ಮುಖಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸಲಾಗುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸೀಮೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತಿದೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪುನರ್ ನಿಗದಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ _ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆದು ಹೋಗುತ್ತಿದೆ_ ಎಂಬ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಂತಲೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೊಬ್ಬುವ ಮತ್ತು ಚಿಂತನೆ ಉಂಟು ಮಾಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಎರಕಿಸುತ್ತಿದೆ. ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಿಂದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ, _ಈ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುವದರ ಪರಿಣಾಮಗಳು_ ಆದರ್ಶಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ. ರಾಜ್ಯಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ದಾರಿತೋರುತ್ತಿರುವವು, ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಕೊಠಡಿಯಲ್ಲಿ _ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೋಪ್ಯತೆ_ ನಡುವಣ ಸಮತೋಲವನ್ನು ಹೆಣಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಮಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ಬೆಳವಣಿಗೆ
ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ವಿಸ್ತಾರವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸರ್ಕಾರಗಳು, ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ವಿವಿಧವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೇಳಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರದ ಚಿಂತನಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಿಂಗಾಪುರುದಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಚ್ಯಾಂಗಿ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಕನ ಮಾರ್ಗವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ ಹತ್ತೊಮ್ಮೆ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಡೆಸಬಹುದು.
ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಉಪಯೋಗಗಳು
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಏಷ್ಯಾದ ಸೀಮೆಗಳ ಹೊರಗೊಮ್ಮಲು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ, ಬಸ್ಸು ಹಾದಿಗಳಲ್ಲಿ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಯ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಕಳಗಿನ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಮಿಶ್ರಿತ ಮಾಡುವಂತಹ ಸಮಾನтең ಸಾಧನವಿದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮುಖ್ಯವಾದ ಅನುಶಾಸನಗಳು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಕಾನೂನಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವವು. Panasonic ಮತ್ತು Thales ಯಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತವೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ 2030ರ ವೇಳೆಗೆ 18 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ತಲುಪಬಹುದು.
ಅನುವಾದ ನಂಟುಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯತೆಗಳು
ಬಾಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಿಯಮಿತವಾದ ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದೆ. ಮುಖವನ್ನು ಸ್ಕಾನ್ ಮಾಡುವ ವೇಗವು ಇತರ ಪರಿಚಯೋದ್ಧಾರ ವಿವರಗಳನ್ನು ತೀರಿಸುತ್ತಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುರಕ್ಷತಾ ಭರವಸೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ, ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಒಬ್ಬ ಆಹಲನೀಯಗಳಿಗೆ ಬರುತ್ತವೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಗೋಪ್ಯತೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿದೆ. CNIL ಇಂದ ಲಭ್ಯಮಾಡಲಾಗಿರುವಂತೆ, ಬಾಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾಹಿತಿ ಅತ್ಯಂತ ಚಿಂತನೀಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಕರದ ಕೊಂಡಿ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿಯ ಕಳವು ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ವಹಿವಾಟಿನ ಬದಲಾವಣೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರতিক್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ
ಈ ವಾಸ್ತವಿಕತೆಗೆ ಗೊತ್ತಾಗುತ್ತ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಠ ರೇಖೆ ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ. ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ನೀಡುವಂತೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ನಿಯಮವನ್ನು ಹಾಕುವ ಚಿಂತನೆಗಳು ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಚೀಲವನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇದುವರೆಗೆ ಸಸ್ಯ ಮಂಡಿಸಿದವುಗಳನ್ನು ಯಾರಾಗಿರುತ್ತವೆ, ತಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತಾ ಅನ್ಸಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಮಿತಿಯು ಇರುವಂತೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತು ಯುರೋಪಿಯನ್ ನಿಯಮೀಯ ಯೋಜನೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ದುರುಪಯೋಗದ ಔಷಧವಾಗಿ ತರುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳ ಅಣಕವು, ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ, ಪ್ರಮಾಣಿಕವಾಗಿ ಬೆಳೆವ ಬಾಯೋಮೆಟ್ರಿಯಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನೀತಿ ಈಡೇರಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿ ಕೊಡುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.
