ಮಿನಿಟ್‌ ಗೆಲ್ಲ ಮುಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ : ಕ್ರೇಟ್ಡಿಬಿ ಹೇಗೆ ಐಎಗಾಗಿ ಡೇಟಾಗಳ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಕ್ರಾಂತಿಗೆ ತಂದಿದೆ

ನಿಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯ ಕ್ರಾಂತಿ ತೀವ್ರವಾದ ವೇಗವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತಿದೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ದೃಷ್ಠಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. CrateDB ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಪತ್ತುಪೂರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪುನರ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಕೃತಿರೇಖಾ ಸಾಧಕತೆಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು. ಇಂದು, ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದು ಸವಾಲು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ: ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗರಿಷ್ಠInsights ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು. ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಮಿಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೆ ಧಾವಿಸುತ್ತಿರುವುದು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದನಶೀಲ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ ದಾರಿ ತೆರೆದಿಡುತ್ತದೆ, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಖಚಿತತೆಗಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಅಗತ್ಯವೆಂದು ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ. ದುರಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೇಂದ್ರದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿದ ಮೂಲಭೂತ

CIO.com ನ ಒಂದು ಇತ್ತೀಚಿನ ಲೇಖನ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರಸ್ತುತ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಭೂತ人工智能 (IA)ಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದು. ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿರ್ದೇಶಕರು (CIO) ತಮ್ಮ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪುನಃಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿಯೇ ಅಲ್ಲದೆ, ವೇಗ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಕೂಡ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ CrateDB, ಮಾಹಿತಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು IAಗಾಗಿ « ಒಂದು ಏಕೀಕೃತ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂತ » ಎಂದು ತನ್ನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯ ಗೌರವ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಿದೆ.

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬ್ಯಾಂಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಅಸಿಂಕ್ರೋನ್ ಪೈನ್‌ಪುಟ್ಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. CrateDB ಯ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರಾದ ಸ್ಟೀಫನ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟೆಲಾನಿ ಅವರ ಪ್ರಕಾರ, ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪಾದನೆಯೊಂದಿಗೆ նրա ಬಳಸುವಿಕೆಗೆ ಇರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. CrateDB ಯ ನಿರ್ಧಾರವು ಕೆಲವು ಮಿಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿಸಲಾದ ತಾಣಕ್ಷೇತ್ರದ ಹಿಂದಿನ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ, ಖಚಿತ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತಿಷ್ಠಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ.

IA ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು

CrateDB ಯ ಹೊಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಿರುವ ಒಂದು ಬ್ಲಾಗ್ ಲೇಖನ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕಾರ್ಯ ಚಲನೆ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು IA ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ «ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಶ್ರೇಣಿಯ» ರೀತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ದತ್ತಾಂಶ ಉತ್ಪಾದನೆಯ, ತಕ್ಷಣದ ಸಂಸ್ಥಾನದ, IA ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೊನೆಗೆ, ಮಾದರಿಗಳ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶದ ನಡುವಿನ ಪ್ರತಿರಣಿಯ ಚಕ್ರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವೇಗ ಮತ್ತು ವೈಖರಿಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳಾಗಿವೆ, ಕ್ಯಾಸ್ಟೆಲಾನಿಯು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಕೆಲವು ಮಿಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಒಳಗೆ ಶೋಧ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಗಮನಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಭದ್ರತೆ ಉತ್ಪಾದಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿಶಿಷ್ಟ ಆಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

ಉತ್ಪಾದಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಯಂತ್ರಗಳ ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಗೆ ಭಾರತೀಯವಾಗಿರುವ ಕಲೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರಂತರವುಗಳ ಸಮಯಾವಧಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯವಾಯಿತು. ದತ್ತಾಂಶದ ಸಂಬಂಧಿತ ಮತದಾನಕ್ಕಾಗಿ CrateDB ಬಳಸಬಹುದು. ದೋಷದ ಸಮಯದಲ್ಲಾದರೂ, ಇದು ಸಮಗ್ರ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಬಳಸಲು, ದೋಷದ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ವೆಬ್ ಮೂಲಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ಲೆಕ್ಕಚಿಕ್ಕಾಗಹದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

IA ದ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಹಾಕುವುದು

IA ಖಂಡಿತವಾಗಿ ಶೀಘ್ರಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವ ರೀತಿ ಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದು ಸದ್ಯಕ್ಕೂ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತ IA ಕಾರ್ಯೋತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಸಿಕೊಂಡು ಹೋಗಲು ಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, PYMENTS ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಶೋಧಗಳು, ಉತ್ಪಾದಕ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಉದ್ಯಮ ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಧರಿಸುತ್ತಿರುವ ಹತ್ತಿರದ ಕಾಂಡದೊಂದಿಗೆ ಬೆಳೆದ ವೇಳೆಗೆ ಹಿಂದಿರುಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ. CrateDB, ಟೆಕ್ ಮಹೀಂದ್ರ ಜೊತೆ ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆ, IA ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರು, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲಿಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮಾದಲಿನ ಮೆಟ್ಟಿಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ (MCP)

