l’IA réinvente la recette du béton dans une étude du MIT

Publié le 4 juin 2025 à 09h04
modifié le 4 juin 2025 à 09h04
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

L’innovation d’aujourd’hui transforme radicalement des matériaux ancestraux. Le béton, pilier fondamental des infrastructures modernes, se réinvente sous l’impulsion de l’IA. Une étude révolutionnaire du MIT démontre l’impact des nouvelles technologies sur la composition du béton. Économie de coût et réduction des émissions s’imposent comme des priorités dans un contexte climatique impérieux. L’intelligence artificielle devient l’alliée des chercheurs pour identifier des substituts au ciment traditionnel. Une analyse minutieuse de données scientifiques permet d’explorer des alternatives prometteuses, favorisant une économie circulaire. L’application de ces connaissances pourrait bien redéfinir les standards de durabilité en construction.

L’IA et la recherche sur le béton

Une équipe de recherche du MIT, en collaboration avec le groupe Olivetti, s’est engagée dans une quête ambitieuse pour réduire la quantité de ciment utilisée dans le béton. La problématique considérée depuis des années trouve aujourd’hui un nouvel élan grâce à l’intelligence artificielle. L’objectif : diminuer à la fois les coûts et l’empreinte carbone.

Un défi d’approvisionnement

Des matériaux tels que la cendre volante, sous-produit de la production de charbon, et le laitier, résidu de la fabrication de l’acier, sont déjà employés pour remplacer une partie du ciment. La demande croissante pour ces ingrédients, motivée par une volonté de durabilité, dépasse largement l’offre disponible. Ce phénomène rend la recherche d’alternatives particulièrement pressante.

Une solution facilitée par l’IA

Le 17 mai, l’équipe dirigée par Soroush Mahjoubi a publié une étude dans Nature Communications Materials, révélant leur approche innovante. Selon Mahjoubi, l’IA s’avère essentielle pour avancer dans cette recherche. La quantité de données existantes sur les matériaux potentiels est immense, et un tri manuel serait impensable.

Modèles de langage et tri de matériaux

En utilisant des modèles de langage avancés, l’équipe a développé un cadre d’apprentissage automatique qui évalue et classe les matériaux candidats selon leurs propriétés physiques et chimiques. La réactivité hydraulique est une caractéristique primordiale. Le ciment, en tant que liaison, durcit en présence d’eau. Il faut donc que tout substitut propose des réactions similaires.

Ensuite, la pozzolanicité, qui implique la réaction d’un matériau avec de l’hydroxyde de calcium, est capitale. Cette réaction contribue à solidifier le béton avec le temps. Les chercheurs ont ainsi besoin d’un équilibre parfait entre ces deux types de matériaux pour assurer la performance optimale du béton.

Analyse et classification

Le processus d’analyse des documents scientifiques et des échantillons de roche a permis à l’équipe de classer les matériaux candidats en 19 catégories distinctes. Cette large gamme inclut des sous-produits agricoles et des matériaux issus des travaux de démolition. La recherche a mis en lumière la disponibilité de matériaux adaptés à l’échelle mondiale.

Matériaux inédits comme alternatives

Parmi les découvertes notables, des matériaux courants comme les céramiques, issus de carreaux anciens ou de briques, pourraient constituer d’excellents substituts. Dans les structures en béton romain, des céramiques étaient intégrées pour améliorer l’imperméabilité. Ces constats ont été enrichis de discussions avec le professeur Admir Masic, expert en études de béton ancien au MIT.

Contribuer à l’économie circulaire

Les efforts de cette équipe s’inscrivent dans une vision plus large d’économie circulaire. En identifiant des matériaux qui auraient autrement été délaissés, l’industrie peut prolonger leur cycle de vie et réduire les déchets. Un enjeu essentiel dans le contexte actuel de préservation des ressources.

Perspectives d’avenir

Concernant l’avenir de leurs recherches, l’équipe envisage de renforcer leur cadre d’analyse pour explorer encore davantage de matériaux. La validation expérimentale des meilleurs candidats s’inscrit également dans leurs prochaines étapes. Les outils d’IA permettent d’avancer rapidement dans cette recherche innovante, selon la professeure Elsa Olivetti, membre du département de science et d’ingénierie des matériaux du MIT.

Randolph Kirchain, co-auteur et directeur du CSHub, souligne que l’application de la science des données et des outils d’IA pour la conception des matériaux pourrait révolutionner l’industrie du béton, sans sacrifier la force ou la durabilité.

Foire aux questions courantes

Comment l’IA contribue-t-elle à la réduction du ciment dans le béton ?
L’IA permet d’analyser d’énormes volumes de données et de documents scientifiques pour identifier et évaluer des matériaux pouvant remplacer le ciment, améliorant ainsi l’efficacité des recherches sur les alternatives écologiques.

Quels types de matériaux sont considérés comme substituts au ciment dans les nouvelles formulations de béton ?
Les chercheurs évaluent une variété de matériaux, y compris des cendres volantes, des résidus de minerai, et des matériaux recyclés comme les céramiques, les briques et les tuiles anciennes, qui présentent une réactivité hydraulique ou pozzolanique.

Pourquoi est-il urgent de trouver des alternatives au ciment traditionnel ?
Le ciment est responsable de lourdes émissions de CO2, et sa production coûteuse et intensive requiert des ressources importantes. La recherche d’alternatives durables et accessibles est cruciale pour réduire l’impact environnemental de l’industrie du béton.

Quels avantages l’utilisation de l’IA offre-t-elle par rapport aux méthodes traditionnelles de recherche de matériaux ?
Grâce à l’utilisation de modèles de langage de grande taille, l’IA permet de trier et d’analyser rapidement de vastes ensembles de données, ce qui autrement nécessiterait des années de travail humain, permettant ainsi d’identifier plus efficacement des matériaux prometteurs.

Combien de types de matériaux ont été identifiés comme candidats viables dans cette étude ?
Les chercheurs ont classé les matériaux candidats en 19 types différents, ce qui démontre la diversité des options disponibles pour remplacer le ciment dans les mélanges de béton.

Quelles sont les implications de cette recherche pour l’économie circulaire ?
En redécouvrant et en réutilisant des matériaux qui seraient autrement jetés, cette recherche favorise une approche d’économie circulaire, où les déchets sont minimisés et les matériaux sont intégrés dans les structures, réduisant ainsi l’impact environnemental.

Quels sont les prochains objectifs de l’équipe de recherche ?
Leurs futurs travaux incluent l’amélioration du cadre d’évaluation utilisé pour explorer encore plus de matériaux et l’expérimentation avec les meilleurs candidats pour valider leur efficacité et leurs propriétés.

Comment cette étude va-t-elle influencer l’industrie du bâtiment ?
En intégrant des solutions basées sur l’IA pour trouver des alternatives au ciment, l’industrie du bâtiment peut adopter des pratiques plus durables, tout en conservant les performances nécessaires en termes de solidité, sécurité et durabilité du béton.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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