ನವೋತ್ಪಾದನೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಭವಿಷ್ಯ
ಬಾಯೋಮೆಟ್ರಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನವೋತ್ಪಾದನೆಗಳು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತವೆ. ಶೋಧಕರಗಳು ಚೇಮಲಿಯನ್ ಎಂಬ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಗುರುತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ತುದಿಯನ್ನು ಕೊಡುವ ಸಾಧನವಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸೇರಿದ ಚಿಂತನೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿತವಾದುತಲ್ಲ.
ಮೇಲ್ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇತ್ತೀಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಮಧ್ಯೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷತಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗೌಪ್ಯತೆಗಳ ಪರಿಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಹುದ್ದುಹಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಪಾಲುದಾರರ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿಯೇ ತೀಕ್ಷ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಹೆಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಅಪೇಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ.
ಬಜಾರು ಕುರಿತು ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳು
ಮುಖ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಪಾಠಕಗಳಿಂದ ಮೂಡಿ ಬಂದ ಹಣಕಾಸಿಗೆ ಬಲವಾದ ಸ್ಪರ್ಧೆ ನಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು NEC ಇದರ ಆಟದಲ್ಲಿದೆ. ಖಾಸಗಿ ಹಾಗೂ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷಾ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಇರುವ ಬಹಳಷ್ಟು ಬೇಡಿಕೆ, ಈ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಮುಂದಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಹೊಸ ಟ್ವಿಟರ್ ಜಗತ್ತಿನ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಂಘಟನೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. IA ನ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಭಿನ್ನ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಒಂದೆಡೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಈ ಚಲನಶೀಲ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಬಾಯೋಮೆಟ್ರಿಯ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಕ್ಷೇಮ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗಮನಹರಿಸಲು ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕಾನೂನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನವು ಮಾತ್ರವೇ ಹಾಗಾಗಿ ಪ್ರगत ಮಾಡಲು ಬಲ್ಲದು.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ಸಂಬಂಧ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಬ್ಬ ಬೋರ್ಡ್ ಬೋಟ್
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವೆಂದರೆ ಏನು ಮತ್ತು ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರನ ಮುಖದ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ముఖದ ಆರೋಪವಾಣಿ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಅನೆಕೃತ್® ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಆಲ್ಗೊರಿತ್ಮ್ಮೀಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಲಾಭಗಳು ಯಾವುವು?
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಮೆರಿಕದಲ್ಲಿ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಲಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಪ್ರವೇಶದ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸುಲಭದ ಅನುಭವ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಪದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ನಿಗಾಪಾಲಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳೇನು?
ಅಪಾಯಗಳ ಒಳಗೊಂಡಂತವುಗಳು, ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಹಾನಿಯು, ತಪ್ಪು ಗುರುತಿಸುವಿಕಾ ಅಪಾಯದಿಂದ ನ್ಯಾಯವಿಲ್ಲದೆ ಸಾಗುವುದು, ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಜನತೆ ಮೆಟ್ಟಿಗೆ ನಕಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಒಡಿಯಾದ ನಾಗರಿಕರಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತಿರುವುದಾದರೆ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವುದು ಏಷ್ಟೋ ಹೊಂದಿದೆ?
ಹೌದು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾರ್ಗ ಸಾರಣೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸುರಕ್ಷೆ, ಹಾಗೂ ಸಾಮಾಜಿಕ ಜಾಲಕಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಟಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಇತ್ಯಾದಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಹ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಕೇರಿವಾಗಿದೆ.
ಪ್ರస్తుతం ಯಾವ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ?
ಚೀನಾ, ಅಮೆರಿಕ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಯೂರೋಪಿಯನ್ ದೇಶಗಳು, ತಮ್ಮ ಸುರಕ್ಷಾ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವುದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿವೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಚರಿತ ದರ್ಶನದ ಕಾರಣವೇನು?
ಅಚರಿತ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣಗಳು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುವ ಅರ್ಥದ ಏಕೆ, ಇದರ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಹೊರಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಗಳ ಸಂಕೋಚ್ಚವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲದಿಂದ ಕೃತ್ಯರಹಿತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ?
ಕಂಪನಿಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಸುರಕ್ಷಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಕೀಲಾವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಬಿಟ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಲೋಚಿಸುತ್ತವೆ, ಕೀವಲ ಮಾಹಿತಿಗಳು ಸೈಬರ್ ದಾಳಿಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಣೆ ಕಲ್ಪಿಸುತವೆ.