ಸ್ಟೀಫನ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟೆಲಾನಿ ಮಾದಲಿನ ಮೆಟ್ಟಿಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ (MCP) ಬಗೆಗೆ ಒಳ್ಳೆಯ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಸೂಗಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಖಾಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ (LLM) context ಒದಗಿಸುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಸುಕ್ರಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇವು, 12 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ನಡೆದ ವ್ಯಾಪಾರದ APIಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಮತ್ತು CrateDB ದ MCP ಸರ್ವರ್ (ಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತವೆ) IA ಕೇಳ್ಗೆ ನೀಡಿಕೆಯ ವ್ಯಾಸಂಗಮಾಡುತ್ತವೆ. “ನಾವು API ಗಳಂತೆ ಪಾಡು ಹಾಕಿದಂತೆ ಇಲ್ದಿಸುವುದು ಆದರೆ LLM ಗೀಚವರಿಗೆ,” ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಕರಣೆಗಳು

ಟೆಕ್ ಮಹೀಂದ್ರ ಜೊತೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುವುದು CrateDBಗೆ ಒಂದು ಮುಖ್ಯ ಸ್ತಂಭವಾಗಿದೆ. ಕ್ಯಾಸ್ಟೆಲಾನಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಮೂಲ ಘಟಕಗಳ ಮೇಲೆ ಸ್ತಾಪಿತವಾಗಿದೆ: ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಮಟ್ಟ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಮಾತನಾಡುವಲ್ಲಿ ಇರುವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೂಡಲು. ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಏಕಪದ್ಯಕವಾಗಿ ಆಡಳಿತವು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಬಳಕೆ ಹೃದಯಸಾಧನೆಯಷ್ಟು ವಿಸ್ತಾರವಾಗಿ ಇದೆ.

ಕೀವಿ ಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆ

ಸ್ಟೀಫನ್ ಕ್ಯಾಸ್ಟೆಲಾನಿ AI & Big Data Expo ಯೂರೋಪ್ನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ಭಾಷಣವು « ಸತತ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ IA ಮುಖಾಂತರ – Text2SQL, RAG ಮತ್ತು TAG CrateDB ಮೂಲಕ » ವಿಷಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತಿದ್ದುದು. ಅವರು IoT ಟೆಕ್ ಎಕ್ಸ್ಪೋ ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸುರಕ್ಷಿತ IoT ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ಏನಾದರೂಪದ ಗಾಳಿ ಕಾರ್ಯ ಪರಿಮಳ ಹಾಗೂ IA ಯ ಮೂಲಕ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಹರಿತದ ಆಯುಕ್ತತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಒಬ್ಬ ದಾಖಲೆ.

CrateDB ಮತ್ತು IA ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು

CrateDB IA ಗಾಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೀರಿಸುತ್ತದೆ?
CrateDB, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ, ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಮಿಲ್ಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೆ ನಿಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕಿಕಿಡುತ್ತದೆ, ಈ ಮೂಲಕ IA ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ತಕ್ಷಣ ದೊರೆಯುತ್ತದೆ.

CrateDB ಯ ಪ್ರಕಾಸದಲ್ಲಿ, ನಿಜವಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಯಾವವು?
CrateDB ನಲ್ಲಿಯೂ ಏಕೀಕೃತ ದತ್ತಾಂಶ ಹಂತ ಆಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ತಕ್ಷಣದ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಸೇರಿದಂತೆ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧencha, ತಕ್ಷಣ ಅಣ್ಣಿಂಡಳೆ ದೇಶಗಳು.

CrateDB ಯಲ್ಲೇ ಯಾರಿಗೆ ಆಂದೋಲನ ನೀಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ?
CrateDB ಕೋವಿಡ್‌ಗಾಗಿ ಐ-ಐಸ quarterback ಅವರಾದ ದೇಶಗಳ ಧಾಥುಗಳನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿಸಲು, IA ಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸೀಸೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.

CrateDB ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೇಧವನ್ನು ಹೇಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತದೆ?
ಯಾಂತ್ರಿಕ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಟೆಲಿಮೆಟ್ರಿ ಮೆಸ್ಸೇಜಿಂಗ್ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ, CrateDB ಉತ್ತಮ ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ավտೋಮೇಟಿಂಗ್ ಮತದಾನಗಳ ತೆರವು ಆದ್ದರಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಉಪಯೋಗವನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಆದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

CrateDB ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನ ನೆರವಿನಿಂದ ಸಮಾನಗೋಚಿಗೆ ಯಾತ್ರೆಗಳಲ್ಲಿ ಪಾತ್ರಗಳು ಏನು?
ಜ್ಞಾನ ಸಹಾಯ CrateDB ಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು ನಿಖರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮತ್ತು ವಾಹನದ ದೋಷಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಲುಪಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ದಾಖಲೆ ಮೂಲಕ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ದವಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಉತ್ತರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.