transforment la manière dont les données sont analysées et utilisées pour des prises de décision éclairées.

Recherche et Développement : Comment l’IA générative transforme l’innovation technologique ?

découvrez comment l'ia générative révolutionne la recherche et le développement, en facilitant l'innovation technologique. explorez les implications et les opportunités offertes par cette technologie pour transformer les processus créatifs et optimiser les résultats.

ChatGPT déploie o3-mini : un modèle économique conçu pour rivaliser avec DeepSeek

découvrez o3-mini, le dernier modèle économique lancé par chatgpt, conçu pour rivaliser avec deepseek. explorez ses fonctionnalités innovantes et son potentiel sur le marché des technologies d'ia.